618，雙十一等電商大促節(jié)日，快遞堆滿倉，物流行業(yè)不可謂壓力不大。那么這種情況下，物流行業(yè)應該怎么減輕工作壓力呢？利用智能客服系統(tǒng)。它不僅僅能為企業(yè)客戶服務降低人力成本，減輕了人工勞動強度，而且能有效的滿足企業(yè)客服的彈性需求、提高服務質量。

　　行業(yè)背景：自2005年以來，隨著電商行業(yè)的興起，快遞物流走進了千家萬戶，與人們的日常生活產生了緊密的聯(lián)系。2020年中國快遞業(yè)務量達到830.0億件，全年日均快件處理量也超過2.2億件，已連續(xù)多年穩(wěn)居世界。11月1日到11日，全國郵政、快遞企業(yè)共處理快遞39.65億件，雙11當天共處理6.75億件，同比增長26.16%，再創(chuàng)新高。從歷史數(shù)據(jù)來看，客戶電話咨詢率為業(yè)務量的0.2%，而其中投訴在咨詢比率中平均占比4%左右。平均一通投訴電話的溝通時間在4分鐘。

　　快遞物流企業(yè)多為加盟制，加盟網點數(shù)量龐大，故企業(yè)所需的客服人員眾多，而目前每年客服的平均流失率在30%左右，流動性強，因此產生了招聘成本高、培訓成本高以及辦公場地要求高、管理難度高的4高成本挑戰(zhàn)。 其次，客服人員的工作重復性高。例如，客戶的查詢快遞的進度需求，客服人員只需通過查詢對應的信息系統(tǒng)，并提供的快遞運輸信息即可，但該部分的工作量相當之大，占用客服人員半數(shù)以上的工作量。 客戶的咨詢時間逐步趨向于7*24小時，服務時間已越發(fā)不能滿足客戶的需求，這將使得企業(yè)的客戶服務質量遭遇考驗、影響企業(yè)品牌形象建設。

　　解決方案：建立智能客服系統(tǒng)。如果原先就有客服系統(tǒng)，只是是比較傳統(tǒng)的，那么可以利用朗深的AI電話中間件，在原有的客服系統(tǒng)上進行AI智能改造升級。

　　通常說來，有以下3條路徑可供選擇。

　　1、語音菜單的方式原有的呼叫中心不用做太多的改造，只需要定義一個新得菜單鍵，客戶按鍵后轉AI系統(tǒng)，完成電話機器人交互。這種方式適合于人工座席較為繁忙，客戶只能選擇由機器人代為服務的情形。

　　2、前置AI系統(tǒng)的方式電話首先打進AI系統(tǒng)，由機器人進行前期業(yè)務的分流：一些簡單的業(yè)務如查詢、咨詢等，可以由機器人完成；機器人無法回答或應客戶要求時，再轉接到原有的呼叫中心進行處理。

　　3、一體化升級的方式如果原有的呼叫中心較為老舊，考慮到未來IMS、WEB-RTC、視頻等功能的應用，可建議建設方一次性升級到全功能的智能呼叫中心。并且可以順便完成對使用多年的業(yè)務系統(tǒng)的提質改造升級。一體化的升級方式，避免AI系統(tǒng)與原有系統(tǒng)之間的交互接口。并且技術更加先進、行為更加統(tǒng)一，擴展更加靈活。

　　在前2種方式下，如果存在AI機器人轉回人工的情況（例如在話術結束時，用戶選擇轉不同的隊列），還需要原來的呼叫中心進行配合改造，朗深的電話AI中間件針對這個問題，提供了較好的解決方案。 通過人工智能技術，不但能將客服較為單一的問題交由機器人解決，使得人工客服有更多的時間去做更有挑戰(zhàn)的工作，而且在滿足7*24小時服務的同時，還能更有效的促進和保持客服工作的標準化，進而進一步保證服務質量。

　　智能客服系統(tǒng)在快遞物流中的應用場景

　　在物流快遞行業(yè)，通過智能客服系統(tǒng)提升效率的應用場景很多，如：

　　語音呼入機器人接待來電客戶

　　語音機器人主要通過電話來搭建的溝通媒介，主要應用于的處理，有咨詢、下單、投訴等場景的受理與登記。

　　文本機器人接待在線客戶

　　文本機器人主要通過頁面來做為溝通媒介，通常能支持線上相關渠道，如網頁、微信、QQ、支付寶、小程序等。

　　語音外呼機器人客戶回訪

　　對于咨詢或投訴等時間未得到結果的，在得到解決措施或方案后，時間與客戶回訪溝通，完善服務閉環(huán)。

　　語音外呼機器人派前電聯(lián)

　　派件前與客戶溝通，確認收貨方式，如放驛站或送貨上門。

　　語音外呼機器人驛站超時取件通知

　　包裹在驛站或收貨點長時間未取貨，通過機器人外呼提醒客戶上門取件。

　　客服智能質檢

　　對人工客服或機器人客服的服務質量質檢，并在整體質檢過程中，對客服或客戶進行畫像，并不斷完善服務水平的過程。 除了以上6個典型應用場景之外，智能客服在物流快遞行業(yè)仍然還有很多潛在的應用，如用于銷售和等業(yè)務，未來的應用場景有巨大的挖掘空間。