AIGC概念未來的發(fā)展趨勢!想要投資AIGC概念,得先弄懂它的投資邏輯,不然相當于跟風盲目炒股罷了。AIGC全稱為AIGeneratedContent,即人工智能生產(chǎn)的內(nèi)容,認為是繼PGC、UGC之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。因此AIGC概念股,就是業(yè)務涉及這一范圍的投資。在技術上,AIGC能夠以優(yōu)于人類的制造能力和知識水平承擔信息挖掘、素材調(diào)用、復刻編輯等基礎性機械勞動,從技術層面實現(xiàn)以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求。在市場需求上,由于,人工智能、關聯(lián)數(shù)據(jù)和語義網(wǎng)絡構建了形成全新格局,相關消費需求高速增長。傳統(tǒng)的UGC\PGC內(nèi)容生成方式將落后于現(xiàn)有需求,而AIGC技術的將成為新的內(nèi)容生產(chǎn)方式,更被認為是元宇宙和。另外,有關機構預測,未來五年內(nèi)生成性AI所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)可占到所有已生產(chǎn)數(shù)據(jù)的10%,市場空間廣闊。目前AIGC已成為硅谷嶄新熱門方向,國內(nèi)一級市場、互聯(lián)網(wǎng)大廠等對AIGC應用關注度也在快速提升中。因此,AIGC概念股或?qū)⒂瓉韻湫碌耐顿Y機會。 150多所像DEC(它雇了700多員工從事AI研究)這樣的公司共花了10億美元在內(nèi)部的AI開發(fā)組上.寧德bilibiliAIGC是什么
那么,下一次員工所做的PPT很大概率還是不符合要求,因為,沒有反饋思考,沒有HFRL,自然不會做出符合要求的工作。ChatGPT亦是如此。ChatGPT能夠回答出好的問題與它的“領導”所秉持的價值觀有很大關系。因此,你的“點踩”可能會影響ChatGPT的回答。ChatGPT的斐然特點如下:(3)多模態(tài)預訓練大模型CLIP(OpenAI)2021年美國OpenAI公司發(fā)布了跨模態(tài)預訓練大模型CLIP,該模型采用從互聯(lián)網(wǎng)收集的4億對圖文對。采用雙塔模型與比對學習訓練方式進行訓練。CLIP的英文全稱是ContrastiveLanguage-ImagePre-training,即一種基于對比文本-圖像對的預訓練方法或者模型。簡單說,CLIP將圖片與圖片描述一起訓練,達到的目的:給定一句文本,匹配到與文本內(nèi)容相符的圖片;給定一張圖片,匹配到與圖片相符的文本。 莆田大廠AIGC概念形成智能、感覺、創(chuàng)造力以及知覺等基礎的,就是大腦的記憶-預測系統(tǒng)。
ChatGPTChatGPT是美國OpenAI公司在2022年11月發(fā)布的智能對話模型。截止目前ChatGPT未公開論文等技術資料。大多數(shù)的技術原理分析是基于InstructGPT分析。ChatGPT與GPT-3等對話模型不同的是,ChatGPT引入了人類反饋強化學習(HFRL:HumanFeedbackReinforcementLearning)。ChatGPT與強化學習:強化學習策略在AlphaGo中已經(jīng)展現(xiàn)出其強大學習能力。簡單的說,ChatGPT通過HFRL來學習什么是好的回答,而不是通過有監(jiān)督的問題-答案式的訓練直接給出結(jié)果。通過HFRL,ChatGPT能夠模仿人類的思維方式,回答的問題更符合人類對話。ChatGPT原理:舉個簡單的例子進行說明,公司員工收到領導安排任務,需完成一項工作匯報的PPT。當員工完成工作PPT制作時,去找領導匯報,領導在看后認為不合格,但是沒有清楚的指出問題在哪。員工在收到反饋后,不斷思考,從領導的思維方式出發(fā),重新修改PPT,提交領導查看。通過以上多輪反饋-修改后,員工在PPT制作上會更符合領導思維方式。而如果領導在旗艦次查看時,直接告訴員工哪里有問題,該怎樣修改。
一.AIGC是什么?AIGC(即ArtificialIntelligenceGeneratedContent),中文譯為人工智能生成內(nèi)容。簡單來說,就是以前本來需要人類用思考和創(chuàng)造力才能完成的工作,現(xiàn)在可以利用人工智能技術來替代我們完成。在狹義上,AIGC是指利用AI自動生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式,比如自動寫作、自動設計等。在廣義上,AIGC是指像人類一樣具備生成創(chuàng)造能力的AI技術,它可以基于訓練數(shù)據(jù)和生成算法模型,自主生成創(chuàng)造新的文本、圖像、音樂、視頻、3D交互內(nèi)容等各種形式的內(nèi)容和數(shù)據(jù)。二.AIGC發(fā)展歷史AIGC的發(fā)展歷程可以分成三個階段:早期萌芽階段(上世紀50年代至90年代中期),沉淀累積階段(上世紀90年代至本世紀10年代中期),快速發(fā)展階段(本世紀10年代中期至今)。在早期萌芽階段(1950s~1990s)由于技術限制,AIGC有限于小范圍實驗和應用,例如1957年出現(xiàn)了首支電腦創(chuàng)作的音樂作品《依利亞克組曲(IlliacSuite)》。然而在80年代末至90年代中期,由于高成本和難以商業(yè)化,AIGC的資本投入有限,因此未能取得許多斐然進展。作者:HOTAIGC鏈接:源:簡書著作權歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權,非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。 這個項目目的是研制一種能完成許多戰(zhàn)地任務的機器人。由于項目缺陷和成功無望,PENTAGON停止了項目的經(jīng)費。
借助AIGC技術,根據(jù)輸入的指令,自動生成符合要求的文章、項目文案、活動方案、新媒體運營策略以及短視頻拍攝腳本等。自動圖像生成:利用AIGC技術,可以實現(xiàn)自動圖像生成,如風景、建筑和角色設計,提高創(chuàng)作效率。智能角色表現(xiàn):使得虛擬角色能夠擁有智能的行為表現(xiàn),讓游戲和虛擬現(xiàn)實體驗更加生動逼真。自然語言處理:可以理解和處理自然語言,實現(xiàn)智能對話和語音識別。虛擬現(xiàn)實體驗:結(jié)合計算機圖形學技術,創(chuàng)造出身臨其境的虛擬現(xiàn)實體驗,如虛擬旅游、虛擬培訓和心理醫(yī)療等方面。AIGC應用場景新聞報道:AIGC可以通過自然語言處理和機器學習技術,幫助新聞機構分析海量的新聞數(shù)據(jù),提供實時的信息監(jiān)測和事件預測能力。它還可以生成自動摘要、分類和標記新聞文章,輔助記者進行快速信息篩選和挖掘。新媒體運營:AIGC可以通過分析社交媒體數(shù)據(jù)和用戶行為模式,幫助企業(yè)和機構優(yōu)化其社交媒體運營策略。它可以識別熱門話題和趨勢,推薦合適的內(nèi)容發(fā)布時間和方式,并提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。 熟悉的反饋控制的例子是自動調(diào)溫器.它將收集到的房間溫度與希望的溫度比較,并做出反應將加熱器開大。漳州軟件AIGC弊端
所謂智能,就是人腦比較過去、預測未來的能力。寧德bilibiliAIGC是什么
計算智能80年代中DAVIDRUMELHART等再次提出神經(jīng)網(wǎng)絡和聯(lián)結(jié)主義.這和其他的子符號方法,如模糊控制和進化計算,都屬于計算智能學科研究范疇。統(tǒng)計學法90年代,人工智能研究發(fā)展出復雜的數(shù)學工具來解決特定的分支問題。這些工具是真正的科學方法,即這些方法的結(jié)果是可測量的和可驗證的,同時也是人工智能成功的原因。共用的數(shù)學語言也允許已有學科的合作(如數(shù)學,經(jīng)濟或運籌學)?!案镄隆焙汀癗EATS的成功”。有人批評這些技術太專注于特定的問題,而沒有考慮長遠的強人工智能目標。集成方法智能AGENT范式智能AGENT是一個會感知環(huán)境并作出行動以達致目標的系統(tǒng)。 寧德bilibiliAIGC是什么