當前，人工智能的不斷發(fā)展，使得其在客服行業(yè)中也得到很好的運用。曾經(jīng)的客服中心全靠人工，或者一部分靠按鍵，但到現(xiàn)在已經(jīng)能完全靠語音進行交流，甚至搭上按鍵也是行的。

　　那么智能客服系統(tǒng)的電話機器人是怎么進行語音交互的呢？

　　語音交互的智能客服

　　1. 拆解業(yè)務場景 從業(yè)務場景上主要分為三個部分業(yè)務咨詢、實施過程、售后服務。 業(yè)務咨詢解答通用的FAQ問題，實施過程是用戶真正的過程，售后服務針對性回復售后相關的內容。 對話的內容分為：問答、閑聊、任務，結合當前場景，不存在閑聊內容，主要是問答FAQ和任務型對話。

　　2. 關于智能客服的開場白 開場白要清楚簡潔，并帶有明確的引導性。基于用戶的句話，回復意圖分兩個方向處理：如果是明確意圖，開場白要精簡明確。如果是非明確意圖，開場白的回復要做推薦引導。 舉例： 「對話一」 “我要” 用戶的開場白意圖很明確。進入的對話任務中，回復“好的，您要哪天的訂單呢？”「對話二」 “你好”“在不”“有客服嗎？”用戶開場白意圖不明確。由于不清楚用戶具體需求，給出更多可能的推薦引導回復“您好，我可以幫你、辦理售后，請問您要辦理什么業(yè)務？”

　　3. 復合型指令的智能回復 的業(yè)務場景中，經(jīng)常會用到選擇訂單，用戶回復包括序號和選項內容，例如：“1、2020年8月4日訂單”“第二個，嬰兒床訂單”，對話需要擴展可識別的指令詞庫，支持用戶說訂單時間、訂單內容、商品信息等指令信息，方便用戶在選擇訂單時能快速完成任務。

　　4. 針對FAQ問答出現(xiàn)在任務型對話中的解決方案 當前對話過程中，F(xiàn)AQ問答可穿插的任務型對話的任意節(jié)點，F(xiàn)AQ回復結束后，可自動返回之前的任務型對話節(jié)點讓對話繼續(xù)。 FAQ問答表示科普類的、名詞解釋類的通用回復內容。包括：電子*是什么？都可以開哪種*？*什么時候發(fā)貨？任務型對話表示基于明確任務目標的前提下，在達到最終節(jié)點前全部對話流程和槽位信息（填槽位的對話流程）。 當前列子中“*多久可以收到”屬于FAQ問答，智能客服回復以后，需要再次詢問上一個節(jié)點對話內容，引導用戶繼續(xù)完成對話，當前市面很多產(chǎn)品并沒有FAQ問答結束后再繼續(xù)對話的產(chǎn)品功能。

　　5. 槽位信息的補充采用多輪對話的方式 任務型對話中，用戶在完成業(yè)務前，需要的*信息內容，如納稅人識別號、*表頭等信息，可以通過多次詢問補充和完善。 知道了客戶的意圖后，就需要用“填槽”技術來收集處理這個“意圖”所需要的信息項（稱之為“槽位”）。

　　當然，一個完整的電話機器人，需要用到電話交換、語音識別、語音合成、話術交互等多方面的技術。如果不想專注那么多細節(jié)，集成商也可以直接使用中間層產(chǎn)品，例如朗深電話AI中間件等，這些產(chǎn)品都提供了豐富的接口，可以幫助集成商快速將電話機器人集成到自己的業(yè)務應用。