上海信息化閱讀行為感知

通過對媒介、行為和體驗三個方向整合分析，構(gòu)建了提升用戶參與行為的數(shù)字閱讀體驗框架。該框架在劃分媒介類型的基礎(chǔ)上，對參與行為構(gòu)成、類型和影響要素進一步分析提煉、將體驗維度與參與行為對應(yīng)，以采取相應(yīng)的數(shù)字閱讀體驗優(yōu)化路徑。首先，根據(jù)不同使用場景、使用習慣和用戶群體所囊括的數(shù)字閱讀類應(yīng)用的數(shù)量十分龐雜，數(shù)字閱讀類應(yīng)用不同，具體的用戶參與行為所占比重、所處閱讀階段也不盡相同。通過對數(shù)字閱讀類應(yīng)用的媒介特性分類，能夠有效區(qū)分同類型應(yīng)用使用過程中用戶參與行為的共通和差異，并對總結(jié)參與行為影響要素的一般規(guī)律奠定根基。而后，通過用戶研究方法歸納數(shù)字閱讀中主要的參與行為構(gòu)成，綜合參與行為類型、發(fā)掘參與行為影響要素，據(jù)此對行為階段進行細致分析。***，根據(jù)閱讀體驗層次劃分體驗維度，以此對應(yīng)根據(jù)參與程度深淺劃分的用戶參與行為類型，形成提升參與行為的數(shù)字閱讀體驗框架來指導(dǎo)輸出相應(yīng)的設(shè)計策略。閱讀行為感知可以促進跨文化交流和理解，幫助我們了解不同文化背景下的閱讀習慣和偏好。上海信息化閱讀行為感知

數(shù)字閱讀行為呈現(xiàn)復(fù)合趨勢：“讀”不再是閱讀過程的*****。相較傳統(tǒng)閱讀情境重點關(guān)注“讀”的過程，在新媒介的促進 下數(shù)字閱讀過程前后的查詢、選擇和分享等輔助環(huán)節(jié)擁有了“多樣 化的活動方式、高價值的活動內(nèi)容”[3]。這類環(huán)節(jié)的**價值因而被 放大細化，數(shù)字閱讀行為的趨勢呈現(xiàn)復(fù)合化的特征。傳播環(huán)境從單 落點、單形態(tài)、單平臺的形式向多落點、多形態(tài)、多平臺[3] 的轉(zhuǎn)變，全 媒體時代閱讀形式不再受到限制，可以更加充分地利用現(xiàn)有技術(shù)條 件挖掘閱讀的價值。總體而言，以數(shù)字媒介為載體的閱讀行為整體 流程被拉長，各 行為階段間的相互作用更為復(fù)雜強烈，復(fù)合閱讀體 驗給讀者帶來了對閱讀全新的認知。創(chuàng)新閱讀行為感知價格信息每個讀者在數(shù)字圖書館的閱讀過程中，都會根據(jù)自己的興趣和需求選擇不同的資源、設(shè)定個性化的閱讀環(huán)境.

用戶參與行為的具體分析可從三方面進行：***，行為構(gòu)成。數(shù) 字閱讀類應(yīng)用主要的參與行為除了瀏覽、互動和創(chuàng)造行為，還包括 標記、批注和收藏等閱讀過程中會發(fā)生的行為。另外，不同數(shù)字閱 讀類應(yīng)用其用戶參與行為偏好有所側(cè)重。例如， 在具備聲覺空間型 和經(jīng)典抽象性媒介特性的喜馬拉雅聽書應(yīng)用上，用戶偏重閱聽，從 而其中的參與行為會有所不同。根 據(jù)感官類 型和內(nèi)容 特 性的媒介 劃分可以明確用戶參與行為的一般構(gòu)成，以及在某一媒介類型的參 與行為側(cè)重， 然后根據(jù)用戶研究方法進行定性分析，總結(jié)參與行為 構(gòu)成的一般規(guī)律。第二，行為類型。用戶參與行為分 成圍觀式參與、話語式參與和行動式參與三種參與類型，對數(shù)字閱 讀類應(yīng)用的使用過程中用戶所產(chǎn)生的參與行為包括瀏覽、搜尋、標 注、評論、收藏、分享等，根據(jù)參與程度將參與行為類型進行分類， 建立參與行為構(gòu)成的影響要素與參與程度、閱讀體驗之間的內(nèi)在關(guān) 聯(lián)。

網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)讀服務(wù)相當有代表性的職能之一就是回答讀者的問題。雖然網(wǎng)絡(luò)上的新聞、教育、科技以及娛樂等信息資源很豐富，但也有很多內(nèi)容沒有經(jīng)過規(guī)范化處理，要從中找到讀者所需的信息比較困難，難以滿足讀者的信息需求，導(dǎo)致出現(xiàn)信息孤島的現(xiàn)象。使讀者能夠有效并及時的得到所需的網(wǎng)絡(luò)資源正是網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)讀服務(wù)的目的。在海量的信息資源與渴望獲得***和準確的信息資源的讀者之間，網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)讀服務(wù)工作是橋梁和紐帶。讀者可以通過電子方式進行提問，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對提問進行處理，網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)讀服務(wù)工作者參照具體問題，利用信息資源庫中專業(yè)而***的知識儲備，準確的向讀者反饋問題，使讀者的信息需求得到滿足，以此來提供網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)讀服務(wù)。閱讀行為感知可以為文學(xué)批評和文本分析提供新的視角和方法。

信息抽取是指從多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中提取出實體、屬性以及實體之間的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上形成本體化的知識表達，它是知識圖譜構(gòu)建技術(shù)的關(guān)鍵［1］。早期信息抽取主要是基于預(yù)定規(guī)則的抽取技術(shù)，工作量龐大且*適用于特定的專業(yè)領(lǐng)域，后來人們開始嘗試使用統(tǒng)計機器學(xué)習的方法，通過標注部分數(shù)據(jù)得到訓(xùn)練集，在此基礎(chǔ)上再使用均方根誤差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多項式回歸算法（polyno?mialregression,PR）等有監(jiān)督學(xué)習算法識別命名實體。讀者的閱讀動機、興趣和情緒狀態(tài)等因素也會影響閱讀行為感知。網(wǎng)絡(luò)閱讀行為感知口碑推薦

閱讀行為感知可以幫助我們理解讀者對于不同類型閱讀材料的偏好和需求。上海信息化閱讀行為感知

對于數(shù)字圖書館而言，需要利用計算機技術(shù)建立龐大的數(shù)據(jù)庫資源，數(shù)字圖書館的各項服務(wù)都離不開這些數(shù)據(jù)庫資源的支持。用戶在使用數(shù)字圖書館時，**為看重的便是文獻資料的質(zhì)量，文獻資料的清晰度和**文獻的數(shù)量是吸引讀者的關(guān)鍵因素。讀者可以利用計算機技術(shù)對高質(zhì)量的文獻資料進行檢索和下載，其滿意度也會**提升。在現(xiàn)代數(shù)字圖書館中，用戶往往借助計算機查找相關(guān)資料。界面的可操作性，設(shè)計是否合理、科學(xué)，以及用戶在使用的過程中是否方便，都會影響用戶享受服務(wù)的體驗。用戶借助相關(guān)的計算機技術(shù)可以較為方便、快捷地瀏覽和查詢自己所需要的信息。上海信息化閱讀行為感知