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大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫(kù)類型和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)雷達(dá)DR提供了***的數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能,連通性測(cè)試:提供數(shù)據(jù)庫(kù)連通性測(cè)試功能,用戶可以通過平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的連通性測(cè)試,確保數(shù)據(jù)庫(kù)正??捎?,提高數(shù)據(jù)操作的可靠性和穩(wěn)定性。批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù):支持根據(jù)模板批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù),簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)庫(kù)的導(dǎo)入和配置流程,提高了管理效率??焖侔l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù):平臺(tái)支持根據(jù)局域網(wǎng)IP段和指定數(shù)據(jù)庫(kù)端口快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù),提高了數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)現(xiàn)和接入效率,節(jié)省了用戶的時(shí)間和精力。域名通信代替后臺(tái)操作:針對(duì)域名通信的數(shù)據(jù)庫(kù),平臺(tái)提供了在hosts配置中添加域名和IP映射關(guān)系代替后臺(tái)操作的功能。默認(rèn)級(jí)別配置和自定義分組:用戶可以為數(shù)據(jù)庫(kù)配置默認(rèn)級(jí)別,方便統(tǒng)一管理和控制數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問權(quán)限。同時(shí),用戶還可以根據(jù)自身需求自定義數(shù)據(jù)庫(kù)分組,便于靈活管理數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)部門內(nèi)共享:平臺(tái)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)在部門內(nèi)的共享,部門內(nèi)所有用戶均可使用該數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類分級(jí)掃描。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG允許批量修改訪問權(quán)限的狀態(tài),提供了對(duì)權(quán)限狀態(tài)的集中管理,方便權(quán)限管理員進(jìn)行快速調(diào)整.推廣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)售后服務(wù)
為確保數(shù)據(jù)安全,數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠提供以下功能,以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作,保障數(shù)據(jù)的完整性和安全。高危操作配置:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對(duì)指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權(quán)限配置高危操作,以防止人員進(jìn)行越權(quán)的敏感操作。具體包括:?高危操作復(fù)核:對(duì)需要復(fù)核的訪問進(jìn)行二次審批操作,支持同意和駁回操作,增加了對(duì)高危操作的審核層級(jí)。?高危操作告警:針對(duì)需要告警的訪問,系統(tǒng)可發(fā)送郵件、平臺(tái)消息等告警信息,及時(shí)通知相關(guān)人員,有助于快速響應(yīng)潛在風(fēng)險(xiǎn)。?高危操作阻斷:對(duì)需要阻斷的訪問,提示執(zhí)行SQL失敗并直接阻斷訪問,確保未經(jīng)授權(quán)的敏感操作無法執(zhí)行。告警配置:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持多種告警方式的配置,包括郵件告警、平臺(tái)消息告警等,以靈活滿足實(shí)際使用中的告警需求。批量配置訪問用戶:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供方便的批量配置高危操作訪問用戶的功能,以應(yīng)對(duì)大規(guī)模權(quán)限管理的需求,提高管理效率。查看告警記錄:可以方便地查看高危操作的復(fù)核、告警、阻斷記錄,以進(jìn)行審計(jì)和監(jiān)控,確保系統(tǒng)安全運(yùn)行。如何上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)聯(lián)系方式數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對(duì)于用戶SQL語句的全部解析實(shí)現(xiàn)用戶操作的細(xì)粒度權(quán)限管控。
數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差,數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá),基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級(jí)工具?;贏I大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分類分級(jí)的優(yōu)勢(shì):語義級(jí)別的數(shù)據(jù)分類分級(jí)引擎,實(shí)現(xiàn)高精確的數(shù)據(jù)類型匹配和分類分級(jí)基于AI大模型,能夠?qū)崿F(xiàn)同時(shí)針對(duì)數(shù)據(jù)類型在詞法、語法和語義級(jí)別的特征提取和分析,從而針對(duì)數(shù)據(jù)類型建立語義級(jí)別的高緯度特征向量,**提高了數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度。
上訊信息數(shù)據(jù)雷達(dá)DR基于AI大模型進(jìn)行分類分級(jí):自動(dòng)化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練,消除了規(guī)則的編寫和維護(hù)成本:借助AI大模型,我們實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)特征的自動(dòng)提取和數(shù)據(jù)模型的自動(dòng)訓(xùn)練,從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫和維護(hù)大量規(guī)則的問題。使用人員只需準(zhǔn)備一定量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),而不必針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行規(guī)則編寫和維護(hù),從而**降低了相關(guān)成本。這種自動(dòng)化的特征提取和模型訓(xùn)練方式為數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)的發(fā)展帶來了新的可能性。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過使用特定JDBC驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)執(zhí)行SQL的獲取和代理執(zhí)行。
數(shù)據(jù)雷達(dá)(DR)是基于AI大模型技術(shù)的智能數(shù)據(jù)分類分級(jí)產(chǎn)品,能夠針對(duì)關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)掃描、數(shù)據(jù)目錄構(gòu)建、分類分級(jí)模型訓(xùn)練和自動(dòng)化識(shí)別。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)產(chǎn)品,數(shù)據(jù)雷達(dá)產(chǎn)品具有如下優(yōu)勢(shì):結(jié)果更準(zhǔn)確基于AI大模型,能夠?qū)崿F(xiàn)同時(shí)針對(duì)數(shù)據(jù)類型在詞法、語法和語義級(jí)別的特征提取和分析,從而針對(duì)數(shù)據(jù)類型建立語義級(jí)別的高緯度特征向量,**提高了數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度??蓮?fù)制性更好基于AI大模型,通過針對(duì)數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練,在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達(dá)到很高的準(zhǔn)確度,所以保證了訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型的可復(fù)制性。擴(kuò)展性更好基于AI大模型,使用人員只需要針對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)類型準(zhǔn)備幾千條-幾萬條的訓(xùn)練數(shù)據(jù)就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)類型識(shí)別能力的訓(xùn)練,不需要針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型編寫和維護(hù)。有了上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG,企業(yè)的數(shù)據(jù)管理更加科學(xué)、規(guī)范,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)保障。國(guó)際上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)哪個(gè)好
數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對(duì)指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權(quán)限配置高危操作,以防止人員進(jìn)行越權(quán)的敏感操作。推廣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)售后服務(wù)
數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障和災(zāi)難恢復(fù)方面起著關(guān)鍵作用。網(wǎng)絡(luò)故障可能隨時(shí)發(fā)生,如硬件故障、軟件錯(cuò)誤、電力中斷等。當(dāng)故障發(fā)生時(shí),數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷,確定故障的類型和范圍。他們會(huì)利用各種診斷工具和技術(shù),快速定位問題的根源。一旦確定了故障點(diǎn),數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)采取相應(yīng)的措施進(jìn)行修復(fù)。這可能包括更換損壞的設(shè)備、重新配置軟件設(shè)置、恢復(fù)數(shù)據(jù)備份等。在面對(duì)重大災(zāi)難,如火災(zāi)、地震或網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)癱瘓時(shí),數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)啟動(dòng)預(yù)先制定的災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃。這個(gè)計(jì)劃包括將業(yè)務(wù)切換到備用網(wǎng)絡(luò)、恢復(fù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、重建系統(tǒng)等一系列復(fù)雜的操作。推廣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)售后服務(wù)