三明搜狗AIGC弊端

    一.AIGC是什么？AIGC（即ArtificialIntelligenceGeneratedContent），中文譯為人工智能生成內容。簡單來說，就是以前本來需要人類用思考和創(chuàng)造力才能完成的工作，現(xiàn)在可以利用人工智能技術來替代我們完成。在狹義上，AIGC是指利用AI自動生成內容的生產方式，比如自動寫作、自動設計等。在廣義上，AIGC是指像人類一樣具備生成創(chuàng)造能力的AI技術，它可以基于訓練數(shù)據(jù)和生成算法模型，自主生成創(chuàng)造新的文本、圖像、音樂、視頻、3D交互內容等各種形式的內容和數(shù)據(jù)。二.AIGC發(fā)展歷史AIGC的發(fā)展歷程可以分成三個階段：早期萌芽階段（上世紀50年代至90年代中期），沉淀累積階段（上世紀90年代至本世紀10年代中期），快速發(fā)展階段（本世紀10年代中期至今）。在早期萌芽階段（1950s~1990s）由于技術限制，AIGC有限于小范圍實驗和應用，例如1957年出現(xiàn)了首支電腦創(chuàng)作的音樂作品《依利亞克組曲（IlliacSuite）》。然而在80年代末至90年代中期，由于高成本和難以商業(yè)化，AIGC的資本投入有限，因此未能取得許多斐然進展。作者：HOTAIGC鏈接：源：簡書著作權歸作者所有。商業(yè)轉載請聯(lián)系作者獲得授權，非商業(yè)轉載請注明出處。 機器可以打敗人類偉大的棋手，類人機器人可以走路并且能和人類進行互動。三明搜狗AIGC弊端

    智能數(shù)字內容編輯：智能數(shù)字內容編輯通過對內容的理解以及屬性控制，進而實現(xiàn)對內容的修改。如在計算機視覺領域，通過對視頻內容的理解實現(xiàn)不同場景視頻片段的剪輯。通過人體部位檢測以及目標衣服的變形控制與截斷處理，將目標衣服覆蓋至人體部位，實現(xiàn)虛擬試衣。在語音信號處理領域，通過對音頻信號分析，實現(xiàn)人聲與背景聲分離。以上三個例子均在理解數(shù)字內容的基礎上對內容的編輯與控制?！緫谩浚阂曨l場景剪輯、虛擬試衣、人聲分離等。3、智能數(shù)字內容生成：智能數(shù)字內容生成通過從海量數(shù)據(jù)中學習抽象概念，并通過概念的組合生成全新的內容。如AI繪畫，從海量繪畫中學習作品不同筆法、內容、藝術風格，并基于學習內容重新生成特定風格的繪畫。采用此方式，人工智能在文本創(chuàng)作、音樂創(chuàng)作和詩詞創(chuàng)作中取得了不錯表現(xiàn)。再比如，在跨模態(tài)領域，通過輸入文本輸出特定風格與屬性的圖像，不僅能夠描述圖像中主體的數(shù)量、形狀、顏色等屬性信息，而且能夠描述主體的行為、動作以及主體之間的關系。 人工智能 AIGCMINSKY和MARR的成果如今用到了生產線上的相機和計算機中，進行質量控制.

    在自然語言處理技術發(fā)展之前，人類只能通過一些固定模式的指令來與計算機進行溝通，這對于人工智能的發(fā)展是一個重大的突破。自然語言處理技術可以追溯到1950年，當時圖靈發(fā)表了一篇論文，提出了「圖靈測試」的概念作為判斷智能的條件。這一測試包含了自動語意翻譯和自然語言生成。自然語言處理技術可以分為兩個中心任務：自動語音識別和自然語言生成。自動語音識別是將語音信號轉換為文字，而自然語言生成則是將結構化數(shù)據(jù)轉換為自然語言文本。隨著AI技術的不斷發(fā)展，人工智能已經可以通過自然語言處理技術和擴散模型（DiffusionModel）來生成自然語言文本，這使得人工智能不再作為內容創(chuàng)造的輔助工具，而是可以創(chuàng)造生成內容。這種生成式人工智能可以用于自然語言對答、機器翻譯、自然語言摘要、聊天機器人等多個領域，為人們提供更加智能化的服務和體驗?？傊S著自然語言處理技術和擴散模型的發(fā)展，人工智能已經可以創(chuàng)造生成自然語言文本，這將會給我們的生活和工作帶來巨大的變革。

    采用后一種方法時，編程者要為每一角色設計一個智能系統(tǒng)（一個模塊）來進行控制，這個智能系統(tǒng)（模塊）開始什么也不懂，就像初生嬰兒那樣，但它能夠學習，能漸漸地適應環(huán)境，應付各種復雜情況。這種系統(tǒng)開始也常犯錯誤，但它能吸取教訓，下一次運行時就可能改正，至少不會永遠錯下去，用不到發(fā)布新版本或打補丁。利用這種方法來實現(xiàn)人工智能，要求編程者具有生物學的思考方法，入門難度大一點。但一旦入了門，就可得到廣泛應用。由于這種方法編程時無須對角色的活動規(guī)律做詳細規(guī)定，應用于復雜問題，通常會比前一種方法更省力。與人類差距2023年，中國科學院自動化研究所（中科院自動化所）團隊嶄新完成的一項研究發(fā)現(xiàn)，基于人工智能的神經網(wǎng)絡和深度學習模型對幻覺輪廓“視而不見”，人類與人工智能的“角逐”在幻覺認知上“扳回一局”。 盡管經歷了這些受挫的事件，AI仍在慢慢恢復發(fā)展.新的技術在日本被開發(fā)出來，如在美國原創(chuàng)的模糊邏輯。

    本詞條由“科普中國”科學百科詞條編寫與應用工作項目審核。人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。[24]它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是新一輪科技革新和產業(yè)變革的重要驅動力量。[26]人工智能是智能學科重要的組成部分，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和行家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學等。人工智能是包括十分普遍的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等?？偟恼f來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。 大腦是一個龐大的記憶系統(tǒng)，儲存著程度上反映世界真實結構的經驗，能夠記憶事件的前后順序及其相互關系。人工智能 AIGC

它應該像大腦一樣運轉？它是否需要軀體？三明搜狗AIGC弊端

    隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）已經成為了我們生活中不可或缺的一部分。無論是在電商、辦公還是其他行業(yè)中，AIGC都可以幫助人們更高效地完成任務，提高工作效率。在電商領域，AIGC可以生成商品標題、描述、廣告文案和廣告圖等內容，幫助企業(yè)更好地推廣產品。通過AIGC技術，企業(yè)可以快速生成大量的精良內容，提高商品的曝光率和銷售量。同時，AIGC還可以幫助企業(yè)更好地了解消費者的需求和喜好，從而更好地制定營銷策略。在辦公領域，AIGC可以幫助人們更輕松地完成各種任務，如寫周報日報、寫方案、寫運營活動、制作PPT等。通過AIGC技術，人們可以快速生成高質量的文字內容，減少繁瑣的重復性工作，提高工作效率。此外，AIGC還可以幫助人們更好地表達自己的想法和觀點，提高溝通效果。總之，AIGC技術的應用范圍非常普遍，可以幫助人們更高效地完成任務，提高工作效率。未來隨著技術的不斷發(fā)展和完善，相信AIGC會在更多領域發(fā)揮更大的作用。 三明搜狗AIGC弊端