南平chatgptAIGC怎么樣

    AIGC協(xié)助劇本創(chuàng)作，釋放創(chuàng)意潛力通過對(duì)海量精良劇本的學(xué)習(xí)，AI能根據(jù)特定需求快速生成不同風(fēng)格或架構(gòu)的劇本，在極大提高工作者工作效率的同時(shí)，AI也在激發(fā)創(chuàng)意，幫助產(chǎn)出更精良的作品。事實(shí)上，將AI引入劇本創(chuàng)作的做法早已有之。2016年，紐約大學(xué)研發(fā)的AI在學(xué)習(xí)了幾十部經(jīng)典科幻電影劇本后成功編寫了劇本《陽春》以及一段配樂歌詞。經(jīng)過修改、調(diào)整后的成品只有區(qū)區(qū)八分鐘，內(nèi)容也平平無奇，但《陽春》在各大視頻網(wǎng)站特別終收獲的百萬級(jí)播放量依然證明外界對(duì)AI創(chuàng)作的興趣很大。2020年，GPT-3被用于創(chuàng)作一個(gè)短劇，再次引發(fā)普遍關(guān)注。通過這些早期試驗(yàn)可以看出AI在劇本創(chuàng)作方面的潛力，但要真正將其轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，還要AI更貼合具體的應(yīng)用場景，做針對(duì)性訓(xùn)練，并結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求開發(fā)或定制功能。海外一些影視公司如FinalWrite和Logline等都偏向垂直式工具，國內(nèi)的海馬輕帆公司深耕中文劇本、小說、IP等領(lǐng)域，也已經(jīng)收獲百萬級(jí)用戶。 我們?nèi)绾尾拍苤圃斐稣嬲饬x上的智能機(jī)器——這樣的智能機(jī)器將不再只是對(duì)人類大腦的簡單模仿。南平chatgptAIGC怎么樣

英文全稱是”AI Generated Content’',指的是利用人工智能來生產(chǎn)內(nèi)容，其中AI是人工智能的簡稱，GC則是創(chuàng)作內(nèi)容。AIGC可以包括各種形式的內(nèi)容，如文章，新聞，音樂，繪畫視頻等。它的應(yīng)用范圍非常普遍，目前AIGC主要運(yùn)用在文字，圖像，視頻，音頻，游戲以及虛擬人等方面。

內(nèi)容創(chuàng)作(GC)的生態(tài)產(chǎn)業(yè)有四個(gè)發(fā)展階段：

行家生成內(nèi)容（Professionally-Generated Content。PGC)

用戶生成內(nèi)容（User-Generated Generated Content)

   AI輔助生產(chǎn)內(nèi)容（AI-Generated Content,AIGC)

2022年被稱為 AIGC元年。2021年之前，AIGC生成主要還是文字，而新一代的模型可以處理的模態(tài)大為豐富且支持跨模態(tài)產(chǎn)，可以支持AI插畫，文字生成配套視頻等常見應(yīng)用場景。 企業(yè)AIGC概念"邏輯行家"對(duì)公眾和AI研究領(lǐng)域產(chǎn)生的影響使它成為AI發(fā)展中一個(gè)重要的里程碑。

    例如，在國際貿(mào)易領(lǐng)域，AIGC可以快速將商品說明翻譯成多種語言，降低溝通成本和誤解風(fēng)險(xiǎn)。圖像識(shí)別AIGC可以識(shí)別和處理圖像信息，如人臉識(shí)別、物品識(shí)別等，為企業(yè)提供安全防護(hù)、智能監(jiān)控等功能。在安防領(lǐng)域，AIGC可以實(shí)時(shí)識(shí)別異常行為，提高安全等級(jí)。語音識(shí)別AigC可以高效處理語音信息，如語音轉(zhuǎn)文字、語音搜索等，為企業(yè)提供更加智能化的交互方式。在教育領(lǐng)域，AIGC可以幫助學(xué)生快速搜索知識(shí)點(diǎn)，提高學(xué)習(xí)效率。智能推薦AIGC可以根據(jù)用戶的興趣和需求，為其推薦相關(guān)內(nèi)容和服務(wù)，從而提高用戶體驗(yàn)和滿意度。如在音樂領(lǐng)域，AIGC可以根據(jù)用戶的聽歌歷史和偏好，為其推薦符合其口味的新歌。流程優(yōu)化AigC可以幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，如生產(chǎn)、物流、采購等，從而提高效率和降低成本。在制造業(yè)中，AIGC可以優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和物流路線，減少庫存和運(yùn)輸成本。創(chuàng)新支持AIGC可以為企業(yè)提供創(chuàng)新支持，如創(chuàng)意設(shè)計(jì)、原型制作等，幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新想法。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域，AIGC可以根據(jù)設(shè)計(jì)師的構(gòu)思，快速生成多種設(shè)計(jì)方案，提高設(shè)計(jì)效率。

    AIGC技術(shù)與應(yīng)用近期，短視頻平臺(tái)上火爆的“AI繪畫”，在各大科技平臺(tái)上刷屏的智能聊天軟件ChatGPT，引起了人們普遍關(guān)注。人工智能潛力再次被證明，而這兩個(gè)概念均來自同一個(gè)領(lǐng)域：AIGC。AIGC到底是什么？為什么如此引人關(guān)注？AIGC能產(chǎn)生什么樣的應(yīng)用價(jià)值？本文將重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)方面：1、AIGC中心技術(shù)與原理2、AIGC典型應(yīng)用場景3、AIGC落地產(chǎn)品形態(tài)。一、AIGC是什么？AIGC全稱為AI-GeneratedContent，直譯：人工智能內(nèi)容生成。即采用人工智能技術(shù)來自動(dòng)生產(chǎn)內(nèi)容。那么，AIGC采用了什么人工智能技術(shù)？可生成什么內(nèi)容？對(duì)以上兩個(gè)問題進(jìn)行回答，首先，從技術(shù)層面AIGC可分為三個(gè)層次，分別為：1、智能數(shù)字內(nèi)容孿生：簡單的說，將數(shù)字內(nèi)容從一個(gè)維度映射到另一個(gè)維度。與生成有什么關(guān)系呢？因?yàn)榱硪粋€(gè)維度內(nèi)容不存在所以需要生成。內(nèi)容孿生主要分為內(nèi)容的增強(qiáng)與轉(zhuǎn)譯。增強(qiáng)即對(duì)數(shù)字內(nèi)容修復(fù)、去噪、細(xì)節(jié)增強(qiáng)等。轉(zhuǎn)譯即對(duì)數(shù)字內(nèi)容轉(zhuǎn)換如翻譯等。該技術(shù)旨在將現(xiàn)實(shí)世界中的內(nèi)容進(jìn)行智能增強(qiáng)與智能轉(zhuǎn)譯，更好的完成現(xiàn)實(shí)世界到數(shù)字世界映射。例如，我們拍攝了一張低分辨率的圖片，通過智能增強(qiáng)中的圖像超分可對(duì)低分辨率進(jìn)行放大，同時(shí)增強(qiáng)圖像的細(xì)節(jié)信息，生成高清圖。再比如。 保證美國在技術(shù)進(jìn)步上帶領(lǐng)于蘇聯(lián).這個(gè)計(jì)劃吸引了來自全世界的計(jì)算機(jī)科學(xué)家，加快了AI研究的發(fā)展步伐.

    實(shí)際應(yīng)用機(jī)器視覺，指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，行家系統(tǒng)，自動(dòng)規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。學(xué)科范疇人工智能是一門邊緣學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉。涉及學(xué)科哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論研究范疇自然語言處理，知識(shí)表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識(shí)獲取，組合調(diào)度問題，感知問題，模式識(shí)別，邏輯程序設(shè)計(jì)軟計(jì)算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法意識(shí)和人工智能人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過程的模擬。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出“類人腦”的機(jī)器；二是功能模擬，暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進(jìn)行模擬。 有了像美國人工智能協(xié)會(huì)這樣的基金會(huì).因?yàn)锳I開發(fā) 的需要，還出現(xiàn)了一陣研究人員進(jìn)入私人公司的熱潮。三明互聯(lián)網(wǎng)AIGC好處

以人類的智慧創(chuàng)造出堪與人類大腦相平行的機(jī)器腦（人工智能），對(duì)人類來說是一個(gè)極具誘惑的領(lǐng)域。南平chatgptAIGC怎么樣

    常識(shí)知識(shí)庫(如DOUGLENAT的CYC)就是"SCRUFFY"AI的例子，因?yàn)樗麄儽仨毴斯ひ淮尉帉懸粋€(gè)復(fù)雜的概念。基于知識(shí)大約在1970年出現(xiàn)大容量內(nèi)存計(jì)算機(jī)，研究者分別以三個(gè)方法開始把知識(shí)構(gòu)造成應(yīng)用軟件。這場“知識(shí)革新”促成行家系統(tǒng)的開發(fā)與計(jì)劃，這是旗艦個(gè)成功的人工智能軟件形式?！爸R(shí)革新”同時(shí)讓人們意識(shí)到許多簡單的人工智能軟件可能需要大量的知識(shí)。子符號(hào)法80年代符號(hào)人工智能停滯不前，很多人認(rèn)為符號(hào)系統(tǒng)永遠(yuǎn)不可能模仿人類所有的認(rèn)知過程，特別是感知，機(jī)器人，機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別。很多研究者開始關(guān)注子符號(hào)方法解決特定的人工智能問題。自下而上，接口AGENT，嵌入環(huán)境（機(jī)器人），行為主義，新式AI機(jī)器人領(lǐng)域相關(guān)的研究者，如RODNEYBROOKS，否定符號(hào)人工智能而專注于機(jī)器人移動(dòng)和求生等基本的工程問題。他們的工作再次關(guān)注早期控制論研究者的觀點(diǎn)，同時(shí)提出了在人工智能中使用控制理論。這與認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域中的表征感知論點(diǎn)是一致的:更高的智能需要個(gè)體的表征(如移動(dòng)，感知和形象)。 南平chatgptAIGC怎么樣