安徽運(yùn)營閱讀行為感知

基于期望確認(rèn)理論并結(jié)合TAM中感知有 用性這一變量構(gòu)建期望確認(rèn)模型,相關(guān)變量主要由感知有用性、期望確認(rèn)程度、滿意度和持續(xù)使用意愿等四個變量構(gòu)成,期望確認(rèn)模型延續(xù)期望確認(rèn)理論的應(yīng)用領(lǐng)域,主要研究信息系統(tǒng)的持續(xù)使用行為㈣。曹高輝等基于期望確認(rèn)模型探討感知易用性、感知有用性、期望確認(rèn)度和感知趣味性、自我價值感知、預(yù)期互惠關(guān)系及滿意度等變量對消費(fèi)者持續(xù)參與在線購物評論意愿的影響⑼。趙文軍基于感知價值視角分析移動SNS用戶持續(xù)使用意愿,研究結(jié)果表明社會價值、信息價值和娛樂價值對用戶持續(xù)使用意愿具有直接和間接兩種正向影響閃。韋驍勇和沈蕾引入有限理性的觀點(diǎn)分析消費(fèi)者認(rèn)知鎖定對其持續(xù)使用意愿的作用效果，發(fā)現(xiàn)其對消費(fèi)者在線技術(shù)的持續(xù)使用具有正向影響⑼。Chen等整合期望確認(rèn)模型、技術(shù)采納模型和創(chuàng)新擴(kuò)散模型探討用戶持續(xù)使用電子雜志的影響因素的作用效果冋。Joo和Choi以期望確認(rèn)模型為基礎(chǔ)結(jié)合信息來源質(zhì)量建立用戶持續(xù)使用在線圖書館資源的擴(kuò)展期望確認(rèn)模型匈。因此期望確認(rèn)模型在用戶信息行為持續(xù)使用的研究具有***的研究基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，不僅科技文獻(xiàn)資源快速增長。安徽運(yùn)營閱讀行為感知

用戶閱讀行為是指科技文獻(xiàn)用戶在使用科技文獻(xiàn)系統(tǒng)過程中，為得到解決問題的知識（信息）所采用的信息獲取方法、信息查詢步驟、選用的檢索詞以及對檢索結(jié)果選擇等行為。為了更好地為用戶提供高效知識服務(wù)，在目前大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)服務(wù)模式難以滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下用戶對知識服務(wù)的需求，因此為了提高科技文獻(xiàn)服務(wù)效率，通過分析用戶閱讀行為，獲取用戶行為信息并進(jìn)行組織和處理，為文獻(xiàn)索引和知識服務(wù)提供決策和指導(dǎo)。用戶閱讀行為主要包括用戶類型、用戶問題、用戶知識需求、閱讀內(nèi)容、獲取方式、用戶評價、信息推薦、文獻(xiàn)資源等部分構(gòu)成。江西哪些閱讀行為感知并借助大數(shù)據(jù)方法和技術(shù)對 行為知識進(jìn)行獲取、組織和應(yīng)用，為主動式科技文獻(xiàn)資 源服務(wù)提供基礎(chǔ)和保障。

對分析和利用用戶行為信息來實(shí)現(xiàn)知識服務(wù)的研 究已經(jīng)有十多年的歷史。Cooley等(1997)將基于數(shù) 據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)知識發(fā)現(xiàn)分為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 挖掘和網(wǎng)絡(luò)使用挖掘。網(wǎng)絡(luò)使用挖掘指分析用戶行為 信息，這些信息產(chǎn)生于用戶和網(wǎng)絡(luò)交互的過程中，分 析者可以從用戶與網(wǎng)絡(luò)交互的海量信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則和 模式。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin兩個經(jīng)典強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型剖析科技用戶信息檢索 過程中強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)理，通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析表明強(qiáng)化學(xué) 習(xí)可以成功反映科技用戶對數(shù)據(jù)庫檢索方法的學(xué)習(xí)過 程，而且Blrgers-Sarin模型擬合效果更好。

在用戶閱讀行為知識關(guān)聯(lián)和分析過程中，針對用戶 問題的類型和特征，根據(jù)問題及問題解答相關(guān)性來獲 取所需數(shù)據(jù)和知識，在用戶閱讀行為數(shù)據(jù)初步管理基 礎(chǔ)上，需要進(jìn)行深度挖掘提煉成用戶的知識需求，同時 將用戶檢索和閱讀數(shù)據(jù)和知識以知識單元為基礎(chǔ)進(jìn)行 描述，知識單元可以描述用戶閱讀行為與不同知識單元 之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并針對用戶需求與科技文獻(xiàn)資源 進(jìn)行關(guān)聯(lián)和映射，經(jīng)過再組織后形成推薦的文獻(xiàn)資源， 為用戶個性化需求的知識服務(wù)提供資源保障為了更好地為用戶提供高效知識服務(wù)，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)服務(wù)模式難以滿足用戶對知識服務(wù)的需求。

在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，用戶査找信息的行為屬于自助行 為，一些初級用戶或缺乏使用經(jīng)驗(yàn)的用戶非常需要能夠 得到一些有助于查找信息的知識，這就需要系統(tǒng)能夠 將成功的査找行為和一些有效的查找策略記錄下來， 并在用戶需要時提供給他們。當(dāng)然，用戶的行為知識不 是簡單的檢索過程，它需要將眾多用戶的行為清洗、歸 納、總結(jié)，整理岀有價值的、合理的檢索行為過程，并 存儲于用戶行為知識庫，**終提供用戶服務(wù)。用戶行為 的知識服務(wù)不是一個人的行為推薦，而是眾多用戶行為 歸納總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)推薦；也不僅*是用戶使用過的檢索 詞推薦，還包括系統(tǒng)通過主題表等關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的相關(guān)詞 匯的提供。所以，用戶行為的知識服務(wù)是用戶行為知識 與相關(guān)知識集成的知識服務(wù)。而且知識服務(wù)面對的用戶是***的，不同類型的用戶對知 識的需求也是不一樣的。咨詢閱讀行為感知哪家好

知識檢索與反 饋層等構(gòu)成，為圖書館用戶提供有效的知識服務(wù)。安徽運(yùn)營閱讀行為感知

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，不僅科技文獻(xiàn)資源快速增長，而且知識服務(wù)面對的用戶是***的，不同類型的用戶對知識的需求也是不一樣的。針對不同類型用戶的知識需求收集和分析，形成用戶類型庫，以用戶需求為驅(qū)動，按照不同類型有針對性地對科技文獻(xiàn)進(jìn)行知識組織和服務(wù)，是科技文獻(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)提升服務(wù)質(zhì)量的重要保證。例如科技文獻(xiàn)知識服務(wù)面對的用戶有不同文化程度的用戶、不同知識背景的用戶、不同職業(yè)的用戶、解決不同類型問題的用戶等等。結(jié)合不同類型的用戶的需求，形成對應(yīng)的知識需求庫，借助大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，安徽運(yùn)營閱讀行為感知

上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司是一家網(wǎng)絡(luò)信息、計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成，計(jì)算機(jī)軟硬件、教學(xué)儀器設(shè)備、日用百貨銷售；從事貨物及技術(shù)的進(jìn)出口業(yè)務(wù)等。網(wǎng)絡(luò)信息、計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成，計(jì)算機(jī)軟硬件、教學(xué)儀器設(shè)備、日用百貨銷售；從事貨物及技術(shù)的進(jìn)出口業(yè)務(wù)等。的公司，致力于發(fā)展為創(chuàng)新務(wù)實(shí)、誠實(shí)可信的企業(yè)。公司自創(chuàng)立以來，投身于計(jì)算機(jī)軟件，網(wǎng)絡(luò)信息，技術(shù)咨詢，技術(shù)服務(wù)，是商務(wù)服務(wù)的主力軍。上海半坡繼續(xù)堅(jiān)定不移地走高質(zhì)量發(fā)展道路，既要實(shí)現(xiàn)基本面穩(wěn)定增長，又要聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型再突破。上海半坡始終關(guān)注商務(wù)服務(wù)市場，以敏銳的市場洞察力，實(shí)現(xiàn)與客戶的成長共贏。