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    視頻生成視頻生成與圖像生成在原理上相似，主要分為視頻編輯與視頻自主生成。視頻編輯可應(yīng)用于視頻超分（視頻畫質(zhì)增強(qiáng)）、視頻修復(fù)（老電影上色、畫質(zhì)修復(fù)）、視頻畫面剪輯（識(shí)別畫面內(nèi)容，自動(dòng)場景剪輯）。視頻自主生成可應(yīng)用于圖像生成視頻（給定參照?qǐng)D像，生成一段運(yùn)動(dòng)視頻）、文本生成視頻（給定一段描述性文字，生成內(nèi)容相符視頻）。【代表性產(chǎn)品或模型】：Deepfake，videoGPT，Gliacloud、Make-A-Video、Imagenvideo等。5、多模態(tài)生成以上四種模態(tài)可以進(jìn)行組合搭配，進(jìn)行模態(tài)間轉(zhuǎn)換生成。如文本生成圖像（AI繪畫、根據(jù)prompt提示語生成特定風(fēng)格圖像）、文本生成音頻（AI作曲、根據(jù)prompt提示語生成特定場景音頻）、文本生成視頻（AI視頻制作、根據(jù)一段描述性文本生成語義內(nèi)容相符視頻片段）、圖像生成文本（根據(jù)圖像生成標(biāo)題、根據(jù)圖像生成故事）、圖像生成視頻?！敬硇援a(chǎn)品或模型】：DALL-E、MidJourney、StableDiffusion等。 盡管還很簡陋，這些系統(tǒng)已能夠通過黑白區(qū)別分辨出物件形狀的不同.寧德谷歌AIGC費(fèi)用

    ChatGPTChatGPT是美國OpenAI公司在2022年11月發(fā)布的智能對(duì)話模型。截止目前ChatGPT未公開論文等技術(shù)資料。大多數(shù)的技術(shù)原理分析是基于InstructGPT分析。ChatGPT與GPT-3等對(duì)話模型不同的是，ChatGPT引入了人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（HFRL：HumanFeedbackReinforcementLearning）。ChatGPT與強(qiáng)化學(xué)習(xí)：強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略在AlphaGo中已經(jīng)展現(xiàn)出其強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力。簡單的說，ChatGPT通過HFRL來學(xué)習(xí)什么是好的回答，而不是通過有監(jiān)督的問題-答案式的訓(xùn)練直接給出結(jié)果。通過HFRL，ChatGPT能夠模仿人類的思維方式，回答的問題更符合人類對(duì)話。ChatGPT原理：舉個(gè)簡單的例子進(jìn)行說明，公司員工收到領(lǐng)導(dǎo)安排任務(wù)，需完成一項(xiàng)工作匯報(bào)的PPT。當(dāng)員工完成工作PPT制作時(shí)，去找領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)，領(lǐng)導(dǎo)在看后認(rèn)為不合格，但是沒有清楚的指出問題在哪。員工在收到反饋后，不斷思考，從領(lǐng)導(dǎo)的思維方式出發(fā)，重新修改PPT，提交領(lǐng)導(dǎo)查看。通過以上多輪反饋-修改后，員工在PPT制作上會(huì)更符合領(lǐng)導(dǎo)思維方式。而如果領(lǐng)導(dǎo)在旗艦次查看時(shí)，直接告訴員工哪里有問題，該怎樣修改。 福州網(wǎng)絡(luò)AIGC弊端以人類的智慧創(chuàng)造出堪與人類大腦相平行的機(jī)器腦（人工智能），對(duì)人類來說是一個(gè)極具誘惑的領(lǐng)域。

    AIGC未來趨勢(shì)2023年無疑是AIGC元年，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，AIGC將會(huì)涵蓋更普遍的主題和領(lǐng)域，應(yīng)用場景拓展將進(jìn)一步拓展，AIGC的未來充滿無限可能。在未來，AIGC技能將成為每位職場人生存于職場的必備技能，也將成為職場競爭力的重要標(biāo)志，具備這些技能的人才可以更好地適應(yīng)新興行業(yè)和新興崗位，并且有更多機(jī)會(huì)獲得高薪、高福利、高晉升機(jī)會(huì)，職場人都將借助AI進(jìn)行更高效的工作，將幫助職場人士更好地應(yīng)對(duì)未來職場的挑戰(zhàn)。但是，要想真正掌握AIGC技能并在職場中取得成功，并不是一件容易的事情。首先你需要掌握AI人工智能軟件的應(yīng)用技巧，如何讓AI人工智能軟件為你所用，幫助你進(jìn)行工作，提升工作效率；其次需要具備良好的溝通與團(tuán)隊(duì)合作能力，在與其他部門或同事合作時(shí)可以更好地運(yùn)用AI技術(shù)解決問題；結(jié)尾還需要具備創(chuàng)新思維和敢于嘗試新事物的勇氣，在不斷嘗試中積累經(jīng)驗(yàn)并不斷提升自己。想要具備以上能力與技巧，由娛樂資本論與華龍數(shù)字藝術(shù)實(shí)訓(xùn)基地強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，應(yīng)勢(shì)而生，隆重推出一門新課程——“AIGC新媒體運(yùn)營”訓(xùn)練營課程，是你的選擇。

    AIGC的產(chǎn)品形態(tài)有哪些？1、基礎(chǔ)層（模型服務(wù)）基礎(chǔ)層為采用預(yù)訓(xùn)練大模型搭建的基礎(chǔ)設(shè)施。由于開發(fā)預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)門檻高、投入成本高，因此，該層主要由少數(shù)頭部企業(yè)或研發(fā)機(jī)構(gòu)主導(dǎo)。如谷歌、微軟、Meta、OpenAI、DeepMind、。基礎(chǔ)層的產(chǎn)品形態(tài)主要包括兩種：一種為通過受控的api接口收取調(diào)用費(fèi)；另一種為基于基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)專業(yè)的軟件平臺(tái)收取費(fèi)用。2、中間層（2B）該層與基礎(chǔ)層的特別主要區(qū)別在于，中間層不具備開發(fā)大模型的能力，但是可基于開源大模型等開源技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)、抽取或模型二次開發(fā)。該層為在大模型的基礎(chǔ)上開發(fā)的場景化、垂直化、定制化的應(yīng)用模型或工具。在AIGC的應(yīng)用場景中基于大模型抽取出個(gè)性化、定制化的應(yīng)用模型或工具滿足行業(yè)需求。如基于開源的StableDiffusion大模型所開發(fā)的二次元風(fēng)格圖像生成器，滿足特定行業(yè)場景需求。中間層的產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式與基礎(chǔ)層保持一致，分別為接口調(diào)用費(fèi)與平臺(tái)軟件費(fèi)。3、應(yīng)用層（2C）應(yīng)用層主要基于基礎(chǔ)層與中間層開發(fā)，面向C端的場景化工具或軟件產(chǎn)品。應(yīng)用層更加關(guān)注用戶的需求，將AIGC技術(shù)切實(shí)融入用戶需求，實(shí)現(xiàn)不同形態(tài)、不同功能的產(chǎn)品落地。可以通過網(wǎng)頁、小程序、群聊、app等不同的載體呈現(xiàn)。所謂智能，就是人腦比較過去、預(yù)測未來的能力。

    AIGC是人工智能生成內(nèi)容(ArtificiallntelligenceGeneratedContent)的縮寫，是一種利用人工智能技術(shù)生成內(nèi)容的方式。AIGC涉及多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，如自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等可以自動(dòng)化地生成文本、圖像、音頻等內(nèi)容。AIGC可以用于各種領(lǐng)域，如新聞報(bào)道、廣告創(chuàng)意、游戲設(shè)計(jì)、教育內(nèi)容、新媒體運(yùn)營、短視頻創(chuàng)作等，已經(jīng)成為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的重要發(fā)展方向之一。AIGC能做什么?文本創(chuàng)作策劃：借助AIGC技術(shù)，根據(jù)輸入的指令，自動(dòng)生成符合要求的文章、項(xiàng)目文案、活動(dòng)方案、新媒體運(yùn)營策略以及短視頻拍攝腳本等。自動(dòng)圖像生成:利用AIGC技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)圖像生成，如風(fēng)景、建筑和角色設(shè)計(jì)，提高創(chuàng)作效率。智能角色表現(xiàn):使得虛擬角色能夠擁有智能的行為表現(xiàn)，讓游戲和虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)更加生動(dòng)逼真。自然語言處理:可以理解和處理自然語言，實(shí)現(xiàn)智能對(duì)話和語音識(shí)別。虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn):結(jié)合計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)，創(chuàng)造出身臨其境的虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)，如虛擬旅游、虛擬培訓(xùn)和心理醫(yī)療等方面。 盡管經(jīng)歷了這些受挫的事件，AI仍在慢慢恢復(fù)發(fā)展.新的技術(shù)在日本被開發(fā)出來，如在美國原創(chuàng)的模糊邏輯。莆田軟件AIGC運(yùn)營

1956年，被認(rèn)為是 人工智能之父的JOHN MCCARTHY組織了一次學(xué)會(huì)將許多對(duì)機(jī)器智能感興趣的行家學(xué)者聚集在一起。寧德谷歌AIGC費(fèi)用

    1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并提出了“人工智能”這一術(shù)語，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。IBM公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國際象棋旗艦更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門普遍的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車、火車、飛機(jī)和收音機(jī)等等，它們模仿我們身體感官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？我們也只知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的感官，我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少，模仿它或許是天下困難的事情了。當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。 寧德谷歌AIGC費(fèi)用