廣州AOI檢測設(shè)備按需定制

AOI的工作原理2

      圖形識別方法是將存儲的數(shù)字圖像與實際圖像進行比較。根據(jù)完整的印刷電路板或根據(jù)模型建立的檢驗文件進行檢驗，或根據(jù)計算機軸輔助設(shè)計中編制的檢驗程序進行檢驗。其準(zhǔn)確性取決于所采用的發(fā)牌率和檢驗程序，一般與電子測試系統(tǒng)相同，但采集的數(shù)據(jù)量大，對數(shù)據(jù)的實時處理要求較高。模式識別方法利用實際設(shè)計數(shù)據(jù)代替DRC中已建立的設(shè)計原則，具有明顯的優(yōu)勢。

      AOl具有元器件檢測、PCB板檢測、焊接元器件檢測等功能。AOI檢測系統(tǒng)用于零部件檢測的一般程序是對已安裝部件的印刷線路板進行自動計數(shù)，并開始檢查;檢查印刷線路板的引線側(cè)，確保引線端對齊、彎曲正確;檢查是否有缺件、錯件、損壞件、檢查安裝的IC和分立器件的類型、方向和位置，檢查IC器件上的標(biāo)記印刷質(zhì)量。如果AOI發(fā)現(xiàn)有缺陷的部件，系統(tǒng)將向操作員發(fā)送一個信號，或觸發(fā)處理程序這機器能自動除去有缺陷的零件。該系統(tǒng)對缺陷進行分析，向主機提供缺陷的類型和頻率，并對制造過程進行必要的調(diào)整。AOI檢測的效率和可靠性取決于所使用軟件的完整性。AO還具有易于使用、易于調(diào)整、不需要編寫可視化系統(tǒng)算法的優(yōu)點。 AOI的發(fā)展需求——集成電路。廣州AOI檢測設(shè)備按需定制

AOI工作流程

進料→AOI檢驗→VRS確認(rèn)→熒光幕監(jiān)視修補→出貨

為什么需要AOI？

1.PCB的趨勢，電路結(jié)構(gòu)密度越來越高，線路越來越細(xì)。

2.使用人工檢查缺點效率低，不符合精密印刷電路板檢查的需求。

3.對于缺點能予以記錄、分析。

能檢查電性測試所無法找出的缺點：缺口（Nick）、凹陷（Dishdown）、突出（Protrusion）、銅渣（Island）

AOI的原理

1.銅板缺點如板面氧化或銅面污染異常板、短路、突出等，可加強三色光或減弱反射光。
2.地板缺點如底板白點、孔巴里、銅顆粒等，可減弱散射光或加強反射光。
3.通常做上述兩個動作為減少假缺點的數(shù)目。 東莞在線式AOI檢測設(shè)備設(shè)備價錢視覺檢測中AOI和AVI有什么區(qū)別？

AOI光學(xué)檢測與X-RAY無損檢測兩者之間的區(qū)別

      事實上，SMT當(dāng)中的AOI和X-RAY這兩者之間的功能是完全不一樣的，大家一定不要將其混為一談，盡管它們的基本原理都是通過光的反射來對元件的貼裝是否正確、位置是否良好以及有無漏貼等現(xiàn)象進行檢查。

AOI的原理以及優(yōu)勢

      AOI實際上是較近幾年在市場上才出現(xiàn)的新型檢測設(shè)備，它的全稱為“自動光學(xué)檢測”，它是基于光學(xué)的原理來對焊接生產(chǎn)過程當(dāng)中所遇到的一些常見的缺陷進行檢測的一種設(shè)備，比如它在用于SMT貼片當(dāng)中，對檢測元件的焊接之前的貼裝不良進行檢測，包括電子元件的缺件、反向、偏位等進行檢測，還可以對電子元器件經(jīng)回焊爐之后的焊接不良、缺件等進行檢測。

X-RAY的原理以及行業(yè)優(yōu)勢

      而作為時下市面上主流的檢測設(shè)備X-RAY實際上指的就是X光，它的原理是在不損壞被檢測物體的前提之下，通過X光來對那些非金屬物質(zhì)特性的物質(zhì)進行穿透，比如對BGA元件的焊接是否良好以及有沒有短路現(xiàn)象的檢測；如果說的更加直白一些，那就是AOI檢測的是產(chǎn)品的平面，而X-RAY檢測的則是產(chǎn)品的內(nèi)部，比如鋰電池、IC芯片等產(chǎn)品有無短路、空焊、漏焊等缺陷。

3分鐘了解智能制造中的AOI檢測技術(shù)

      AOI檢測技術(shù)具有自動化、非接觸、速度快、精度高、穩(wěn)定性高等優(yōu)點，能夠滿足現(xiàn)代工業(yè)高速、高分辨率的檢測要求，在手機、平板顯示、太陽能、鋰電池等諸多行業(yè)應(yīng)用較廣。

智能制造中的AOI檢測技術(shù)

      AOI集成了圖像傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、運動控制技術(shù)，在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，可以執(zhí)行測量、檢測、識別和引導(dǎo)等一系列任務(wù)。簡單地說，AOI模擬和拓展了人類眼、腦、手的功能，利用光學(xué)成像方法模擬人眼的的視覺成像功能，用計算機處理系統(tǒng)代替人腦執(zhí)行數(shù)據(jù)處理，隨后把結(jié)果反饋給執(zhí)行或輸出模塊。

      以AOI檢測應(yīng)用較廣的PCB行業(yè)為例，中低端AOI檢測設(shè)備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。擁有了訓(xùn)練成熟的AI技術(shù)加持后，AIAOI檢測系統(tǒng)不斷學(xué)習(xí)，能夠自行定義瑕疵范圍，進一步有效判別未知的瑕疵圖像。AI視覺辨識技術(shù)能輔助AOI檢測能夠大幅提升檢測設(shè)備的辨識正確率，有效降低誤判過篩率，加速生產(chǎn)線速度。這就是智能制造。 智能制造中的AOI檢測技術(shù)AOI檢測技術(shù)具有自動化、非接觸、速度快、精度高、穩(wěn)定性高等優(yōu)點。

AOI檢測系統(tǒng)的軟件組成

      結(jié)合光學(xué)感測系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù)，AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格，也會設(shè)定一個規(guī)則，滿足規(guī)則的就合格，不滿足規(guī)則就是不良品。這個規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)建模的方法即是算法，算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重，也是AOI檢測廠商的重要競爭力。

      AI成為AOI檢測技術(shù)進一步發(fā)展的關(guān)鍵因素。

      以AOI檢測應(yīng)用范圍廣的PCB行業(yè)為例，中低端AOI檢測設(shè)備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選，將實際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線，預(yù)估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查。

      伴隨AI技術(shù)的迅速發(fā)展，也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術(shù)革新的契機。傳統(tǒng)AOI檢測與AI AOI辨識的差異，在于是否可針對未知瑕疵進行判定，傳統(tǒng)AOI檢測設(shè)備只能以設(shè)定好的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn)進行判斷，也就是邏輯性的思考，需要先定義瑕疵的樣本，再透過樣本進行檢測。但導(dǎo)入訓(xùn)練成熟的AI技術(shù)后，AI AOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍，進一步有效判別未知的瑕疵圖像，且這個學(xué)習(xí)的過程是在不斷重復(fù)進行積累的。 AOI工作的原理對比，歡迎了解詳情。茂名精密AOI檢測設(shè)備設(shè)備

SMT整線設(shè)備中AOI的作用隨著PCB產(chǎn)品向著超薄型、小組件、高密度、細(xì)間距方向快速發(fā)展。廣州AOI檢測設(shè)備按需定制

A0I的定義

      AOI英文全稱AutomatedOpticalInspection,即自動光學(xué)檢測。是利用PCB板的線路銅面與環(huán)氧樹脂基材不同的反光效果，通過光學(xué)掃描出PCB板的圖像與標(biāo)準(zhǔn)板（CAM資料）比較，檢測出PCB線路圖形中的缺點。檢查出有缺陷的PCB，提高PCB板的質(zhì)量，減少報廢；檢查出有缺陷的PCB，以便可以分析產(chǎn)生缺陷的原因，改善制程

AOI技術(shù)原理與特點

●AOI的原理：通過光學(xué)掃描出PCB板的圖像與標(biāo)準(zhǔn)板（CAM資料）比較，檢測出PCB線路圖形中的缺點。

●AOI資料制作：利用工程給出文件解壓，優(yōu)化，制作AOI測試資料，AOI掃描時資料與實際板面圖形對比，圖形有差異時，就會報點，找出不良缺陷.

●AOI掃描：利用AOI資料，設(shè)定相關(guān)參數(shù)，對板面進行對位掃描，掃描時實際板面數(shù)據(jù)會和AOI資料數(shù)據(jù)形成對比，找出不良缺陷

●VRS檢修：利用AOI掃描數(shù)據(jù)，調(diào)取AOI測試資料，設(shè)定VRS定位點，所有數(shù)據(jù)必須與AOI測試一致，進行找點，VRS人員對報點處檢修，開路或缺口用水性筆劃2豎，短路及其它缺點則劃圈圈. 廣州AOI檢測設(shè)備按需定制

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