檢亞AI團(tuán)隊(duì)為客戶提供統(tǒng)一智能的自助**體系，可以快速給出答案，縮短咨詢處理時(shí)長(zhǎng)，同時(shí)語音識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)92%。**減輕客服工作壓力，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)響應(yīng)用戶需求。從而，用戶可以得到及時(shí)回復(fù)，客服將有更多時(shí)間去解決服務(wù)深層問題。在實(shí)現(xiàn)**基礎(chǔ)上，客服機(jī)器人更輔助學(xué)霸君客服：1、智能人機(jī)協(xié)作當(dāng)人工客服進(jìn)行用戶接待時(shí)，客服機(jī)器人可以根據(jù)用戶的問題，主動(dòng)向客服推薦答案，幫助客服快速回答用戶問題；2、多機(jī)器人管理通過創(chuàng)建多個(gè)不同渠道場(chǎng)景機(jī)器人，進(jìn)行單獨(dú)管理，在使用時(shí)可以選擇不同場(chǎng)景下的機(jī)器人進(jìn)行觸發(fā)使用，提高機(jī)器人回答的精細(xì)度、更便于維護(hù)通過構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行圖像特征提取與行為模式分類，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確識(shí)別。南京人工智能服務(wù)公司
智慧工地和智慧園區(qū)是AI圖像識(shí)別技術(shù)的另外兩個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。通過安裝攝像頭和應(yīng)用圖像識(shí)別技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工地和園區(qū)的安全監(jiān)控和管理。例如，識(shí)別工地中的人員安全帽是否佩戴和設(shè)備是否正常運(yùn)行，確保工地安全；還可以識(shí)別園區(qū)中的車輛和人員，實(shí)現(xiàn)智能化的出入管理。智慧工業(yè)和智慧能源也是AI圖像識(shí)別技術(shù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域。通過應(yīng)用圖像識(shí)別技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)安全生產(chǎn)過程和能源設(shè)備的監(jiān)控和管理。例如，識(shí)別工業(yè)生產(chǎn)線上的員工工服、護(hù)目鏡是否佩戴，特定區(qū)域是否有人員入侵，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的安全預(yù)警監(jiān)測(cè)；識(shí)別風(fēng)機(jī)葉片、光伏板等能源設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和故障，提供及時(shí)的維護(hù)和管理。自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄芸头C(jī)器人人工智能廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、交通、金融等領(lǐng)域，提升了效率和精確性。
工業(yè)安全生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)τ贏I行為識(shí)別算法的應(yīng)用更為常見，通過智能分析識(shí)別能夠大幅降低危險(xiǎn)作業(yè)，智能感知預(yù)警，保護(hù)人員安全，例如危險(xiǎn)區(qū)域入侵、打電話、抽煙、摔倒以及各類特定的行為規(guī)范識(shí)別，針對(duì)一些特殊的行為識(shí)別，通常需要算法廠家為企業(yè)量身打造定制研發(fā)，幫助企業(yè)提升安全管控水平的同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。整體來說，AI行為識(shí)別算法可以幫助實(shí)現(xiàn)人員、環(huán)境、物品等各方面的安全監(jiān)管，未來隨著深度學(xué)習(xí)、AI大模型的持續(xù)發(fā)展，相信可識(shí)別的行為動(dòng)作會(huì)更加豐富，造福千行百業(yè)。
企業(yè)IT管理是信息化建設(shè)的重要環(huán)節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)促使企業(yè)內(nèi)IT系統(tǒng)架構(gòu)越來越復(fù)雜，軟件更新迭代越來越快。企業(yè)IT系統(tǒng)故障導(dǎo)致業(yè)務(wù)癱瘓甚至造成巨額損失的現(xiàn)象也不在少數(shù)，一個(gè)穩(wěn)健可用的IT系統(tǒng)已經(jīng)成為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)條件。業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)企業(yè)IT資產(chǎn)設(shè)備關(guān)聯(lián)性增強(qiáng)企業(yè)IT設(shè)備資產(chǎn)自產(chǎn)生到報(bào)廢的各個(gè)階段并不是孤立存在的，設(shè)備零部件、設(shè)備之間的相互影響程度、依賴關(guān)系等都有可能成為設(shè)備正常運(yùn)行的關(guān)鍵因素。IT資產(chǎn)設(shè)備非線性和非層級(jí)關(guān)聯(lián)增多無論是網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)優(yōu)化，突發(fā)事件管理，還是更為有效的安全相關(guān)訪問，其中都涉及復(fù)雜的人、物依賴關(guān)系，這些事物之間的關(guān)系并非簡(jiǎn)單的線性或?qū)蛹?jí)結(jié)構(gòu)，而更像是相互交錯(cuò)的復(fù)雜拓?fù)鋱D結(jié)構(gòu)。IT資產(chǎn)設(shè)備中實(shí)體與虛擬節(jié)點(diǎn)增多為支持新用戶與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和實(shí)體數(shù)量/類型不斷增加，企業(yè)的IT架構(gòu)在兼顧當(dāng)前穩(wěn)定性的同時(shí)，也要兼顧未來發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)架構(gòu)?？土鹘y(tǒng)計(jì)分析可以洞察顧客購(gòu)物習(xí)慣，掌握門店實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)，幫助優(yōu)化店鋪運(yùn)營(yíng)，提升零售門店經(jīng)營(yíng)效益。
社交營(yíng)銷熱度不減受**影響，消費(fèi)者行為表現(xiàn)出消費(fèi)形態(tài)線上化、表達(dá)方式視頻化、消費(fèi)流量社交化與消費(fèi)產(chǎn)品精細(xì)化等特征。該背景下，研究顯示，90/00后對(duì)KOL種草的信賴度高達(dá)75%，截止2020年底我國(guó)KOL整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)680億元，同比增幅51.11%。業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)同調(diào)性KOL選擇難KOL體量巨大，各垂直領(lǐng)域內(nèi)容創(chuàng)作者數(shù)量迅猛上漲。如何快速定位與品牌契合的KOL，是品牌方的難點(diǎn)之一。目標(biāo)客戶觸達(dá)難線上用戶規(guī)模不斷增大，用戶年齡圈層向兩端不斷蔓延。公域流量競(jìng)爭(zhēng)激烈、獲客成本高，如何選擇合適的渠道、對(duì)象、場(chǎng)景，精細(xì)觸達(dá)目標(biāo)客戶是品牌方亟需解決的一大痛點(diǎn)。KOL影響力評(píng)估難KOL社交營(yíng)銷中存在惡意**、僵尸粉等問題；深度關(guān)聯(lián)查詢高效發(fā)掘粉絲群體高度覆蓋品牌受眾的KOL，實(shí)現(xiàn)KOL社交營(yíng)銷的精細(xì)觸達(dá)；基于社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系構(gòu)建全局社交關(guān)系圖譜，通過社群發(fā)現(xiàn)、PageRank等圖算法，挖掘畫像相似的社交群體，以及群體中的關(guān)鍵意見***。圖應(yīng)用價(jià)值快速確定與品牌調(diào)性契合的KOL精細(xì)定位真正具備影響力的KOL客觀量化KOL的社交影響力人工智能在醫(yī)療診斷、智能駕駛、機(jī)器人等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。蘇州AI算法人工智能客服機(jī)器人
人工智能在醫(yī)療、交通、金融等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。南京人工智能服務(wù)公司
智能入庫(kù)提供基于知識(shí)倉(cāng)庫(kù)和原子知識(shí)的知識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)精細(xì)匹配知識(shí)分類和標(biāo)簽的功能，實(shí)現(xiàn)知識(shí)入庫(kù)智能分類、智能標(biāo)簽、知識(shí)排重、批量入庫(kù)、智能推薦。
智能審閱運(yùn)用知識(shí)原子化技術(shù)，提供采集、歸類、關(guān)聯(lián)、對(duì)比、更新等知識(shí)內(nèi)容的智能化處理，讓審批更高效，更智能
智能**藍(lán)凌IKM基于語義識(shí)別，整合知識(shí)圖譜、文圖、表格、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)，為用戶提供更為精細(xì)的**服務(wù)
主數(shù)據(jù)圖譜通過建立主數(shù)據(jù)知識(shí)卡片，構(gòu)建客戶、項(xiàng)目、合同、人員等數(shù)據(jù)之間的語義關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)基于主數(shù)據(jù)圖譜的智能查詢應(yīng)用
智能搜索用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)場(chǎng)景，搜索方案資料時(shí)，能找到其他有關(guān)聯(lián)的內(nèi)容，譬如搜索“醫(yī)院”時(shí)，會(huì)以圖譜方式展示“手術(shù)刀”“顯微鏡”“酒精”等與“醫(yī)院”存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的標(biāo)簽詞
智能推薦用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)場(chǎng)景，根據(jù)用戶行為推薦與其相關(guān)或感興趣的知識(shí)。譬如，項(xiàng)目經(jīng)理由于工作需要要經(jīng)常查看和搜索相關(guān)方案資料，在門戶中可以看到產(chǎn)品說明書、技術(shù)方案等推薦知識(shí)，以及與其關(guān)注內(nèi)容相關(guān)的標(biāo)簽和分類 南京人工智能服務(wù)公司