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AIGC未來(lái)趨勢(shì)2023年無(wú)疑是AIGC元年,隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新,AIGC將會(huì)涵蓋更普遍的主題和領(lǐng)域,應(yīng)用場(chǎng)景拓展將進(jìn)一步拓展,AIGC的未來(lái)充滿無(wú)限可能。在未來(lái),AIGC技能將成為每位職場(chǎng)人生存于職場(chǎng)的必備技能,也將成為職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志,具備這些技能的人才可以更好地適應(yīng)新興行業(yè)和新興崗位,并且有更多機(jī)會(huì)獲得高薪、高福利、高晉升機(jī)會(huì),職場(chǎng)人都將借助AI進(jìn)行更高效的工作,將幫助職場(chǎng)人士更好地應(yīng)對(duì)未來(lái)職場(chǎng)的挑戰(zhàn)。但是,要想真正掌握AIGC技能并在職場(chǎng)中取得成功,并不是一件容易的事情。首先你需要掌握AI人工智能軟件的應(yīng)用技巧,如何讓AI人工智能軟件為你所用,幫助你進(jìn)行工作,提升工作效率;其次需要具備良好的溝通與團(tuán)隊(duì)合作能力,在與其他部門(mén)或同事合作時(shí)可以更好地運(yùn)用AI技術(shù)解決問(wèn)題;結(jié)尾還需要具備創(chuàng)新思維和敢于嘗試新事物的勇氣,在不斷嘗試中積累經(jīng)驗(yàn)并不斷提升自己。想要具備以上能力與技巧,由娛樂(lè)資本論與華龍數(shù)字藝術(shù)實(shí)訓(xùn)基地強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,應(yīng)勢(shì)而生,隆重推出一門(mén)新課程——“AIGC新媒體運(yùn)營(yíng)”訓(xùn)練營(yíng)課程,是你的選擇。 以人類的智慧創(chuàng)造出堪與人類大腦相平行的機(jī)器腦(人工智能),對(duì)人類來(lái)說(shuō)是一個(gè)極具誘惑的領(lǐng)域。寧德企業(yè)AIGC案例
簡(jiǎn)單的智能AGENT是那些可以解決特定問(wèn)題的程序。更復(fù)雜的AGENT包括人類和人類組織(如公司)。這些范式可以讓研究者研究單獨(dú)的問(wèn)題和找出有用且可驗(yàn)證的方案,而不需考慮單一的方法。一個(gè)解決特定問(wèn)題的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符號(hào)方法和邏輯方法,一些則是子符號(hào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他新的方法。范式同時(shí)也給研究者提供一個(gè)與其他領(lǐng)域溝通的共同語(yǔ)言--如決策論和經(jīng)濟(jì)學(xué)(也使用ABSTRACTAGENTS的概念)。90年代智能AGENT范式被普遍接受。AGENT體系結(jié)構(gòu)和認(rèn)知體系結(jié)構(gòu)研究者設(shè)計(jì)出一些系統(tǒng)來(lái)處理多ANGENT系統(tǒng)中智能AGENT之間的相互作用。一個(gè)系統(tǒng)中包含符號(hào)和子符號(hào)部分的系統(tǒng)稱為混合智能系統(tǒng),而對(duì)這種系統(tǒng)的研究則是人工智能系統(tǒng)集成。分級(jí)控制系統(tǒng)則給反應(yīng)級(jí)別的子符號(hào)AI的傳統(tǒng)符號(hào)AI提供橋梁,同時(shí)放寬了規(guī)劃和世界建模的時(shí)間。RODNEYBROOKS的SUBSUMPTIONARCHITECTURE就是一個(gè)早期的分級(jí)系統(tǒng)計(jì)劃。 人工智能 AIGC費(fèi)用他請(qǐng)他們到 VERMONT參加 " DARTMOUTH人工智能夏季研究會(huì)".從那時(shí)起,這個(gè)領(lǐng)域被命名為 "人工智能".
在沉淀累積階段(1990s~2010s)AIGC逐漸從實(shí)驗(yàn)性轉(zhuǎn)向?qū)嵱眯裕?006年深度學(xué)習(xí)算法取得進(jìn)展,同時(shí)GPU和CPU等算力設(shè)備日益精進(jìn),互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展,為各類人工智能算法提供了海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。2007年出版了首部由AIGC創(chuàng)作的小說(shuō)《在路上》(ITheRoad),2012年微軟展示了全自動(dòng)同聲傳譯系統(tǒng),主要基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN),自動(dòng)將英文講話內(nèi)容通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)生成中文。在快速發(fā)展階段(2010s~至今)2014年深度學(xué)習(xí)算法“生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)推出并迭代更新,助力AIGC新發(fā)展。2017年微軟人工智能少年“小冰”推出世界首部由人工智能寫(xiě)作的詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》,2018年NVIDIA(英偉達(dá))發(fā)布StyleGAN模型可自動(dòng)生成圖片,2019年DeepMind發(fā)布DVD-GAN模型可生成連續(xù)視頻。2021年OpenAI推出DALL-E并更新迭代版本DALL-E-2,主要用于文本、圖像的交互生成內(nèi)容。2023年AIGC入世元年而2023年更像是AIGC入世元年,AIGC相關(guān)的話題爆破式的出現(xiàn)在了朋友圈、微博、抖音等社交媒體,正式被大眾所關(guān)注。
這是智能化研究者夢(mèng)寐以求的東西。2013年,帝金數(shù)據(jù)普數(shù)中心數(shù)據(jù)研究員WANG開(kāi)發(fā)了一種新的數(shù)據(jù)分析方法,該方法導(dǎo)出了研究函數(shù)性質(zhì)的新方法。作者發(fā)現(xiàn),新數(shù)據(jù)分析方法給計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)“創(chuàng)造”提供了一種方法。本質(zhì)上,這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相當(dāng)有效的途徑。這種途徑是數(shù)學(xué)賦予的,是普通人無(wú)法擁有但計(jì)算機(jī)可以擁有的“能力”。從此,計(jì)算機(jī)不僅精于算,還會(huì)因精于算而精于創(chuàng)造。計(jì)算機(jī)學(xué)家們應(yīng)該斬釘截鐵地剝奪“精于創(chuàng)造”的計(jì)算機(jī)過(guò)于的操作能力,否則計(jì)算機(jī)真的有一天會(huì)“反捕”人類。當(dāng)回頭審視新方法的推演過(guò)程和數(shù)學(xué)的時(shí)候,作者拓展了對(duì)思維和數(shù)學(xué)的認(rèn)識(shí)。數(shù)學(xué)簡(jiǎn)潔,清晰,可靠性、模式化強(qiáng)。在數(shù)學(xué)的發(fā)展史上,處處閃耀著數(shù)學(xué)大師們創(chuàng)造力的光輝。這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學(xué)定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來(lái),而數(shù)學(xué)定理的特點(diǎn)就是:建立在一些基本的概念和公理上,以模式化的語(yǔ)言方式表達(dá)出來(lái)的包含豐富信息的邏輯結(jié)構(gòu)。應(yīng)該說(shuō),數(shù)學(xué)是單純、直白地反映著(至少一類)創(chuàng)造力模式的學(xué)科。 大腦是一個(gè)龐大的記憶系統(tǒng),儲(chǔ)存著程度上反映世界真實(shí)結(jié)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn),能夠記憶事件的前后順序及其相互關(guān)系。
AIGC+資訊行業(yè)在信息化時(shí)代,社會(huì)中充斥著各種資訊,同時(shí)這些資訊也有高標(biāo)準(zhǔn)、需求大、時(shí)效強(qiáng)等特點(diǎn)。自2014年起,AIGC已開(kāi)始用于新聞資訊領(lǐng)域,因此資訊行業(yè)是AIGC商業(yè)化相對(duì)成熟的賽道。、AIGC輔助信息收集,打造堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)精良的新聞產(chǎn)出必定需要全部、高效、準(zhǔn)確的信息收集與整理的基礎(chǔ)上。按照傳統(tǒng)的業(yè)模式,工作人員需要親臨現(xiàn)場(chǎng),通過(guò)各種手段才能獲得足夠且扎實(shí)的信息?,F(xiàn)在的AI已經(jīng)能對(duì)該環(huán)節(jié)高效賦能,例如科大訊飛的AI轉(zhuǎn)寫(xiě)工具可以幫助記者實(shí)時(shí)生成文稿,自動(dòng)撰寫(xiě)提綱、精簡(jiǎn)語(yǔ)句等,進(jìn)而提高工作效率,保證特別終產(chǎn)出的時(shí)效性。除幫助獲取一手信息外,AI也可以幫助精確檢索二手信息,收集素材。在高性能的AIGC工具如ChatGPT出現(xiàn)后,就可以像常人對(duì)話一樣直接提問(wèn)并獲得答案。雖然難免還是會(huì)有這樣那樣的問(wèn)題,但作為工具而言,AIGC的意義已經(jīng)非常明顯了。、AIGC支持資訊生成,實(shí)現(xiàn)高效產(chǎn)出在資訊寫(xiě)作等生成環(huán)節(jié),基于自然語(yǔ)言生成和自然語(yǔ)言處理技術(shù),AIGC已經(jīng)逐步得到從業(yè)者和消費(fèi)者的認(rèn)可,因此有不少企業(yè)積極參與其中。以產(chǎn)出數(shù)量為例,雅虎等外媒合作的AutomatedInsights,其撰稿工具Wordsmith能在一分鐘內(nèi)生成兩千條新聞。 他請(qǐng)他們到 VERMONT參加 " DARTMOUTH人工智能夏季研究會(huì)".龍巖搜狗AIGC用處
《人工智能的未來(lái)》:詮釋了智能的內(nèi)涵,闡述了大腦工作的原理。寧德企業(yè)AIGC案例
AIGC的產(chǎn)品形態(tài)有哪些?1、基礎(chǔ)層(模型服務(wù))基礎(chǔ)層為采用預(yù)訓(xùn)練大模型搭建的基礎(chǔ)設(shè)施。由于開(kāi)發(fā)預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)門(mén)檻高、投入成本高,因此,該層主要由少數(shù)頭部企業(yè)或研發(fā)機(jī)構(gòu)主導(dǎo)。如谷歌、微軟、Meta、OpenAI、DeepMind、。基礎(chǔ)層的產(chǎn)品形態(tài)主要包括兩種:一種為通過(guò)受控的api接口收取調(diào)用費(fèi);另一種為基于基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)發(fā)專業(yè)的軟件平臺(tái)收取費(fèi)用。2、中間層(2B)該層與基礎(chǔ)層的特別主要區(qū)別在于,中間層不具備開(kāi)發(fā)大模型的能力,但是可基于開(kāi)源大模型等開(kāi)源技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)、抽取或模型二次開(kāi)發(fā)。該層為在大模型的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)的場(chǎng)景化、垂直化、定制化的應(yīng)用模型或工具。在AIGC的應(yīng)用場(chǎng)景中基于大模型抽取出個(gè)性化、定制化的應(yīng)用模型或工具滿足行業(yè)需求。如基于開(kāi)源的StableDiffusion大模型所開(kāi)發(fā)的二次元風(fēng)格圖像生成器,滿足特定行業(yè)場(chǎng)景需求。中間層的產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式與基礎(chǔ)層保持一致,分別為接口調(diào)用費(fèi)與平臺(tái)軟件費(fèi)。3、應(yīng)用層(2C)應(yīng)用層主要基于基礎(chǔ)層與中間層開(kāi)發(fā),面向C端的場(chǎng)景化工具或軟件產(chǎn)品。應(yīng)用層更加關(guān)注用戶的需求,將AIGC技術(shù)切實(shí)融入用戶需求,實(shí)現(xiàn)不同形態(tài)、不同功能的產(chǎn)品落地。可以通過(guò)網(wǎng)頁(yè)、小程序、群聊、app等不同的載體呈現(xiàn)。寧德企業(yè)AIGC案例