神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在21世紀(jì)中葉迎來(lái)了又一次重大進(jìn)展。2005年，杰夫·辛頓在多倫多大學(xué)任教， 此前不久，他一直在英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院工作，在那里建立了蓋茨比計(jì)算神經(jīng)科學(xué)組。這時(shí)， 人們已經(jīng)清楚地認(rèn)識(shí)到，互聯(lián)網(wǎng)能夠生成大量數(shù)據(jù)集，這在10年前是想都不敢想的。如果說(shuō) 以前的研究人員面臨的問(wèn)題是沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行適當(dāng)?shù)挠?xùn)練，那么互聯(lián)網(wǎng)的興起則改善了這一狀況。如今，據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司等研究公司估測(cè)，目前網(wǎng)上在線(xiàn)數(shù)據(jù)量約為 4.4澤字節(jié)[1]。記者史蒂夫·洛爾（Steve Lohr）在其所著的極為有趣的《數(shù)據(jù)論》一書(shū)中指 出，如果能將這些數(shù)據(jù)輸入iPad Air（蘋(píng)果超薄平板電腦）中，那么產(chǎn)生的堆棧將能夠覆蓋 地球到月球距離的2/3。隨著智能家居的發(fā)展，人工智能助手將變成我們的管家。河北科技大學(xué)人工智能就業(yè)
約翰·麥卡錫將這一現(xiàn)象稱(chēng)為人工智能的“看！不用手也行！”時(shí)代，這一時(shí)代成功喚起了 青少年的熱情和勇氣。在之后的十多年里，研究者們應(yīng)對(duì)了眾多挑戰(zhàn)，并反駁了“沒(méi)有機(jī)器 能夠做到X”這樣一個(gè)假設(shè)。含義取決于提問(wèn)者是誰(shuí)。一位研究者曾經(jīng)編寫(xiě)了一套 國(guó)際跳棋程序，該程序能夠打敗大多數(shù)業(yè)余選手，包括編程者自己。另一項(xiàng)突破是感知人工 智能，它能夠在一個(gè)使用機(jī)器人手的桌面上重新排列不同形狀的彩色模塊：這無(wú)疑是計(jì)算機(jī) 視覺(jué)方面的一項(xiàng)壯舉。河北科技大學(xué)人工智能就業(yè)如今機(jī)器的任務(wù)是執(zhí)行認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)而不是參與認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)，在認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)中，機(jī)器將取代我 們的大腦，而非我們的身體。
IBM在這場(chǎng)盛會(huì)上展示了多項(xiàng)令人印象深刻的技術(shù)。開(kāi)創(chuàng)性的手寫(xiě)識(shí)別計(jì)算機(jī)便是其中 之一，并被世博會(huì)官方手冊(cè)稱(chēng)為“光學(xué)掃描和信息檢索”系統(tǒng)。在該系統(tǒng)的演示中，參觀者可 以在一張小卡片上親筆寫(xiě)下任意一個(gè)1851年后的歷史日期。然后，卡片入“光學(xué)字符讀 取器”，并在該設(shè)備中被轉(zhuǎn)換成數(shù)字格式，然后再轉(zhuǎn)發(fā)給當(dāng)時(shí)的IBM 1460計(jì)算機(jī)系 統(tǒng)。隨后，計(jì)算機(jī)磁盤(pán)上一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的當(dāng)日重大新聞事件被打印在一張穿孔卡片 上，頗有紀(jì)念意義，也讓使用者驚嘆不已。一張保存下來(lái)的穿孔卡片上如是寫(xiě)道：
把深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)想象成工廠的一條生產(chǎn)線(xiàn)，輸入原材料后，它們將隨著傳送帶 向下傳遞，后續(xù)的各個(gè)站點(diǎn)或?qū)訒?huì)分別提取不同的高級(jí)特性。下一層將根據(jù)相似像素的輪廓來(lái)確定圖中存在的所 有邊界之后，第三層將用來(lái)識(shí)別質(zhì)地和形狀等。到達(dá)第四層或第五層時(shí)，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)已 經(jīng)創(chuàng)建了復(fù)雜特性檢測(cè)器。這時(shí)，它就能夠了解4個(gè)輪子、擋風(fēng)玻璃和排氣管通常是同時(shí)出 現(xiàn)的，眼睛、鼻子和嘴也是同時(shí)出現(xiàn)的。它不知道是汽車(chē)和人臉都是什么樣的。深度 學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)能夠識(shí)別的許多特性可能都和手頭的任務(wù)無(wú)關(guān)，但是其中有一些特性卻是和手頭任 務(wù)高度相關(guān)的。隨著技術(shù)日臻成熟，人工智能助手將像現(xiàn)實(shí)生活中的助手一樣打理我們的生活。
在眾多挑戰(zhàn)的重重包圍之下，傳統(tǒng)人工智能開(kāi)始出現(xiàn)問(wèn)題。從20世紀(jì)70年代開(kāi)始，隨著 之前幾十年人們對(duì)人工智能樂(lè)觀態(tài)度的逐漸消散，人們對(duì)該領(lǐng)域的熱情也漸漸冷卻下來(lái)。大 幅縮減的預(yù)算使其遭遇了“人工智能的冬天”，而這樣的情況不止一次發(fā)生。在美國(guó)，就 連可愛(ài)的機(jī)器人沙基計(jì)劃都被叫停，因?yàn)槊绹?guó)**部意識(shí)到，其出錢(qián)資助的機(jī)器人項(xiàng)目并不 能創(chuàng)造出他們需要的機(jī)器人間諜“詹姆斯·邦德”。暫且不說(shuō)間諜這一點(diǎn)，沙基在戰(zhàn)場(chǎng)上甚至無(wú) 法發(fā)揮常規(guī)**的作用！真正令人吃驚的是人工智能涉及領(lǐng)域的廣闊性。遼寧人工智能就業(yè)前景工資
操作引擎則是通過(guò)智能實(shí)體來(lái)找出解決 問(wèn)題的方案。河北科技大學(xué)人工智能就業(yè)
人工智能很快就細(xì)分為不同專(zhuān)業(yè)，從1958年在英國(guó)密德薩斯的特丁頓國(guó)家物理實(shí)驗(yàn)室 召開(kāi)的“思維過(guò)程的機(jī)械化”會(huì)議就能看出這一點(diǎn)。達(dá)特茅斯會(huì)議召開(kāi)兩年后，人工智能 就已經(jīng)細(xì)分為多個(gè)領(lǐng)域，包括人工思維、字符和模式識(shí)別、學(xué)習(xí)、機(jī)器翻譯、生物學(xué)、自動(dòng) 編程、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和辦公機(jī)械化。 接下來(lái)的一段時(shí)間成了傳統(tǒng)人工智能的黃金時(shí)期。新的領(lǐng)域?qū)映霾桓F，研究者們不斷取 得重要進(jìn)展，思考的機(jī)器也呼之欲出。由于有美國(guó)**部高級(jí)研究計(jì)劃局（ARPA）等資金支持，巨大的投資使研究沒(méi)有受到什么干擾。河北科技大學(xué)人工智能就業(yè)
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