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澤沃心理:個(gè)人印象自測(cè)量表
首因效應(yīng)由美國(guó)心理學(xué)家洛欽斯首先提出的,也叫優(yōu)先效應(yīng),指交往雙方形成的初始印象對(duì)今后交往關(guān)系的影響,也即是“先入為主”帶來(lái)的效果。雖然這些初始印象并非總是正確的,但卻是鮮明、牢固的,并且決定著以后雙方交往的進(jìn)程。個(gè)人印象自測(cè)量表通過(guò)對(duì)被測(cè)者與人接觸溝通時(shí)的方式、態(tài)度、互動(dòng)、反應(yīng)等內(nèi)容,評(píng)估被測(cè)者在與人接觸時(shí)易形成的印象特征,并進(jìn)一步顯現(xiàn)個(gè)體在社會(huì)生活中的價(jià)值取向特征。
個(gè)人印象自測(cè)量表針對(duì)社會(huì)人際關(guān)系當(dāng)中經(jīng)常性發(fā)生的行為、舉止進(jìn)行檢測(cè),反應(yīng)個(gè)體對(duì)待他人的習(xí)慣和心理狀態(tài),并進(jìn)一步描述由此造成對(duì)他人的心理投射效應(yīng)。整個(gè)量表共12題,每題包含3個(gè)答案,各答案計(jì)分為1分、3分、5分。評(píng)估方式:測(cè)試采用累計(jì)計(jì)分制,并在累計(jì)總分基礎(chǔ)上,按照總分的不同區(qū)間,反應(yīng)被測(cè)試者的當(dāng)下心理狀態(tài)特征及發(fā)展趨勢(shì)。本測(cè)試總分區(qū)間為12分-60分,根據(jù)對(duì)應(yīng)的心理狀態(tài),分為不同等級(jí)的個(gè)人印象狀態(tài)。其中,0-22分為印象糟糕;23-46分為印象一般;47-60分為印象良好。 澤沃心理的智能測(cè)試報(bào)告是千人千面的。學(xué)生心理健康就選澤沃心理千人千面評(píng)估
澤沃心理智能版漢密爾頓抑郁量表
漢密爾頓抑郁量表(Hamilton Depression Scale,HAMD)是由英國(guó)精神學(xué)家Max Hamilton于1960年編制。該量表因其信度和效度較高,被公認(rèn)為是評(píng)估抑郁癥狀嚴(yán)重程度的有效工具之一。量表有多個(gè)測(cè)試題目版本,本測(cè)試采用的是24項(xiàng)版本。漢密爾頓抑郁量表測(cè)試方法簡(jiǎn)單,標(biāo)準(zhǔn)明確,便于掌握。適用于有抑郁癥狀的成人??偡帜軌蜉^好的反映疾病嚴(yán)重程度,也能很好的衡量疏導(dǎo)效果,是經(jīng)典和被公認(rèn)的抑郁評(píng)定量表。
漢密爾頓抑郁量表(Hamilton Depression Scale,HAMD)覆蓋了多個(gè)方面的抑郁癥狀,包括情緒、行為、睡眠、食欲、認(rèn)知、焦慮等內(nèi)容。根據(jù)測(cè)試內(nèi)容的不同,共分為焦慮軀體化、阻滯、認(rèn)知障礙、睡眠障礙、絕望感、日夜變化、體重7個(gè)因子項(xiàng),本測(cè)試為便于解讀將日夜變化、體重因子條目歸并入阻滯、焦慮軀體化反應(yīng)因子條目中。 心理測(cè)試就要選澤沃心理澤沃心理的測(cè)評(píng)報(bào)告有著高效、精細(xì)的分析能力。
澤沃心理,匠心打造智能化心理健康服務(wù)平臺(tái),其重要——智能心理測(cè)試系統(tǒng),深度融合醫(yī)療級(jí)分析邏輯,重塑心理測(cè)評(píng)新紀(jì)元。該系統(tǒng)精細(xì)構(gòu)建分析模型與算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)提取與處理的高度定向化、個(gè)性化,超越傳統(tǒng)測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)化局限,賦予心理報(bào)告前所未有的參考價(jià)值與深度。它填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)智能化心理測(cè)試的空白,領(lǐng)導(dǎo)行業(yè)新風(fēng)尚。系統(tǒng)架構(gòu)大范圍的,涵蓋前端交互、用戶數(shù)據(jù)管理、后臺(tái)深度分析三大板塊,無(wú)縫對(duì)接婚姻、情感、性格、智力、心理健康、職業(yè)發(fā)展、學(xué)生健康等多元化場(chǎng)景,大范圍的覆蓋用戶的心理需求。同時(shí),系統(tǒng)靈活適配APP、微信小程序、WEB端,滿足用戶多樣化的使用習(xí)慣,打造便捷、立體的服務(wù)體驗(yàn),為國(guó)民心理健康護(hù)航,開啟智慧心理服務(wù)的新篇章。
澤沃心理認(rèn)為心理學(xué)量表在應(yīng)用中具有以下優(yōu)點(diǎn):1.客觀性高:心理量表是客觀測(cè)量工具,消除了個(gè)人意見或情感的干擾,結(jié)果較為準(zhǔn)確。2.測(cè)試效率高:心理量表的測(cè)試通常較為簡(jiǎn)單,易于測(cè)試人員掌握,測(cè)試時(shí)間相對(duì)較短。3.數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng):心理量表能夠?qū)⒇S富的心理信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,便于分析者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和比較,為進(jìn)一步的心理干預(yù)提供依據(jù)。4.應(yīng)用范圍廣:心理量表適用于不同領(lǐng)域和人群,例如臨床醫(yī)學(xué)、教育、社會(huì)科學(xué)、市場(chǎng)調(diào)查和政策制定等。5.可比性強(qiáng):心理量表通常采用標(biāo)準(zhǔn)化的方式進(jìn)行編制和評(píng)定,使得不同個(gè)體和群體之間的比較更加可靠和有效。澤沃心理的測(cè)試是個(gè)性化的測(cè)試報(bào)告。
澤沃心理:情緒類型自我評(píng)估測(cè)試
情緒是對(duì)一系列主觀認(rèn)知經(jīng)驗(yàn)的通稱,是人對(duì)客觀事物的態(tài)度體驗(yàn)以及相應(yīng)的行為反應(yīng),一般認(rèn)為,情緒是以個(gè)體愿望和需要為中介的一種心理活動(dòng)。而每一個(gè)人因?yàn)樽陨淼乃季S、意識(shí)以及成長(zhǎng)環(huán)境的影響,會(huì)形成不同的情緒反應(yīng)特征,而這種不同的情緒狀態(tài)特征,將直接影響到生活、事業(yè)的方方面面。情緒類型自我評(píng)估測(cè)試量表(Emotional Type Self Assessment Test Scale) 主要針對(duì)個(gè)體在、不同環(huán)境、關(guān)系以及心境下的反應(yīng)、狀態(tài)研究,評(píng)估個(gè)體的情緒狀況特征。
情緒類型自我評(píng)估測(cè)試量表共30道測(cè)試題。每道測(cè)試題分別有三個(gè)答案,測(cè)試過(guò)程中,測(cè)試者根據(jù)自己一段時(shí)間內(nèi)的主要習(xí)慣,選擇接近個(gè)人狀態(tài)的答案。三個(gè)答案分別對(duì)應(yīng)1分、2分、3分三個(gè)分值。計(jì)分原則:本測(cè)試采用累計(jì)計(jì)分原則,測(cè)試者各答題所計(jì)分值累計(jì)相加即為總分??偡謪^(qū)間為30-90分。不同分值區(qū)間對(duì)應(yīng)不同的情緒狀態(tài)類型。分別為:理智型情緒、平衡型情緒、沖動(dòng)性情緒三種。 澤沃心理為咨詢師提供客戶管理服務(wù)?;橐鰡?wèn)題就選擇澤沃心理架構(gòu)
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澤沃心理智能版SAS焦慮自評(píng)量表
焦慮自評(píng)量表(self-ratinganxietyscale,sas)是于1971年編制,用于評(píng)出有焦慮癥狀的個(gè)體的主觀感受,作為衡量焦慮狀態(tài)的輕重程度及其在診療中的變化的依據(jù)。而焦慮是心理咨詢門診常見的一種情緒障礙,近年來(lái),SAS已作為咨詢門診中了解焦慮癥狀的一種自評(píng)工具。SAS測(cè)量的是近一周內(nèi)的癥狀水平,評(píng)分不受年齡、性別、經(jīng)濟(jì)狀況等因素的影響,但如果應(yīng)試者文化程度較低或智力水平較差不能進(jìn)行自評(píng)。SAS測(cè)評(píng)結(jié)果用于焦慮癥狀的程度評(píng)估,對(duì)于焦慮癥狀的病理屬性、誘因等無(wú)法做出判斷。
計(jì)分原則:把20題的得分相加為粗分,粗分乘以1.25取整數(shù),即得到標(biāo)準(zhǔn)分。國(guó)內(nèi)焦慮評(píng)定的分界值為50分,分?jǐn)?shù)越高,焦慮傾向越明顯。49以下為正常;50-59為輕度;60-69為中度;69分以上是重度。本智能測(cè)試按焦慮癥狀的病理特征表現(xiàn)劃分為情緒、睡眠障礙、運(yùn)動(dòng)性不安、植物神經(jīng)功能失調(diào)四大因子類別進(jìn)行逐一分析,以更好便利于測(cè)試者或第三方咨詢服務(wù)人員了解、辨別焦慮癥狀情況。且為便利于理解,因子分值均轉(zhuǎn)化為1-10分標(biāo)準(zhǔn)分值(T分值),并按照無(wú)癥狀、輕度癥狀、中度癥狀、重度癥狀予以判定,判定分值標(biāo)準(zhǔn)邏輯,與總分值判定邏輯相同。 學(xué)生心理健康就選澤沃心理千人千面評(píng)估
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