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來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-05-12

    諸如我們熟知的聊天對(duì)話模型ChatGPT,基于。計(jì)算機(jī)視覺(CV)預(yù)訓(xùn)練大模型自然語言處理(NLP)預(yù)訓(xùn)練大模型多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型微軟Florence(SwinTransformer)谷歌Bert/LaMDA/PaLMOpenAI的CLIP/DALL-EOpenAI的GPT-3/ChatGPT微軟的GLIPStabilityAI的StableDiffusion(1)計(jì)算機(jī)視覺(CV)預(yù)訓(xùn)練大模型FlorenceFlorence是微軟在2021年11月提出的視覺基礎(chǔ)模型。Florence采用雙塔Transformer結(jié)構(gòu)。文本采用12層Transformer,視覺采用SwinTransformer。通過來自互聯(lián)網(wǎng)的9億圖文對(duì),采用UnifiedContrasiveLearning機(jī)制將圖文映射到相同空間中。其可處理的下游任務(wù)包括:圖文檢索、圖像分類、目標(biāo)檢測、視覺對(duì)答以及動(dòng)作識(shí)別。(2)自然語言處理(NLP)預(yù)訓(xùn)練大模型LaMDALaMDA是谷歌在2021年發(fā)布的大規(guī)模自然語言對(duì)話模型。LaMDA的訓(xùn)練過程分為預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)兩步。在預(yù)訓(xùn)練階段,谷歌從公共數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中收集了,feed給LaMDA,讓其對(duì)自然語言有初步認(rèn)識(shí)。到這一步通過輸入prompt能夠預(yù)測上下文,但是這種回答往往不夠準(zhǔn)確,需要二次調(diào)優(yōu)。谷歌的做法是讓模型根據(jù)提問輸出多個(gè)回答,將這些回答輸入到分類器中,輸出回答結(jié)果的安全性Safety,敏感性Sensible。人們開始感受到計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的影響。寧德軟件AIGC費(fèi)用

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    AIGC技術(shù)與應(yīng)用近期,短視頻平臺(tái)上火爆的“AI繪畫”,在各大科技平臺(tái)上刷屏的智能聊天軟件ChatGPT,引起了人們普遍關(guān)注。人工智能潛力再次被證明,而這兩個(gè)概念均來自同一個(gè)領(lǐng)域:AIGC。AIGC到底是什么?為什么如此引人關(guān)注?AIGC能產(chǎn)生什么樣的應(yīng)用價(jià)值?本文將重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)方面:1、AIGC中心技術(shù)與原理2、AIGC典型應(yīng)用場景3、AIGC落地產(chǎn)品形態(tài)。一、AIGC是什么?AIGC全稱為AI-GeneratedContent,直譯:人工智能內(nèi)容生成。即采用人工智能技術(shù)來自動(dòng)生產(chǎn)內(nèi)容。那么,AIGC采用了什么人工智能技術(shù)?可生成什么內(nèi)容?對(duì)以上兩個(gè)問題進(jìn)行回答,首先,從技術(shù)層面AIGC可分為三個(gè)層次,分別為:1、智能數(shù)字內(nèi)容孿生:簡單的說,將數(shù)字內(nèi)容從一個(gè)維度映射到另一個(gè)維度。與生成有什么關(guān)系呢?因?yàn)榱硪粋€(gè)維度內(nèi)容不存在所以需要生成。內(nèi)容孿生主要分為內(nèi)容的增強(qiáng)與轉(zhuǎn)譯。增強(qiáng)即對(duì)數(shù)字內(nèi)容修復(fù)、去噪、細(xì)節(jié)增強(qiáng)等。轉(zhuǎn)譯即對(duì)數(shù)字內(nèi)容轉(zhuǎn)換如翻譯等。該技術(shù)旨在將現(xiàn)實(shí)世界中的內(nèi)容進(jìn)行智能增強(qiáng)與智能轉(zhuǎn)譯,更好的完成現(xiàn)實(shí)世界到數(shù)字世界映射。例如,我們拍攝了一張低分辨率的圖片,通過智能增強(qiáng)中的圖像超分可對(duì)低分辨率進(jìn)行放大,同時(shí)增強(qiáng)圖像的細(xì)節(jié)信息,生成高清圖。再比如。 南平搜狗AIGC概念盡管還很簡陋,這些系統(tǒng)已能夠通過黑白區(qū)別分辨出物件形狀的不同.

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關(guān)于什么是“智能”,涉及到諸如意識(shí)(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思維(MIND)(包括無意識(shí)的思維(UNCONSCIOUS_MIND))等問題。人了解的智能是人本身的智能,這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限,對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是人工智能。人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義:“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?!倍硪粋€(gè)美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為:“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?!边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律,構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

    那么,下一次員工所做的PPT很大概率還是不符合要求,因?yàn)椋瑳]有反饋思考,沒有HFRL,自然不會(huì)做出符合要求的工作。ChatGPT亦是如此。ChatGPT能夠回答出好的問題與它的“領(lǐng)導(dǎo)”所秉持的價(jià)值觀有很大關(guān)系。因此,你的“點(diǎn)踩”可能會(huì)影響ChatGPT的回答。ChatGPT的斐然特點(diǎn)如下:(3)多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型CLIP(OpenAI)2021年美國OpenAI公司發(fā)布了跨模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型CLIP,該模型采用從互聯(lián)網(wǎng)收集的4億對(duì)圖文對(duì)。采用雙塔模型與比對(duì)學(xué)習(xí)訓(xùn)練方式進(jìn)行訓(xùn)練。CLIP的英文全稱是ContrastiveLanguage-ImagePre-training,即一種基于對(duì)比文本-圖像對(duì)的預(yù)訓(xùn)練方法或者模型。簡單說,CLIP將圖片與圖片描述一起訓(xùn)練,達(dá)到的目的:給定一句文本,匹配到與文本內(nèi)容相符的圖片;給定一張圖片,匹配到與圖片相符的文本。 《人工智能的未來》:詮釋了智能的內(nèi)涵,闡述了大腦工作的原理。

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    一.AIGC是什么?AIGC(即ArtificialIntelligenceGeneratedContent),中文譯為人工智能生成內(nèi)容。簡單來說,就是以前本來需要人類用思考和創(chuàng)造力才能完成的工作,現(xiàn)在可以利用人工智能技術(shù)來替代我們完成。在狹義上,AIGC是指利用AI自動(dòng)生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式,比如自動(dòng)寫作、自動(dòng)設(shè)計(jì)等。在廣義上,AIGC是指像人類一樣具備生成創(chuàng)造能力的AI技術(shù),它可以基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和生成算法模型,自主生成創(chuàng)造新的文本、圖像、音樂、視頻、3D交互內(nèi)容等各種形式的內(nèi)容和數(shù)據(jù)。二.AIGC發(fā)展歷史AIGC的發(fā)展歷程可以分成三個(gè)階段:早期萌芽階段(上世紀(jì)50年代至90年代中期),沉淀累積階段(上世紀(jì)90年代至本世紀(jì)10年代中期),快速發(fā)展階段(本世紀(jì)10年代中期至今)。在早期萌芽階段(1950s~1990s)由于技術(shù)限制,AIGC有限于小范圍實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用,例如1957年出現(xiàn)了首支電腦創(chuàng)作的音樂作品《依利亞克組曲(IlliacSuite)》。然而在80年代末至90年代中期,由于高成本和難以商業(yè)化,AIGC的資本投入有限,因此未能取得許多斐然進(jìn)展。作者:HOTAIGC鏈接:源:簡書著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。 盡管早就有宣言稱智能機(jī)器指日可待,但此方面的進(jìn)展卻緩慢而艱難。泉州bilibiliAIGC運(yùn)營

1957年一個(gè)新程序,"通用解題機(jī)"(GPS)的旗艦個(gè)版本進(jìn)行了測試.這個(gè)程序是由制作"邏輯行家" 同一個(gè)組開發(fā)。寧德軟件AIGC費(fèi)用

    【應(yīng)用】:圖像生成(AI繪畫)、文本生成(AI寫作、ChatBot)、視頻生成、多模態(tài)生成等。從生成內(nèi)容層面AIGC可分為五個(gè)方面:1、文本生成基于NLP的文本內(nèi)容生成根據(jù)使用場景可分為非交互式與交互式文本生成。非交互式文本生成包括摘要/標(biāo)題生成、文本風(fēng)格遷移、文章生成、圖像生成文本等。交互式文本生成主要包括聊天機(jī)器人、文本交互游戲等。【代表性產(chǎn)品或模型】:JasperAI、、ChatGPT、Bard、AIdungeon等。2、圖像生成圖像生成根據(jù)使用場可分為圖像編輯修改與圖像自主生成。圖像編輯修改可應(yīng)用于圖像超分、圖像修復(fù)、人臉替換、圖像去水印、圖像背景去除等。圖像自主生成包括端到端的生成,如真實(shí)圖像生成卡通圖像、參照?qǐng)D像生成繪畫圖像、真實(shí)圖像生成素描圖像、文本生成圖像等?!敬硇援a(chǎn)品或模型】:EditGAN,Deepfake,DALL-E、MidJourney、StableDiffusion,文心一格等。3、音頻生成音頻生成技術(shù)較為成熟,在C端產(chǎn)品中也較為常見,如語音克隆,將人聲1替換為人聲2。還可應(yīng)用于文本生成特定場景語音,如數(shù)字人播報(bào)、語音客服等。此外,可基于文本描述、圖片內(nèi)容理解生成場景化音頻、樂曲等?!敬硇援a(chǎn)品或模型】:DeepMusic、WaveNet、DeepVoice、MusicAutoBot等。 寧德軟件AIGC費(fèi)用