永州智慧工廠設(shè)計(jì)服務(wù)公司

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-02-16

制定智慧工廠整體建造規(guī)劃:智慧工廠的建造需要實(shí)現(xiàn)IT與自動(dòng)化系統(tǒng)的集成,處理來(lái)源多樣的異構(gòu)數(shù)據(jù),包括生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、追溯等,根據(jù)工廠實(shí)際情況科學(xué)的布局規(guī)劃,以實(shí)現(xiàn)提高生產(chǎn)效率。建立明確的智慧工廠標(biāo)準(zhǔn):在建造制造智慧工廠過(guò)程中,制造企業(yè)往往會(huì)忽略管理與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的建立,易造成缺少數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),一物多碼、作業(yè)執(zhí)行不規(guī)范、設(shè)備管理不標(biāo)準(zhǔn)、管理流程太復(fù)雜、產(chǎn)品質(zhì)檢不標(biāo)準(zhǔn)等問(wèn)題。因此,企業(yè)需要建議一套明確的智慧工廠標(biāo)準(zhǔn)。智慧工廠的好處:提高智慧工廠經(jīng)營(yíng)過(guò)程的能見(jiàn)度。永州智慧工廠設(shè)計(jì)服務(wù)公司

智慧工廠:為了應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力成本上漲,企業(yè)期望盡快實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)人工的替代,特別是看到烏壓壓一片裝配工的時(shí)候,這種想法更是急迫。面對(duì)市場(chǎng)需求,一些自動(dòng)化公司開(kāi)始放膽接單,而且什么都敢承諾。結(jié)果是,簽約并支付一款后,自動(dòng)化公司開(kāi)始試做(不斷試錯(cuò)),許多情況下不能如約交付靠得住的自動(dòng)化設(shè)備或生產(chǎn)線,較后雙方不歡而散甚至被糾紛困擾?;a(chǎn)線無(wú)法交付,主要原因是企另一方面,迫于趨勢(shì)的壓力,企業(yè)信息化建設(shè)也方興未艾,但建設(shè)效率低下更是觸目驚心。許多企業(yè)花巨資引進(jìn)ERP系統(tǒng),較后竟然做不了生產(chǎn)計(jì)劃。沒(méi)有生產(chǎn)計(jì)劃,自然就不能生成采購(gòu)計(jì)劃;沒(méi)有生產(chǎn)計(jì)劃,也就出不了物料出庫(kù)或配送計(jì)劃;沒(méi)有生產(chǎn)計(jì)劃,也就不能進(jìn)行生產(chǎn)的調(diào)度管理;沒(méi)有生產(chǎn)計(jì)劃,就無(wú)法對(duì)物料或訂單交付等進(jìn)行報(bào)警或管控……所以,不能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃功能的ERP根本就不是ERP。溫州新工廠頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃智慧工廠的廠房設(shè)計(jì)該怎么建?工業(yè)生產(chǎn)。

智慧工廠與自動(dòng)化工廠的區(qū)別:人的生產(chǎn)靈活性不可能被自動(dòng)化取代。人所具有的生產(chǎn)靈活性在很長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi),是無(wú)法被機(jī)器所取代的?!叭伺c機(jī)器的關(guān)系是互助的關(guān)系。”但當(dāng)企業(yè)的生產(chǎn)制造過(guò)程中,出現(xiàn)需要對(duì)復(fù)雜信息的尋找和判斷時(shí),可以用機(jī)器來(lái)替代人?!痹谖磥?lái)至少10年到20年,全球范圍內(nèi)絕大部分的制造環(huán)節(jié)依然需要人去完成。一般情況下,當(dāng)需要更新產(chǎn)品或者材料時(shí),工廠需要通過(guò)分析后,才能確定停止生產(chǎn)相關(guān)的產(chǎn)品。在這個(gè)過(guò)程中,整個(gè)工廠內(nèi)部需要溝通設(shè)計(jì)生產(chǎn)部門(mén)、研發(fā)部門(mén)、采購(gòu)部門(mén)等部門(mén)。智慧工廠可讓工廠管理變得可視化,而人在智慧工廠管理中仍然扮演著很重要的角色。

智慧工廠的建設(shè)需要哪些‘‘武器’’裝備,要考慮哪些中間要素,關(guān)注哪些維度呢?構(gòu)建質(zhì)量管理的基本工作路線:質(zhì)量控制設(shè)置-檢測(cè)-記錄-評(píng)判-分析-持續(xù)改進(jìn);質(zhì)量控制點(diǎn)需根據(jù)生產(chǎn)工藝特點(diǎn)科學(xué)設(shè)置,質(zhì)量控制點(diǎn)太多影響效率,太少使質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)放大;檢驗(yàn)作為質(zhì)量控制的活動(dòng)之一,可分為自檢、互檢、專(zhuān)檢,也可分為過(guò)程檢驗(yàn)和終檢;質(zhì)量管理還應(yīng)關(guān)注質(zhì)量損失,以便從成本的角度促進(jìn)質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)。對(duì)于采集的質(zhì)量數(shù)據(jù),可以利用SPC系統(tǒng)進(jìn)行分析。制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)提升對(duì)QIS(質(zhì)量管理信息系統(tǒng))的重視程度。智慧工廠與自動(dòng)化工廠的區(qū)別:工業(yè)進(jìn)化本質(zhì)在提升質(zhì)量,而非降低成本。

智慧工廠的建設(shè)需要哪些‘‘武器’’裝備,要考慮哪些中間要素,關(guān)注哪些維度呢?實(shí)現(xiàn)智慧工廠乃至工業(yè)4。0,推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè),實(shí)現(xiàn)MES應(yīng)用,較重要的基礎(chǔ)就是要實(shí)現(xiàn)M2M,也就是設(shè)備與設(shè)備之間的互聯(lián),建立工廠網(wǎng)絡(luò)。那么,設(shè)備與設(shè)備之間如何互聯(lián)?采用怎樣的通信方式(有線、無(wú)線)、通信協(xié)議和接口方式?采集的數(shù)據(jù)如何處理?這些問(wèn)題企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控,機(jī)床聯(lián)網(wǎng)之后,可以實(shí)現(xiàn)DNC(分布式數(shù)控)應(yīng)用。設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集是企業(yè)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。智慧工廠是傳統(tǒng)工廠行業(yè)在面對(duì)物流網(wǎng)、云計(jì)算、數(shù)字孿生等新技術(shù)的沖擊下,轉(zhuǎn)型升級(jí)的一種新的發(fā)展模式。嘉興智能工廠頂層設(shè)計(jì)廠家

在智慧工廠的建設(shè)過(guò)程中,需要一套統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系來(lái)規(guī)范數(shù)據(jù)管理的全過(guò)程。永州智慧工廠設(shè)計(jì)服務(wù)公司

智慧工廠分析應(yīng)用數(shù)據(jù)化:數(shù)據(jù)價(jià)值通過(guò)體系化的分析應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)。利用實(shí)時(shí)采集現(xiàn)場(chǎng)DCS數(shù)據(jù),為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理提供數(shù)據(jù)支撐,同時(shí)能滿足遠(yuǎn)程診斷需求;通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)挖掘和主題性綜合分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、統(tǒng)計(jì)、對(duì)標(biāo)、分析,提高安全生產(chǎn)管理水平和管理效率,實(shí)現(xiàn)信息資源綜合性開(kāi)發(fā)利用。智慧工廠實(shí)現(xiàn)決策支持科學(xué)化:數(shù)據(jù)分析結(jié)果為各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)層科學(xué)決策提供支撐。通過(guò)精益化、規(guī)范化決策管理工具、KPI管理、大數(shù)據(jù)搜索應(yīng)用等技術(shù),為管理服務(wù)提供生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、決策分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),支撐生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)持續(xù)優(yōu)化;同時(shí),通過(guò)整合內(nèi)、外部結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),為管理層和決策層提供多維度、科學(xué)、準(zhǔn)確、及時(shí)的數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和決策依據(jù)。永州智慧工廠設(shè)計(jì)服務(wù)公司

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