南京口譯

前陣子，一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”，在網(wǎng)上引起了軒然**。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題。***，我們來談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會(huì)上，英法兩國(guó)**借助同聲傳譯人員的幫助，完成了緊張的談判。如今，該技術(shù)依然在國(guó)際會(huì)議上扮演著極其重要的角色。據(jù)統(tǒng)計(jì)，95%的國(guó)際會(huì)議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力。同傳翻譯員在臺(tái)上能夠?qū)⑼瑐髂芰\(yùn)用自如，需要平時(shí)大量的艱苦練習(xí)，即使是雙語運(yùn)用自如的專業(yè)人員，在實(shí)戰(zhàn)之前，也要進(jìn)行數(shù)年的鍛煉。他們不僅需要事先學(xué)習(xí)、熟悉會(huì)議資料，還需要隨機(jī)應(yīng)變的能力。同聲傳譯的工作方式也比較特殊，因?yàn)閴毫薮螅话愣嗳藚f(xié)同，在一場(chǎng)數(shù)小時(shí)的過程中，每人輪流翻譯幾十分鐘。相較之下，普通的口譯工作則要簡(jiǎn)單不少。機(jī)器翻譯如能代替同聲傳譯無疑具有巨大的價(jià)值。南京口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。南京口譯

信息重組（reformulation）是同聲翻譯的總策略。初學(xué)同傳的學(xué)員往往把注意力集中在譯 “語言”上，結(jié)果經(jīng)常 “卡殼”。因?yàn)橛h語的語言差別較大，要做到一一對(duì)應(yīng)地進(jìn)行翻譯是很難的。因此，在同傳中應(yīng)遵循譯 “信息” 的原則。也就是根據(jù)原語的住處點(diǎn)在目的語中根據(jù)目的語的語言習(xí)慣重新組織信息。如在翻譯中遇到以下的原語：“Strange behavior on the part of whales in the southern Atlantic has been observed over a number of years now. A team of marine scientists has come up with a new theory to explain this behavior.But considerable controversy has arisen in Argentina about the theory.” 經(jīng)過信息重組之后可能會(huì)以下面的內(nèi)容譯出： “Over a number of years,// whales in the southern Atlantic // have been observed//behaving strangely.//To explain this behavior,//a team of scientists has come up with a new theory//. But there has arisen considerable controversy about the theory// in Argentina//” （經(jīng)過好多年的觀察，人們發(fā)現(xiàn)南大西洋的鯨行為怪異。為了解釋這一行為，一些科學(xué)家提出了一種新的理論，但該理論在阿根廷卻引起了爭(zhēng)議。無錫口譯價(jià)格天津口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

人工智能翻譯的水平如何?那么，人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會(huì)不會(huì)搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上，***出現(xiàn)了AI同傳。然而，現(xiàn)場(chǎng)配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子，鬧出詞匯翻譯不準(zhǔn)確、重復(fù)等低級(jí)錯(cuò)誤。客觀來講，人工智能或機(jī)器翻譯技術(shù)在自然語言處理上，的確有許多突破。這些突破給人希望，讓人暢想未來，但是，短期內(nèi)的價(jià)值，更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域。當(dāng)然，目前機(jī)器翻譯已經(jīng)取得非常大的進(jìn)步，在衣食住行等常用生活用語上的中英翻譯可以達(dá)到大學(xué)六級(jí)的水平，能夠幫助人們?cè)谝恍﹫?chǎng)景處理語言交流的問題，但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信、達(dá)、雅”，還存在很大的差距。

調(diào)整是同聲翻譯中的校譯過程，是譯員根據(jù)接受到的新的內(nèi)容調(diào)整信息、糾正錯(cuò)譯、補(bǔ)充漏譯的重要環(huán)節(jié)。如英語中的時(shí)間、地點(diǎn)狀語等大多出現(xiàn)在句尾，在使用 “ 順句驅(qū)動(dòng) ” 進(jìn)行翻譯時(shí)，會(huì)出現(xiàn)譯完主句，又出現(xiàn)狀語的情況。如： “I went to Holiday Inn//for a seminar// at 10 o’clock//yesterday.” 按順句驅(qū)動(dòng)的原則，可能這樣譯：“我去了假日酒店 // 參加一個(gè)研討會(huì) // 在十點(diǎn)鐘 // 昨天。 ” 加上調(diào)整過程，這個(gè)句子在實(shí)際翻譯中可能會(huì)被譯為： “我去假日酒店 // 參加一個(gè)研討會(huì) // 時(shí)間是昨天上午十點(diǎn)?！睆V州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

第二個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語義解析，這是智能化的機(jī)器翻譯系統(tǒng)的**部分。目前，機(jī)器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語料庫(kù)兩大類。前者以詞典和語言知識(shí)規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過劃分并具有標(biāo)注的語料庫(kù)構(gòu)成知識(shí)源，以統(tǒng)計(jì)學(xué)的算法為主。機(jī)譯系統(tǒng)是隨著語料庫(kù)語言學(xué)的興起而發(fā)展起來的。目前，世界上絕大多數(shù)機(jī)譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ)的策略，一般分為語法型、語義型、知識(shí)型和智能型。不同類型的機(jī)譯系統(tǒng)，由不同的成分構(gòu)成。抽象地說，所有機(jī)譯系統(tǒng)的處理過程都包括以下步驟：對(duì)源語言的分析或理解，在語言的語法、語義和語用等平面進(jìn)行轉(zhuǎn)換，按目標(biāo)語言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標(biāo)語言。蘇州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。黃山口譯價(jià)格

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機(jī)器翻譯的難點(diǎn)在哪里?這里，簡(jiǎn)單介紹一下機(jī)器翻譯的難點(diǎn)。整個(gè)機(jī)器翻譯的過程，可以分為語音識(shí)別轉(zhuǎn)換、自然語言分析、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段。在此，以比較典型的、基于規(guī)則的機(jī)器同傳翻譯為例(參見下圖)，模塊包含了：語音識(shí)別(語音轉(zhuǎn)換為文本)、自然語言處理(語法分析、語義分析)、譯文轉(zhuǎn)換、譯文生成和語音生成等模塊。其中的技術(shù)難點(diǎn)主要是：語音識(shí)別、自然語言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟。***個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語音識(shí)別。近二十年來，語音識(shí)別技術(shù)取得了***進(jìn)步，開始進(jìn)入家電、汽車、醫(yī)療、家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。常見的應(yīng)用系統(tǒng)有：語音輸入系統(tǒng)，相對(duì)于鍵盤輸入方法，它更符合人的日常習(xí)慣，也更自然、更高效;語音控制系統(tǒng)，即用語音來控制設(shè)備的運(yùn)行，相對(duì)于手動(dòng)控制來說更加快捷、方便，可以用在諸如工業(yè)控制、語音撥號(hào)系統(tǒng)、智能家電、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;南京口譯

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