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第二個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語義解析，這是智能化的機(jī)器翻譯系統(tǒng)的**部分。目前，機(jī)器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語料庫(kù)兩大類。前者以詞典和語言知識(shí)規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過劃分并具有標(biāo)注的語料庫(kù)構(gòu)成知識(shí)源，以統(tǒng)計(jì)學(xué)的算法為主。機(jī)譯系統(tǒng)是隨著語料庫(kù)語言學(xué)的興起而發(fā)展起來的。目前，世界上絕大多數(shù)機(jī)譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ)的策略，一般分為語法型、語義型、知識(shí)型和智能型。不同類型的機(jī)譯系統(tǒng)，由不同的成分構(gòu)成。抽象地說，所有機(jī)譯系統(tǒng)的處理過程都包括以下步驟：對(duì)源語言的分析或理解，在語言的語法、語義和語用等平面進(jìn)行轉(zhuǎn)換，按目標(biāo)語言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標(biāo)語言。合肥口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。六安口譯公司

當(dāng)前，Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知，其***代的技術(shù)即為基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法，基本原理是通過收集大量的雙語網(wǎng)頁作為語料庫(kù)，然后由計(jì)算機(jī)自動(dòng)選取**為常見的詞與詞的對(duì)應(yīng)關(guān)系，***給出翻譯結(jié)果。不過，采用該技術(shù)目前仍無法達(dá)到令人滿意的效果，經(jīng)常鬧出各種翻譯笑話。因?yàn)?，基于統(tǒng)計(jì)的方法，需要建立大規(guī)模的雙語語料庫(kù)，而翻譯模型、語言模型參數(shù)的準(zhǔn)確性直接依賴于語料的規(guī)模及質(zhì)量，翻譯質(zhì)量直接取決于模型的質(zhì)量和語料庫(kù)的覆蓋面。湖州口譯電話沈陽口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

前陣子，一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”，在網(wǎng)上引起了軒然**。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題。***，我們來談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會(huì)上，英法兩國(guó)**借助同聲傳譯人員的幫助，完成了緊張的談判。如今，該技術(shù)依然在國(guó)際會(huì)議上扮演著極其重要的角色。據(jù)統(tǒng)計(jì)，95%的國(guó)際會(huì)議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力。同傳翻譯員在臺(tái)上能夠?qū)⑼瑐髂芰\(yùn)用自如，需要平時(shí)大量的艱苦練習(xí)，即使是雙語運(yùn)用自如的專業(yè)人員，在實(shí)戰(zhàn)之前，也要進(jìn)行數(shù)年的鍛煉。他們不僅需要事先學(xué)習(xí)、熟悉會(huì)議資料，還需要隨機(jī)應(yīng)變的能力。同聲傳譯的工作方式也比較特殊，因?yàn)閴毫薮螅话愣嗳藚f(xié)同，在一場(chǎng)數(shù)小時(shí)的過程中，每人輪流翻譯幾十分鐘。相較之下，普通的口譯工作則要簡(jiǎn)單不少。機(jī)器翻譯如能代替同聲傳譯無疑具有巨大的價(jià)值。

調(diào)整是同聲翻譯中的校譯過程，是譯員根據(jù)接受到的新的內(nèi)容調(diào)整信息、糾正錯(cuò)譯、補(bǔ)充漏譯的重要環(huán)節(jié)。如英語中的時(shí)間、地點(diǎn)狀語等大多出現(xiàn)在句尾，在使用 “ 順句驅(qū)動(dòng) ” 進(jìn)行翻譯時(shí)，會(huì)出現(xiàn)譯完主句，又出現(xiàn)狀語的情況。如： “I went to Holiday Inn//for a seminar// at 10 o’clock//yesterday.” 按順句驅(qū)動(dòng)的原則，可能這樣譯：“我去了假日酒店 // 參加一個(gè)研討會(huì) // 在十點(diǎn)鐘 // 昨天。 ” 加上調(diào)整過程，這個(gè)句子在實(shí)際翻譯中可能會(huì)被譯為： “我去假日酒店 // 參加一個(gè)研討會(huì) // 時(shí)間是昨天上午十點(diǎn)?！北本┛谧g服務(wù)公司聯(lián)系電話。

需要說明的是，很多人對(duì)機(jī)器翻譯有誤解，認(rèn)為機(jī)器翻譯偏差大。其實(shí)，機(jī)器翻譯運(yùn)用語言學(xué)知識(shí)，自動(dòng)識(shí)別語法，模擬語義理解，進(jìn)行對(duì)應(yīng)翻譯，因語法、語義、語用的復(fù)雜性，出現(xiàn)錯(cuò)誤是難免的。就已有的成果來看，全場(chǎng)景通用的機(jī)器翻譯，其翻譯質(zhì)量離***目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn)。隨著全球化網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來，語言障礙已經(jīng)成為二十一世紀(jì)社會(huì)發(fā)展的重要瓶頸，實(shí)現(xiàn)任意時(shí)間、任意地點(diǎn)、任意語言的無障礙自由溝通是人類追求的一個(gè)夢(mèng)想。這*是全球化背景下的一個(gè)小縮影。在社會(huì)快速發(fā)展的進(jìn)程中，機(jī)器翻譯將扮演越來越重要的角色。天津口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。鎮(zhèn)江口譯

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2013年以來，隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進(jìn)展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯逐漸興起。就當(dāng)前而言，廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯的是長(zhǎng)短時(shí)記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該模型擅長(zhǎng)對(duì)自然語言建模，把任意長(zhǎng)度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點(diǎn)數(shù)向量，同時(shí)“記住”句子中比較重要的單詞，讓“記憶”保存比較長(zhǎng)的會(huì)話時(shí)間。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題。其技術(shù)**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動(dòng)從語料庫(kù)中學(xué)習(xí)知識(shí)。一種語言的句子被向量化之后，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞，經(jīng)過多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運(yùn)算，生成譯文。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢(shì)在于譯文流暢，更加符合語法規(guī)范。相比之前的翻譯技術(shù)，質(zhì)量有較高的提升。六安口譯公司

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