機(jī)器人線束的分層絞合設(shè)計(jì)如何保證信號(hào)的完整性?
線束的柔性設(shè)計(jì)如何實(shí)現(xiàn)?
不同類型機(jī)器人線束的差異與特點(diǎn)
新能源汽車線束與傳統(tǒng)汽車線束的差異
汽車線束市場(chǎng)的主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?
線束輕量化有哪些實(shí)現(xiàn)路徑?
高壓線束和低壓線束在新能源汽車中有何區(qū)別?設(shè)計(jì)時(shí)需注意哪些關(guān)
汽車線束的防水性能如何測(cè)試?
線束故障的常見(jiàn)原因及排查方法
捷福欣帶大家來(lái)了解線束加工工藝流程
AOI雖然具有比人工檢測(cè)更高的效率,但畢竟是通過(guò)圖像采集和分析處理來(lái)得出結(jié)果,而圖像分析處理的相關(guān)軟件技術(shù)目前還沒(méi)達(dá)到人腦的級(jí)別,因此,在實(shí)際使用中的一些特殊情況,AOI的誤判、漏判在所難免。目前AOI使用中存在的問(wèn)題有:(1)多錫、少錫、偏移、歪斜的工藝要求標(biāo)準(zhǔn)界定不同,容易導(dǎo)致誤判。(2)電容容值不同而規(guī)格大小和顏色相同,容易引起漏判。(3)字符處理方式不同,引起的極性判斷準(zhǔn)確性差異較大。(4)大部分AOI對(duì)虛焊的理解發(fā)生歧義,造成漏判推諉。(5)存在屏蔽圈、屏蔽罩遮蔽點(diǎn)的檢測(cè)問(wèn)題。(6)BGA、FC等倒裝元件的焊接質(zhì)量難以檢測(cè)。(7)多數(shù)AOI編程復(fù)雜、繁瑣且調(diào)整時(shí)間長(zhǎng),不適合科研單位、小型OEM廠、多規(guī)格小批量產(chǎn)品的生產(chǎn)單位。(8)多數(shù)AOI產(chǎn)品檢測(cè)速度較慢,有少數(shù)采用掃描方法的AOI速度較快,但誤判、漏判率更高。目前大部分的SMT工廠都已經(jīng)開(kāi)始導(dǎo)入在線SPI設(shè)備,目前會(huì)遇到哪些問(wèn)題呢?韶關(guān)SPI檢測(cè)設(shè)備技術(shù)參數(shù)
PCBA工藝常見(jiàn)檢測(cè)設(shè)備SPI檢測(cè):SolderPasteinspection錫膏測(cè)試SPI可檢測(cè)錫膏的印刷質(zhì)量,可檢測(cè)錫膏的高度、面積、體積、偏移、短路等。在線SPI的作用:實(shí)時(shí)的檢測(cè)錫膏的體積和形狀。減少SMT生產(chǎn)線的不良,檢測(cè)結(jié)果反饋給錫膏印刷工序,及時(shí)地調(diào)整印刷機(jī)狀態(tài)和參數(shù)。AOI檢測(cè):Automaticopticalinspection自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)所謂光學(xué)檢測(cè)即是用光學(xué)鏡頭對(duì)檢測(cè)元件進(jìn)行拍照,再對(duì)照片進(jìn)行分析檢測(cè)。AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀,在SMT工廠中AOI可與放置的位置很多,但是在實(shí)際加工中一般放置在回流焊的后面,用于對(duì)經(jīng)過(guò)回流焊接的PCBA進(jìn)行焊接質(zhì)量檢測(cè),從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)并排除少錫、少料、虛焊、連錫等缺陷。一般AOI檢測(cè)設(shè)備包括兩部分,一部分是檢測(cè)設(shè)備,一部分是返修設(shè)備,檢測(cè)設(shè)備可檢測(cè)元件的存在與缺失、元件的極性和文字符,確保貼片安裝的精確性。爐前貼片后:元件缺失/存在;偏移(X,Y,θ值);旋轉(zhuǎn);翻件;側(cè)立;極性等。韶關(guān)SPI檢測(cè)設(shè)備技術(shù)參數(shù)解決相移誤差的新技術(shù)——PMP技術(shù)介紹。
SPI檢測(cè)設(shè)備在柔性電子生產(chǎn)中實(shí)現(xiàn)了曲面與異形PCB板的檢測(cè)。隨著柔性顯示屏、可穿戴設(shè)備等產(chǎn)品的興起,柔性PCB板的應(yīng)用逐漸普及,這類板材具有可彎曲、輕薄等特點(diǎn),但也給焊膏檢測(cè)帶來(lái)挑戰(zhàn)。SPI檢測(cè)設(shè)備采用自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng),能夠根據(jù)柔性PCB板的曲面形態(tài)調(diào)整鏡頭焦距和光源角度,確保在檢測(cè)過(guò)程中始終保持清晰成像。同時(shí),設(shè)備配備的柔性傳輸機(jī)構(gòu)可避免對(duì)板材造成損傷,實(shí)現(xiàn)從進(jìn)料到檢測(cè)再到出料的全流程平穩(wěn)操作,為柔性電子生產(chǎn)的質(zhì)量管控提供可靠解決方案。?
SPI檢測(cè)設(shè)備的自動(dòng)清潔功能減少了人工維護(hù)工作量。設(shè)備在長(zhǎng)期運(yùn)行過(guò)程中,光學(xué)鏡頭、傳輸軌道等部件容易沾染灰塵、焊膏殘留物等,影響檢測(cè)精度。自動(dòng)清潔系統(tǒng)可定時(shí)對(duì)鏡頭進(jìn)行吹氣清潔,去除表面浮塵;對(duì)于傳輸軌道上的污漬,設(shè)備會(huì)啟動(dòng)毛刷和負(fù)壓吸附裝置進(jìn)行清理。此外,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)設(shè)備運(yùn)行時(shí)間和檢測(cè)量自動(dòng)提醒進(jìn)行深度清潔,確保設(shè)備始終保持檢測(cè)狀態(tài)。這種自動(dòng)清潔功能,使操作人員的維護(hù)工作從每天2次減少到每周1次,降低了人工成本,同時(shí)避免了因人為清潔不當(dāng)導(dǎo)致的設(shè)備損壞。?AOI檢測(cè)設(shè)備的作用有哪些呢?
PCBA工藝常見(jiàn)檢測(cè)設(shè)備ATE檢測(cè):AutomaticTestEquipment集成電路(IC)自動(dòng)測(cè)試機(jī),用于檢測(cè)集成電路功能之完整性,為集成電路生產(chǎn)制造之終流程,以確保集成電路生產(chǎn)制造之品質(zhì)。在所有的電子元器件(Device)的制造工藝?yán)锩妫嬖谥未嬲娴男枰?,這種需要實(shí)際上是一個(gè)試驗(yàn)的過(guò)程。為了實(shí)現(xiàn)這種過(guò)程,就需要各種試驗(yàn)設(shè)備,這類設(shè)備就是所謂的ATE(AutomaticTestEquipment)。這里所說(shuō)的電子元器件DUT(DeviceUnderTest),當(dāng)然包括IC類別,此外,還包括分立的元件,器件。ATE存在于前道工序(FrontEnd)和后道工序(BackEnd)的各個(gè)環(huán)節(jié),具體的取決于工藝(Process)設(shè)計(jì)的要求。在元器件的工藝流程中,根據(jù)工藝的需要,存在著各種需要測(cè)試的環(huán)節(jié)。目的是為了篩選殘次品,防止進(jìn)入下一道的工序,減少下一道工序中的冗余的制造費(fèi)用。這些環(huán)節(jié)需要通過(guò)各種物理參數(shù)來(lái)把握,這些參數(shù)可以是現(xiàn)實(shí)物理世界中的光,電,波,力學(xué)等各種參量,但是,目前大多數(shù)常見(jiàn)的是電子信號(hào)的居多。ATE設(shè)計(jì)工程師們要考慮的較多的,還是電子部分的參數(shù)比如,時(shí)間,相位,電壓電流,等等基本的物理參數(shù)。就是電子學(xué)所說(shuō)的,信號(hào)處理。設(shè)備的電氣特性需符合SPI標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。江門半導(dǎo)體SPI檢測(cè)設(shè)備維保
SPI檢測(cè)儀通過(guò)利用光學(xué)原理,經(jīng)過(guò)測(cè)量錫膏的厚度等參數(shù)來(lái)檢測(cè)和分析錫膏印刷的質(zhì)量來(lái)發(fā)現(xiàn)錫膏印刷缺陷。韶關(guān)SPI檢測(cè)設(shè)備技術(shù)參數(shù)
3分鐘了解智能制造中的AOI檢測(cè)技術(shù)AOI檢測(cè)技術(shù)具有自動(dòng)化、非接觸、速度快、精度高、穩(wěn)定性高等優(yōu)點(diǎn),能夠滿足現(xiàn)代工業(yè)高速、高分辨率的檢測(cè)要求,在手機(jī)、平板顯示、太陽(yáng)能、鋰電池等諸多行業(yè)應(yīng)用較廣。智能制造中的AOI檢測(cè)技術(shù)AOI集成了圖像傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、運(yùn)動(dòng)控制技術(shù),在產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中,可以執(zhí)行測(cè)量、檢測(cè)、識(shí)別和引導(dǎo)等一系列任務(wù)。簡(jiǎn)單地說(shuō),AOI模擬和拓展了人類眼、腦、手的功能,利用光學(xué)成像方法模擬人眼的的視覺(jué)成像功能,用計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)代替人腦執(zhí)行數(shù)據(jù)處理,隨后把結(jié)果反饋給執(zhí)行或輸出模塊。以AOI檢測(cè)應(yīng)用較廣的PCB行業(yè)為例,中低端AOI檢測(cè)設(shè)備的誤判過(guò)篩率約為70%,即捕捉到的不良品中其實(shí)有70%的成品是合格的。擁有了訓(xùn)練成熟的AI技術(shù)加持后,AIAOI檢測(cè)系統(tǒng)不斷學(xué)習(xí),能夠自行定義瑕疵范圍,進(jìn)一步有效判別未知的瑕疵圖像。AI視覺(jué)辨識(shí)技術(shù)能輔助AOI檢測(cè)能夠大幅提升檢測(cè)設(shè)備的辨識(shí)正確率,有效降低誤判過(guò)篩率,加速生產(chǎn)線速度韶關(guān)SPI檢測(cè)設(shè)備技術(shù)參數(shù)