智能客服能夠收集訪客來(lái)訪渠道、搜索頁(yè)面、關(guān)鍵詞、瀏覽活動(dòng)足跡、歷史對(duì)話記錄等信息。并智能生成客戶(hù)畫(huà)像,讓客服實(shí)時(shí)了解用戶(hù)瀏覽規(guī)律和偏好，客戶(hù)需求一目了然。這樣能更快掌握訪客需求，為接下來(lái)的咨詢(xún)轉(zhuǎn)化做足準(zhǔn)備。除此之外，系統(tǒng)還能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的客戶(hù)標(biāo)簽將新、老客戶(hù)進(jìn)行...

對(duì)商家而言，大模型切合實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景莫過(guò)于電商行業(yè)。首先是客服領(lǐng)域。隨著電商行業(yè)發(fā)展，消費(fèi)者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的要求日益提高，客服的作用也越來(lái)越突出。商家為了節(jié)約經(jīng)營(yíng)成本，會(huì)采用人機(jī)結(jié)合的模式，先用智能客服回答一部分簡(jiǎn)單的問(wèn)題，機(jī)器人解決不了的再靠人工客服解決...

客服是企業(yè)與客戶(hù)之間提供聯(lián)絡(luò)的重要紐帶，在越來(lái)越重視用戶(hù)體驗(yàn)和評(píng)價(jià)的當(dāng)下，客服質(zhì)量的高低直接影響了企業(yè)未來(lái)發(fā)展的命運(yùn)。 在客服行業(yè)發(fā)展的初期，一般為客戶(hù)在產(chǎn)品出現(xiàn)問(wèn)題后撥打商家電話，類(lèi)似售后服務(wù)之類(lèi)的。然后出現(xiàn)了IVR菜單導(dǎo)航，用戶(hù)根據(jù)語(yǔ)...

大模型的訓(xùn)練通常需要大量的計(jì)算資源（如GPU、TPU等）和時(shí)間。同時(shí)，還需要充足的數(shù)據(jù)集和合適的訓(xùn)練策略來(lái)獲得更好的性能。因此，進(jìn)行大模型訓(xùn)練需要具備一定的技術(shù)和資源條件。 1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：收集和準(zhǔn)備用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集。可以已有的公開(kāi)數(shù)據(jù)集，也可...

傳統(tǒng)的客戶(hù)服務(wù)以大量人工被動(dòng)等待接聽(tīng)客戶(hù)投訴、處理投訴環(huán)節(jié)為主，處于企業(yè)服務(wù)整個(gè)鏈條的后端。隨著各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮來(lái)襲，客戶(hù)服務(wù)可以在更多的環(huán)節(jié)體現(xiàn)它的價(jià)值。比如，用客戶(hù)投訴的數(shù)據(jù)，改善產(chǎn)品設(shè)計(jì)；新產(chǎn)品上線前可邀請(qǐng)老顧客先體驗(yàn)，縮短新產(chǎn)品冷啟動(dòng)期；產(chǎn)品宣...

大模型具有更強(qiáng)的語(yǔ)言理解能力主要是因?yàn)橐韵聨讉€(gè)原因：1、更多的參數(shù)和更深的結(jié)構(gòu)：大模型通常擁有更多的參數(shù)和更深的結(jié)構(gòu)，能夠更好地捕捉語(yǔ)言中的復(fù)雜關(guān)系和模式。通過(guò)更深的層次和更多的參數(shù)，模型可以學(xué)習(xí)到更多的抽象表示，從而能夠更好地理解復(fù)雜的句子結(jié)構(gòu)和...

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指組織或企業(yè)利用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新方法，以及重新設(shè)計(jì)和整合業(yè)務(wù)流程和模式，從而實(shí)現(xiàn)效率提升、業(yè)務(wù)優(yōu)化和創(chuàng)新能力增強(qiáng)的過(guò)程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是將傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式、運(yùn)營(yíng)方式和客戶(hù)體驗(yàn)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化的形式，以適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求和技術(shù)發(fā)展的挑戰(zhàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)...

14日，洛陽(yáng)市市場(chǎng)監(jiān)管局智能語(yǔ)音服務(wù)回訪系統(tǒng)正式上線，從全市每月新設(shè)立、變更和注銷(xiāo)的企業(yè)名單中隨機(jī)抽取對(duì)象進(jìn)行滿(mǎn)意度調(diào)查并記錄。您更加的近辦理過(guò)變更登記業(yè)務(wù)，現(xiàn)在對(duì)您進(jìn)行電話回訪……”11時(shí)許，市民周女士接到了回訪電話，在回答了智能外呼機(jī)器人的問(wèn)題后，系統(tǒng)記錄...

在電話營(yíng)銷(xiāo)中，不管是人工撥打電話，還是機(jī)器人撥打電話，如果能預(yù)先了解客戶(hù)的需求，準(zhǔn)備相關(guān)話術(shù)及產(chǎn)品推薦，轉(zhuǎn)化更能事半功倍。 知己知彼，百戰(zhàn)不殆，想要在戰(zhàn)場(chǎng)上取勝，就要收集足夠多的情報(bào)精細(xì)出擊。商場(chǎng)如戰(zhàn)場(chǎng)，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)便是重要的情報(bào)。 所以...

近幾年受**影響，經(jīng)濟(jì)大環(huán)境持續(xù)萎靡，M0-M1逾期客戶(hù)也批量增加。龐大的外呼量由人工來(lái)完成，時(shí)間線拉長(zhǎng)，一部分M1逾期客戶(hù)轉(zhuǎn)變?yōu)镸2逾期客戶(hù)，導(dǎo)致追款難度增加。為提高欠款追繳效率，節(jié)約外呼成本，多家企業(yè)紛紛采用智能外呼技術(shù)開(kāi)展對(duì)欠款的催收。因催收行業(yè)的特殊性...

話術(shù)是智能回訪系統(tǒng)的主要部分，一套合適的話術(shù)能起到事半功倍的作用。一個(gè)完整的智能回訪話術(shù)流程又是怎樣的？由哪些部分組成呢？ 1、主流程：主流程是話術(shù)的基礎(chǔ)脈絡(luò)，它可以將一個(gè)復(fù)雜的內(nèi)容分成多個(gè)流程，每個(gè)流程單獨(dú)成一個(gè)會(huì)話節(jié)點(diǎn)，將用戶(hù)的意圖跟對(duì)應(yīng)...

隨著智能化技術(shù)的日益發(fā)展，在各類(lèi)企業(yè)客服系統(tǒng)之中，出現(xiàn)了不少新型的人工智能化功能產(chǎn)品。尤其是人工智能客服等，已經(jīng)成為目前市場(chǎng)上企業(yè)客服中心系統(tǒng)的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，它能夠幫助企業(yè)進(jìn)行一些日常訪客接待服務(wù)、客戶(hù)管理等工作。那么人工智能客服在日常訪客接待上具體有哪些...

對(duì)于企業(yè)而言，回訪是服務(wù)的延伸，是企業(yè)重視服務(wù)閉環(huán)、尊重客戶(hù)感受的體現(xiàn)。也是企業(yè)傾聽(tīng)用戶(hù)聲音，提升服務(wù)品質(zhì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)?；卦L可以推動(dòng)客戶(hù)體驗(yàn)的提升，得到客戶(hù)的認(rèn)同，**終創(chuàng)造客戶(hù)價(jià)值。如今，企業(yè)的推廣成本逐年攀升，各種渠道獲取的商機(jī)線索質(zhì)量參差不齊。線索數(shù)量越來(lái)...

杭州音視貝科技的智能外呼系統(tǒng)可以在外呼任務(wù)結(jié)束后，自動(dòng)生成匯總數(shù)據(jù)，為方便查看，通話內(nèi)容語(yǔ)音和文字兩種保存方式。匯總數(shù)據(jù)包括跟進(jìn)次數(shù)、轉(zhuǎn)化率等銷(xiāo)售行為數(shù)據(jù)，管理者能夠通過(guò)對(duì)不同員工、不同部門(mén)、不同周期的分析，掌握銷(xiāo)售情況，優(yōu)化業(yè)務(wù)問(wèn)題。通過(guò)數(shù)據(jù)收集、整理、分析...

4、主動(dòng)引導(dǎo)由于用戶(hù)不熟悉網(wǎng)站布局和缺乏信任，需要耐心引導(dǎo)才能開(kāi)始咨詢(xún)，這一直是大多數(shù)企業(yè)網(wǎng)站遇到的普遍問(wèn)題。但是，如果每個(gè)瀏量用人工引導(dǎo)，顯然是不可能的。智能化客服可以獲取用戶(hù)的搜索關(guān)鍵字，了解其咨詢(xún)意圖，自動(dòng)彈出對(duì)話窗口，圍繞關(guān)鍵詞回復(fù)，給予用戶(hù)確認(rèn)，并得...

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識(shí)別等技術(shù)，打造出了智能客服系統(tǒng)、智能外呼系統(tǒng)、智能質(zhì)檢系統(tǒng)、智能語(yǔ)音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資系統(tǒng)等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)、金融等多個(gè)行業(yè)的成功案例，目前已服務(wù)于曹操專(zhuān)...

智能回訪系統(tǒng)正逐步應(yīng)用于***服務(wù)回訪場(chǎng)景，為****解決了回訪重復(fù)性高、工作量大、人力成本高等問(wèn)題。滿(mǎn)意度回訪是***服務(wù)的一環(huán)，**的滿(mǎn)意度也對(duì)****的后續(xù)服務(wù)優(yōu)化有極大的參考度。如何獲取**對(duì)于服務(wù)的評(píng)價(jià)呢？由工作人員逐一對(duì)辦事**進(jìn)行外呼...

智能客戶(hù)畫(huà)像“想要轉(zhuǎn)化客戶(hù)，必須了解客戶(hù)”，只有知道客戶(hù)的深層需求才能更好的匹配比較好解決方案。智能客服能夠收集訪客來(lái)訪渠道、搜索頁(yè)面、關(guān)鍵詞、瀏覽活動(dòng)足跡、歷史對(duì)話記錄等信息。并智能生成客戶(hù)畫(huà)像,讓客服實(shí)時(shí)了解用戶(hù)瀏覽規(guī)律和偏好，客戶(hù)需求一目了然。這樣能更快...

智能回訪的滿(mǎn)意度調(diào)查功能主要應(yīng)用于電商營(yíng)銷(xiāo)、醫(yī)療等領(lǐng)域。 電商營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)公司將電話外呼作為完成企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)的主要途徑，通過(guò)打電話的形式來(lái)完成拜訪、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)等一系列企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程，在售后階段還需要通過(guò)電話來(lái)實(shí)現(xiàn)客戶(hù)滿(mǎn)意度調(diào)查、客戶(hù)關(guān)系維護(hù)等...

大模型在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得了很大的發(fā)展，并且得到了廣泛的應(yīng)用。 1、自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域：自然語(yǔ)言處理是大模型應(yīng)用多的領(lǐng)域之一。許多大型語(yǔ)言模型，如GPT-3、GPT-2和BERT等，已經(jīng)取得了突破。這些模型能夠生成更具語(yǔ)義和連貫性的文本，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確和自然...

降低投訴率客服的工作相對(duì)枯燥，還需要應(yīng)對(duì)客戶(hù)的不良情緒，很容易因言辭不當(dāng)而引發(fā)客戶(hù)投訴。傳統(tǒng)的會(huì)話抽檢一般為話后抽檢，由質(zhì)檢小組或管理者對(duì)通話做抽樣分析。雖然能夠起到一定效果，但由于無(wú)法100%覆蓋通話內(nèi)容，無(wú)法及時(shí)干預(yù)服務(wù)過(guò)程，也就無(wú)法扭轉(zhuǎn)客戶(hù)印象。 ...

智能回訪系統(tǒng)屬于人工智能技術(shù)支撐的應(yīng)用，給企業(yè)客戶(hù)服務(wù)帶來(lái)很多便利，當(dāng)然也會(huì)有一些安全隱患。 1、數(shù)據(jù)隱私泄露：智能回訪系統(tǒng)需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，但這也意味著客戶(hù)的個(gè)人信息可能會(huì)面臨泄露的風(fēng)險(xiǎn)，如果這些數(shù)據(jù)被不法分子獲取，就會(huì)給我們...

“大模型+領(lǐng)域知識(shí)”這一路線，是為了利用大模型的理解能力，將散落在企業(yè)內(nèi)外部各類(lèi)數(shù)據(jù)源中的事實(shí)知識(shí)和流程知識(shí)提取出來(lái)，然后再利用大模型的生成能力輸出長(zhǎng)文本或多輪對(duì)話。以前用判別式的模型解決意圖識(shí)別問(wèn)題需要做大量的人工標(biāo)注工作，對(duì)新領(lǐng)域的業(yè)務(wù)解決能力非常弱，...

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，大模型的重要性逐漸得到認(rèn)可。大模型也逐漸在各個(gè)領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，那么企業(yè)在選擇大模型時(shí)需要注意哪些問(wèn)題呢？ 1、任務(wù)需求：確保選擇的大模型與您的任務(wù)需求相匹配。不同的大模型在不同的領(lǐng)域和任務(wù)上有不同的優(yōu)...

大模型在企業(yè)內(nèi)部做應(yīng)用前一般不做預(yù)訓(xùn)練，而是直接調(diào)用通用大模型的一些能力，因此在整個(gè)通用大模型的能力進(jìn)一步增強(qiáng)的時(shí)候，會(huì)有越來(lái)越多的企業(yè)用行業(yè)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型，然后形成行業(yè)大模型。 這就是涉及到本地化部署的大模型到底應(yīng)該如何選型的問(wèn)題...

Meta7月19日在其官網(wǎng)宣布大語(yǔ)言模型Llama2正式發(fā)布，這是Meta大語(yǔ)言模型新的版本，也是Meta較早開(kāi)源商用的大語(yǔ)言模型，同時(shí)，微軟Azure也宣布了將與Llama2深度合作。根據(jù)Meta的官方數(shù)據(jù)，Llama2相較于上一代其訓(xùn)練數(shù)據(jù)提升了4...

大模型的訓(xùn)練通常需要大量的計(jì)算資源（如GPU、TPU等）和時(shí)間。同時(shí)，還需要充足的數(shù)據(jù)集和合適的訓(xùn)練策略來(lái)獲得更好的性能。因此，進(jìn)行大模型訓(xùn)練需要具備一定的技術(shù)和資源條件。 1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：收集和準(zhǔn)備用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集。可以已有的公開(kāi)數(shù)據(jù)集，也可...

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至目前，中國(guó)10億級(jí)參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布79個(gè)，相關(guān)應(yīng)用行業(yè)正從辦公、生活、娛樂(lè)等方向，向醫(yī)療、工業(yè)、教育等領(lǐng)域快速拓展。在科技企業(yè)“內(nèi)卷”的同時(shí)，怎樣實(shí)現(xiàn)大模型在產(chǎn)業(yè)界的落地已成為受外界關(guān)注的議題之一。 杭州音視貝科技公...

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至目前，中國(guó)10億級(jí)參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布79個(gè)，相關(guān)應(yīng)用行業(yè)正從辦公、生活、娛樂(lè)等方向，向醫(yī)療、工業(yè)、教育等領(lǐng)域快速拓展。在科技企業(yè)“內(nèi)卷”的同時(shí)，怎樣實(shí)現(xiàn)大模型在產(chǎn)業(yè)界的落地已成為受外界關(guān)注的議題之一。 杭州音視貝科技公...

那么，AI大模型在醫(yī)療行業(yè)有哪些具體的應(yīng)用呢？ 1、病例分析與輔助診斷AI大模型在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用之一是病例分析和輔助診斷。過(guò)去，醫(yī)生通常需要花費(fèi)大量的時(shí)間來(lái)閱讀文獻(xiàn)，查找相關(guān)的病例信息進(jìn)行診斷。AI大模型可以通過(guò)學(xué)習(xí)海量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和病例數(shù)...