江門(mén)智能工廠頂層設(shè)計(jì)哪里正規(guī)

在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，隨著應(yīng)用和服務(wù)向云端運(yùn)算轉(zhuǎn)移，資料和運(yùn)算位置的主要模式都已經(jīng)被改變了，由此也給嵌入式設(shè)備領(lǐng)域帶來(lái)顛覆性變革。如隨著嵌入式產(chǎn)品和許多工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的典型IT元件，如制造執(zhí)行系統(tǒng)以及生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)的智慧化，以及連線(xiàn)程度日漸提高，云端運(yùn)算將可提供更完整的系統(tǒng)和服務(wù)，生產(chǎn)設(shè)備將不再是過(guò)去單一而自已的個(gè)體。但將孤立的嵌入式設(shè)備接入工廠制造流程，甚至是云端，其實(shí)具有高度的顛覆性，必定會(huì)對(duì)工廠制造流程產(chǎn)生重大的影響。一旦完成連線(xiàn)，一切的制造規(guī)則都可能會(huì)改變。智慧工廠與自動(dòng)化工廠的區(qū)別：人的生產(chǎn)靈活性不可能被自動(dòng)化取代。江門(mén)智能工廠頂層設(shè)計(jì)哪里正規(guī)

對(duì)于設(shè)備密集型的工廠來(lái)說(shuō)，設(shè)備的故障會(huì)極大影響生產(chǎn)過(guò)程。而設(shè)備維護(hù)的中間目標(biāo)是提升設(shè)備的可用度，減少或消除設(shè)備的非計(jì)劃停機(jī)。但裝備的高復(fù)雜性和故障的隨機(jī)性阻礙了上述目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。智慧工廠采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，采集裝備的狀態(tài)數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)和維護(hù)數(shù)據(jù)，建立裝備的健康評(píng)價(jià)模型，預(yù)測(cè)裝備的故障和關(guān)鍵零部件的剩余壽命?，F(xiàn)代化的工廠，利用條碼掃描器來(lái)解決流水線(xiàn)上條碼自動(dòng)檢測(cè)的問(wèn)題。我們?cè)诠S裝配線(xiàn)的應(yīng)用中，工業(yè)固定條碼讀取設(shè)備一般用來(lái)解決裝配線(xiàn)上條碼自動(dòng)檢測(cè)的問(wèn)題，通過(guò)判斷條形碼讀取的不同狀態(tài)來(lái)控制管道的啟動(dòng)和停止，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線(xiàn)的自動(dòng)化。廣州新工廠建造企業(yè)智慧工廠的實(shí)施深度：在本次智能化制造的**中，企業(yè)一定要“著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)、立足當(dāng)下”。

智慧工廠建設(shè)步驟：立足自動(dòng)化。以企業(yè)生產(chǎn)的工藝流程為主線(xiàn)，分析各設(shè)備、工序、工段、車(chē)間的儀表及自動(dòng)化系統(tǒng)，對(duì)人工操作、機(jī)械控制等環(huán)節(jié)進(jìn)行自動(dòng)化改造，使數(shù)據(jù)自動(dòng)采集率>90%，提升控制回路自控率，提升區(qū)域優(yōu)化控制平穩(wěn)率，在生產(chǎn)工藝過(guò)程控制層面，實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化與優(yōu)化控制，充分挖掘裝置產(chǎn)能，提升產(chǎn)品質(zhì)量并降低物耗能耗。本階段建設(shè)的關(guān)鍵是互通。做足電子化。結(jié)合中國(guó)大多數(shù)企業(yè)管理還處在人工記錄，開(kāi)會(huì)制訂方案，文本形成報(bào)告的管理階段的實(shí)際情況，我們建議以流程梳理優(yōu)化為抓手，規(guī)范、固化企業(yè)管理業(yè)務(wù)流程，并通過(guò)電子化的信息系統(tǒng)進(jìn)行支撐，做到管控流程的透明和可追溯。本階段建設(shè)的關(guān)鍵是適用。

智慧工廠建設(shè)如何少走彎路？沒(méi)有精益的自動(dòng)化、信息化，會(huì)造成極大浪費(fèi)。為了應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力成本上漲，企業(yè)期望盡快實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)人工的替代，特別是看到烏壓壓一片裝配工的時(shí)候，這種想法更是急迫。面對(duì)市場(chǎng)需求，一些自動(dòng)化公司開(kāi)始放膽接單，而且什么都敢承諾。結(jié)果是，簽約并支付一款后，自動(dòng)化公司開(kāi)始試做（不斷試錯(cuò)），許多情況下不能如約交付靠得住的自動(dòng)化設(shè)備或生產(chǎn)線(xiàn)，較后雙方不歡而散甚至被糾紛困擾。另一方面，迫于趨勢(shì)的壓力，企業(yè)信息化建設(shè)也方興未艾，但建設(shè)效率低下更是觸目驚心。許多企業(yè)花巨資引進(jìn)ERP系統(tǒng)，較后竟然做不了生產(chǎn)計(jì)劃。沒(méi)有生產(chǎn)計(jì)劃，自然就不能生成采購(gòu)計(jì)劃；沒(méi)有生產(chǎn)計(jì)劃，也就出不了物料出庫(kù)或配送計(jì)劃；沒(méi)有生產(chǎn)計(jì)劃，也就不能進(jìn)行生產(chǎn)的調(diào)度管理；沒(méi)有生產(chǎn)計(jì)劃，就無(wú)法對(duì)物料或訂單交付等進(jìn)行報(bào)警或管控……所以，不能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃功能的ERP根本就不是ERP。企業(yè)如何推進(jìn)智慧工廠的建設(shè)與運(yùn)行？制造業(yè)企業(yè)要培養(yǎng)一批工程技術(shù)領(lǐng)域的數(shù)字化專(zhuān)業(yè)人才。

智慧工廠需要對(duì)訂單交期給出準(zhǔn)確的回答，而事實(shí)上由于生產(chǎn)過(guò)程中各種擾動(dòng)存在，交貨期會(huì)隨之變化。對(duì)于生產(chǎn)調(diào)度人員，如果能夠提前知曉這類(lèi)擾動(dòng)的產(chǎn)生，便可準(zhǔn)備好合適的預(yù)案來(lái)應(yīng)對(duì)。智慧工廠能夠采用大數(shù)據(jù)及生產(chǎn)系統(tǒng)模型，及時(shí)將生產(chǎn)情況進(jìn)行模擬，并與生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行對(duì)照，出現(xiàn)差異后及時(shí)反饋。雖然智慧工廠采用了大量的傳感器和自動(dòng)檢測(cè)裝置，防止不合格品流出。但這種檢測(cè)是事后的，并沒(méi)有提前預(yù)知質(zhì)量的變化趨勢(shì)。因此質(zhì)量管理人員采用SPC等分析方法，提示質(zhì)量波動(dòng)的趨勢(shì)提前預(yù)警。也可以采用大數(shù)據(jù)分析方法，找到質(zhì)量波動(dòng)的關(guān)鍵生產(chǎn)參數(shù)，提前對(duì)相關(guān)參數(shù)展開(kāi)跟蹤并預(yù)警。智慧工廠的好處：提高智慧工廠經(jīng)營(yíng)過(guò)程的能見(jiàn)度。金華智慧工廠建造報(bào)價(jià)

制造企業(yè)在規(guī)劃智慧工廠時(shí)，必須高度關(guān)注智能裝備的較新發(fā)展。江門(mén)智能工廠頂層設(shè)計(jì)哪里正規(guī)

智慧工廠建設(shè)的思路和方法：一定是先解決碎片化的問(wèn)題，分步驟，由點(diǎn)到線(xiàn)，由線(xiàn)到面，由面到體，由體到宏觀這樣一個(gè)逐步遞進(jìn)的過(guò)程。而不是反過(guò)來(lái)，脫離客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)生生產(chǎn)，管理，技術(shù)，設(shè)備，供應(yīng)鏈等等實(shí)際的生搬硬套，否則只能是做成夾生飯，投入收益不成比例。當(dāng)前的工廠現(xiàn)場(chǎng)基本上是工業(yè)1.0，2.0,3.0，4.0，層次不齊的疊加。那么推掉即有的還在正常產(chǎn)生價(jià)值的設(shè)備及流程，從經(jīng)濟(jì)上講是不合適的。這些設(shè)備雖然老舊，但是暗含的技術(shù)，管理，及迭代的工藝訣竅，本質(zhì)是企業(yè)的中間競(jìng)爭(zhēng)力的載體，往往附著于生產(chǎn)管理的基層勞動(dòng)者身上。這一點(diǎn)，作為中層管理者，及高層管理者，必須有清醒而深刻的認(rèn)識(shí)。不讓掌握技能的基礎(chǔ)勞動(dòng)者，參與的所謂項(xiàng)目，付出的代價(jià)不會(huì)小。江門(mén)智能工廠頂層設(shè)計(jì)哪里正規(guī)