智能外呼通過提升效率、個(gè)性化服務(wù)、節(jié)省成本和數(shù)據(jù)分析等方面的優(yōu)勢，為公司的營銷和客戶服務(wù)提供了全新的可能性。具體如下： 1、個(gè)性化服務(wù)：智能外呼可以根據(jù)客戶的歷史數(shù)據(jù)和需求，提供個(gè)性化的服務(wù)和建議。它可以分析客戶的購買記錄、偏好和行為模式，從...

外呼是指一個(gè)組織或企業(yè)主動(dòng)撥打電話或發(fā)起通話，與特定的目標(biāo)群體進(jìn)行溝通和交流的行為。外呼通常用于各種商業(yè)目的，例如銷售、市場調(diào)研、客戶服務(wù)等。外呼可以通過人工撥打電話或使用自動(dòng)化的電話系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)。在進(jìn)行外呼時(shí)，操作者通常會(huì)使用預(yù)定義的腳本或指南，以...

智能外呼系統(tǒng)的三種部署方式主要有：公有云、本地化和私有云。這三種方式的優(yōu)缺點(diǎn)如下： 公有云的優(yōu)勢是成本低，擴(kuò)展性好，缺點(diǎn)是安全性和私密性無法保證，該模式適用于對(duì)于安全性要求不高的企業(yè)。 私有云的特點(diǎn)是能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)、安全...

隨著各種新型技術(shù)的發(fā)展，客戶回訪已經(jīng)不僅是簡單的呼叫系統(tǒng)，而是融合了AI、工單、CRM等的多種功能的綜合性外呼系統(tǒng)。那么，融合了這些技術(shù)的智能回訪系統(tǒng)，為企業(yè)帶來了哪些改變呢？ 呼叫+AI：將呼叫中心和人工智能結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)智能客戶回...

人工智能大模型的發(fā)展，會(huì)給我們的生活帶來哪些改變呢？ 其一，引發(fā)計(jì)算機(jī)算力的革新。大模型參數(shù)量的增加導(dǎo)致訓(xùn)練過程的計(jì)算需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長，高性能計(jì)算機(jī)和分布式計(jì)算平臺(tái)的普及，將成為支持更大規(guī)模的模型訓(xùn)練和迭代的重要方式。 其二，將引發(fā)人...

目前，智能回訪機(jī)器人的品牌眾多，功能、價(jià)格、服務(wù)也良莠不齊，這導(dǎo)致了企業(yè)管理者不知道該如何挑選靠譜的系統(tǒng)，從企業(yè)經(jīng)營的角度來看，可以從以下幾個(gè)方面來挑選合適自己企業(yè)的智能回訪機(jī)器人。 1、應(yīng)用場景。對(duì)于業(yè)務(wù)類型多樣、服務(wù)場景復(fù)雜，并且需要實(shí)現(xiàn)...

在ZF工作體系中一直存在服務(wù)評(píng)價(jià)方式單一、效率低下、智能化程度不高等問題，各地部分基層紛紛結(jié)合各自的工作實(shí)際，依托人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，推出多樣化的智能回訪系統(tǒng)，解決工作中長期出現(xiàn)的問題。 例如，東營市河口區(qū)行政審批服務(wù)局打造的...

在企業(yè)中，業(yè)務(wù)的推廣和客戶的維護(hù)非常重要，所以，智能客戶回訪系統(tǒng)的部署十分重要。智能回訪系統(tǒng)的部署方式可以分為三類：本地化部署、SaaS客服部署、以及云客服方式。 一、本地化部署。這種是早期常見的方式，一般需要企業(yè)購買硬件設(shè)備、操作系...

ZF智能回訪系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)主要是支持ZF部門根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型，自定義不同的回訪話術(shù)模板，由AI智能語音機(jī)器人發(fā)起回訪任務(wù)，從系統(tǒng)中調(diào)取各類業(yè)務(wù)聯(lián)系人的電話進(jìn)行回訪，回訪內(nèi)容主要包括辦事效率、服務(wù)態(tài)度、廉政情況、意見建議等方面，并根據(jù)已有的數(shù)據(jù)靈活...

智能回訪的滿意度調(diào)查功能主要應(yīng)用于電商營銷、醫(yī)療等領(lǐng)域。 電商營銷類公司將電話外呼作為完成企業(yè)營銷目標(biāo)的主要途徑，通過打電話的形式來完成拜訪、營銷、服務(wù)等一系列企業(yè)經(jīng)營過程，在售后階段還需要通過電話來實(shí)現(xiàn)客戶滿意度調(diào)查、客戶關(guān)系維護(hù)等...

智能客服在預(yù)約和預(yù)訂服務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用可以提供方便、快捷和高效的服務(wù)體驗(yàn)，減少用戶的等待時(shí)間和繁瑣操作。用戶可以通過智能客服向系統(tǒng)查詢可用時(shí)間段和服務(wù)提供者的預(yù)約情況。 智能客服可以根據(jù)用戶的要求和條件，提供合適的預(yù)約選擇，并確保用戶所選時(shí)間段的可用性...

客服需要面對(duì)客戶針對(duì)企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)方面的海量咨詢問題，即便有完善的崗前培訓(xùn)，經(jīng)驗(yàn)豐富的坐席也很難面面俱到，更何況是新人員工。在遇到問題時(shí)，如果臨時(shí)去查詢和學(xué)習(xí)，很難滿足服務(wù)時(shí)效，影響客戶體驗(yàn)。 杭州音視貝公司將AI大模型知識(shí)庫系統(tǒng)與智能坐席助手相結(jié)合...

客服呼叫中心的優(yōu)點(diǎn)：1.降低企業(yè)成本，節(jié)約開支 通過全國聯(lián)網(wǎng)的呼叫中心以及先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，企業(yè)可以組成全國性的內(nèi)部電話網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)內(nèi)部電話無需或者只需很少的費(fèi)用，從而節(jié)約了大量的長途電話費(fèi)用，為企業(yè)降低了運(yùn)行成本。2.選擇合適的資源，根據(jù)員工的技能、員工的工作地...

對(duì)商家而言，大模型切合實(shí)際的應(yīng)用場景莫過于電商行業(yè)。首先是客服領(lǐng)域。隨著電商行業(yè)發(fā)展，消費(fèi)者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的要求日益提高，客服的作用也越來越突出。商家為了節(jié)約經(jīng)營成本，會(huì)采用人機(jī)結(jié)合的模式，先用智能客服回答一部分簡單的問題，機(jī)器人解決不了的再靠人工客服解決...

大模型訓(xùn)練過程復(fù)雜且成本高主要是由以下幾個(gè)因素導(dǎo)致的： 1、參數(shù)量大的模型通常擁有龐大的數(shù)據(jù)量，例如億級(jí)別的參數(shù)。這樣的龐大參數(shù)量需要更多的內(nèi)存和計(jì)算資源來存儲(chǔ)和處理，增加了訓(xùn)練過程的復(fù)雜性和成本。 2、需要大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)：為了訓(xùn)練大模...

大家都知道使用智能外呼進(jìn)行獲客營銷，可以降低企業(yè)成本，提高獲客轉(zhuǎn)化率，很多企業(yè)都在用，但有的企業(yè)轉(zhuǎn)化率高，有的企業(yè)轉(zhuǎn)化率低，這是什么原因呢？這里就要說到話術(shù)設(shè)計(jì)，好的獲客轉(zhuǎn)化率離不開好的話術(shù)設(shè)計(jì)，下面我們就來說一下，營銷話術(shù)設(shè)計(jì)方面的幾個(gè)要點(diǎn)： ...

客服是企業(yè)與客戶之間提供聯(lián)絡(luò)的重要紐帶，在越來越重視用戶體驗(yàn)和評(píng)價(jià)的當(dāng)下，客服質(zhì)量的高低直接影響了企業(yè)未來發(fā)展的命運(yùn)。 在客服行業(yè)發(fā)展的初期，一般為客戶在產(chǎn)品出現(xiàn)問題后撥打商家電話，類似售后服務(wù)之類的。然后出現(xiàn)了IVR菜單導(dǎo)航，用戶根據(jù)語...

目前市面上有許多出名的AI大模型，其中一些是： 1、GPT-3(GenerativePre-trainedTransformer3):GPT-3是由OpenAI開發(fā)的一款自然語言處理（NLP）模型，擁有1750億個(gè)參數(shù)。它可以生成高質(zhì)量的文本...

大模型在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得了很大的發(fā)展，并且得到了廣泛的應(yīng)用。 1、自然語言處理領(lǐng)域：自然語言處理是大模型應(yīng)用多的領(lǐng)域之一。許多大型語言模型，如GPT-3、GPT-2和BERT等，已經(jīng)取得了突破。這些模型能夠生成更具語義和連貫性的文本，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確和自然...

大模型的訓(xùn)練通常需要大量的計(jì)算資源（如GPU、TPU等）和時(shí)間。同時(shí)，還需要充足的數(shù)據(jù)集和合適的訓(xùn)練策略來獲得更好的性能。因此，進(jìn)行大模型訓(xùn)練需要具備一定的技術(shù)和資源條件。 1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：收集和準(zhǔn)備用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集?？梢砸延械墓_數(shù)據(jù)集，也可...

大模型具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：1、更強(qiáng)的語言理解能力：大模型通常具有更多的參數(shù)和更深層的結(jié)構(gòu)，從而具備更強(qiáng)的語言理解和表達(dá)能力。它們可以更好地理解復(fù)雜的句子結(jié)構(gòu)、上下文和語義，并生成更準(zhǔn)確、連貫的回答。2、更***的知識(shí)儲(chǔ)備：大模型通常通過在大規(guī)模的數(shù)據(jù)...

企業(yè)在選擇智能外呼系統(tǒng)時(shí)，適合自身業(yè)務(wù)模式，功能強(qiáng)大，部署方便的智能外呼系統(tǒng)是企業(yè)優(yōu)先選項(xiàng)，能夠以低投入帶來很好的效益，此外還要考慮以下兩個(gè)方面： 1、具有足夠的穩(wěn)定性和科學(xué)的容災(zāi)機(jī)制穩(wěn)定性是智能外呼系統(tǒng)運(yùn)行的一個(gè)重要的指標(biāo)，但穩(wěn)定性不是越高...

傳統(tǒng)的客戶服務(wù)以大量人工被動(dòng)等待接聽客戶投訴、處理投訴環(huán)節(jié)為主，處于企業(yè)服務(wù)整個(gè)鏈條的后端。隨著各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮來襲，客戶服務(wù)可以在更多的環(huán)節(jié)體現(xiàn)它的價(jià)值。比如，用客戶投訴的數(shù)據(jù)，改善產(chǎn)品設(shè)計(jì)；新產(chǎn)品上線前可邀請(qǐng)老顧客先體驗(yàn)，縮短新產(chǎn)品冷啟動(dòng)期；產(chǎn)品宣...

我們都知道了，有了大模型加持的知識(shí)庫系統(tǒng)，可以提高企業(yè)的文檔管理水平，提高員工的工作效率。但只要是系統(tǒng)就需要定期做升級(jí)和優(yōu)化，那我們應(yīng)該怎么給自己的知識(shí)庫系統(tǒng)做優(yōu)化呢？ 首先，對(duì)于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來說，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和索引是關(guān)鍵因素?？梢圆捎酶咝У臄?shù)據(jù)庫...

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指組織或企業(yè)利用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新方法，以及重新設(shè)計(jì)和整合業(yè)務(wù)流程和模式，從而實(shí)現(xiàn)效率提升、業(yè)務(wù)優(yōu)化和創(chuàng)新能力增強(qiáng)的過程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是將傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式、運(yùn)營方式和客戶體驗(yàn)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化的形式，以適應(yīng)不斷變化的市場需求和技術(shù)發(fā)展的挑戰(zhàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)...

大模型具有更強(qiáng)的語言理解能力主要是因?yàn)橐韵聨讉€(gè)原因：1、更多的參數(shù)和更深的結(jié)構(gòu)：大模型通常擁有更多的參數(shù)和更深的結(jié)構(gòu)，能夠更好地捕捉語言中的復(fù)雜關(guān)系和模式。通過更深的層次和更多的參數(shù)，模型可以學(xué)習(xí)到更多的抽象表示，從而能夠更好地理解復(fù)雜的句子結(jié)構(gòu)和...

智能回訪系統(tǒng)的設(shè)計(jì)首先需要根據(jù)企業(yè)回訪業(yè)務(wù)的差異化場景，對(duì)回訪話術(shù)內(nèi)容進(jìn)行配置。通過話術(shù)管理即可實(shí)現(xiàn)可視化操作，圖形化操作搭建場景模型，滿足多樣化業(yè)務(wù)需求。支持全局節(jié)點(diǎn)用戶打斷配置，在機(jī)器人播報(bào)過程中，客戶可以打斷性提問。在聽到聲音后機(jī)器人再次對(duì)客...

外呼是一種營銷和客戶服務(wù)策略，通過電話方式主動(dòng)聯(lián)系潛在客戶或現(xiàn)有客戶，提供產(chǎn)品或服務(wù)信息，并與他們進(jìn)行溝通和交流。外呼通常被用于市場調(diào)研、銷售推廣、客戶關(guān)系管理和客戶支持等領(lǐng)域。外呼的服務(wù)優(yōu)勢體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：直接溝通：通過外呼，企業(yè)可以直接與客...

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指組織或企業(yè)利用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新方法，以及重新設(shè)計(jì)和整合業(yè)務(wù)流程和模式，從而實(shí)現(xiàn)效率提升、業(yè)務(wù)優(yōu)化和創(chuàng)新能力增強(qiáng)的過程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是將傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式、運(yùn)營方式和客戶體驗(yàn)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化的形式，以適應(yīng)不斷變化的市場需求和技術(shù)發(fā)展的挑戰(zhàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)...

大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通常是從互聯(lián)網(wǎng)和其他各種數(shù)據(jù)源中收集和整理的。以下是常見的大模型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源： 1、網(wǎng)絡(luò)文本和語料庫：大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通常包括大量的網(wǎng)絡(luò)文本，如網(wǎng)頁內(nèi)容、社交媒體帖子、論壇帖子、新聞文章等。這些文本提供了豐富的語言信息和知識(shí)，...