山東智能工廠方案

來源: 發(fā)布時間:2023-08-27

    將CATIA、PRO/E、NX等多種數據格式的3D圖形、工藝直接下發(fā)到現場,做到生產過程的無紙化,也可明顯減少圖紙轉化與看圖的時間,提升工人的勞動效率。3DViewstation可視化在智能制造中的應用3、智能的設備互聯互通。無論是工業(yè)、工業(yè)互聯網、還是中國制造2025,其實質都是以CPS賽博物理系統(tǒng)為**,通過信息化與生產設備等物理實體的深度融合,實現智能制造的生產模式。對企業(yè)來講,將那些貴重的數控設備、機器人、自動化生產線等數字化設備,通過DNC/MDC的機床聯網、數據采集、大數據分析、可視化展現、智能決策等功能,實現數字化生產設備的分布式網絡化通訊、程序集中管理、設備狀態(tài)的實時監(jiān)控等,就是CPS賽博物理系統(tǒng)在制造企業(yè)中**典型的體現。DNC/MDC系統(tǒng)架構圖DNC是DistributedNumericalControl的簡稱,意為分布式數字控制,國內一般統(tǒng)稱為機床聯網。DNC系統(tǒng)通過一臺服務器可實現對所有數控設備的雙向并發(fā)通訊,支持Fanuc、Siemens、Heidenhain等上百種控制系統(tǒng),兼容RS232、422、485、TCP/IP、無線等各類通訊方式,具有遠程通訊、強制上傳等常見功能,將數控設備納入整個IT系統(tǒng)進行集群化管理。管理學大師彼得?德魯克曾經說過“你如果無法度量它,就無法管理它”。芯軟云國內的智能工廠服務商,幫助企業(yè)智能化轉型.為食品行業(yè)量身打造智能工廠,降低生產成本,提升生產效率。山東智能工廠方案

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    整個廠房的的工作分區(qū)(加工、裝配、檢驗、進貨、出貨、倉儲等)應根據工業(yè)工程的原理進行分析,可以使用數字化制造仿真軟件對設備布局、產線布置、車間物流進行仿真。在廠房設計時,還應當思考如何降低噪音,如何能夠便于設備靈活調整布局,多層廠房如何進行物流輸送等問題。智能裝備的應用制造企業(yè)在規(guī)劃智能工廠時,必須高度關注智能裝備的***發(fā)展。機床設備正在從數控化走向智能化,很多企業(yè)在設備上下料時采用了工業(yè)機器人。未來的工廠中,金屬增材制造設備將與切削加工(減材)、成型加工(等材)等設備組合起來,極大地提高材料利用率。除了六軸的工業(yè)機器人之外,還應該考慮SCARA機器人和并聯機器人的應用,而協作機器人則將會出現在生產線上,配合工人提高作業(yè)效率。智能產線規(guī)劃智能產線是智能工廠規(guī)劃的**環(huán)節(jié),企業(yè)需要根據生產線要生產的產品族、產能和生產節(jié)拍,采用價值流圖等方法來合理規(guī)劃智能產線。智能產線的特點是:△在生產和裝配的過程中,能夠通過傳感器、數控系統(tǒng)或RFID自動進行生產、質量、能耗、設備績效(OEE)等數據采集,并通過電子看板顯示實時的生產狀態(tài),能夠防呆防錯?!魍ㄟ^安燈系統(tǒng)實現工序之間的協作;△生產線能夠實現快速換模。

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    關鍵詞:智能工廠智能工廠建設摘要:本講重點探討了智能工廠的實施原則以及從哪些方面進行建設具有**的智能工廠。本文結合一些結論與理念,進一步探討如何打造具有**的智能工廠。一、智能工廠的建設原則經過深入研究工業(yè)、中國制造2025等戰(zhàn)略,結合十多年數字化車間建設的經驗,蘭光創(chuàng)新認為,制造企業(yè)應以中國制造2025為宗旨,以兩化深度融合為突破口,參考德國工業(yè),結合企業(yè)實際情況,以人為本,建設“設備自動化、人員高效化、管理信息化”的**的智能工廠。典型的智能工廠示意圖1、智能工廠的實施廣度我們可以參考德國工業(yè)“智能工廠”的定義:重點研究智能化生產系統(tǒng)及過程,以及網絡化分布式生產設施的實現。前半句“智能化生產系統(tǒng)及過程”,是說除了包括智能化的機床、機器人等生產設施以外,還包括對生產過程的智能化管控,站在信息化的角度,就是智能化的MES制造執(zhí)行系統(tǒng)。而后半句:“以及網絡分布式生產設施的實現”,是指將生產所用的生產設施(如機床、熱處理設備、機器人、AGV、測量測試等各種數字化設備),進行互聯互通、智能化的管理,實現信息化系統(tǒng)與物理系統(tǒng)的深度融合。目前很多企業(yè)實施的DNC/MDC(設備聯網、設備監(jiān)控系統(tǒng))是其重要的基礎。

    基于生產效率和產品效能的提升實現價值增長。第三種模式是從個性化定制到互聯工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶**近的消費品制造領域,企業(yè)發(fā)展智能制造的重點在于充分滿足消費者多元化需求的同時實現規(guī)模經濟生產,側重通過互聯網平臺開展大規(guī)模個性定制模式創(chuàng)新。智能工廠發(fā)展重點環(huán)節(jié)隨著未來智能工廠發(fā)展浪潮的逼近。未來,將有幾個行業(yè)或者領域迎來發(fā)展高潮。首先是虛擬仿真設計。隨著三維數字化技術的發(fā)展,傳統(tǒng)的以經驗為主的模擬設計模式逐漸轉變?yōu)榛谌S建模和仿真的虛擬設計模式,使未來的智能工廠能夠通過三維數字建模、工藝虛擬仿真、三維可視化工藝現場應用,避免傳統(tǒng)的“三維設計模型→二維紙質圖紙→三維工藝模型”研制過程中信息傳遞鏈條的斷裂,摒棄二維、三維之間轉換,提高產品研發(fā)設計效率,保證產品研發(fā)設計質量。未來我國應著重突破MBD技術、物理仿真引擎系統(tǒng)架構、仿真模型三個環(huán)節(jié)。其次是網絡化智能設備。生產設備的智能化程度將在網絡化條件下得到快速提升,傳統(tǒng)制造模式出現顛覆性的變革,具體表現高度密集的生產設備、生產設備智能化和柔性化制造方式這三個方面。再次是模塊化定制生產。芯軟云并搭建覆蓋全產業(yè)鏈的工程支撐體系來擴展價值鏈。

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    交貨期、設備有效使用率、比較低成本等)比較好?舉一個簡單排序例子:假設計算機每秒可處理1,000,000序列,我們希望構建一個比較好調度系統(tǒng),9個jobs可以不到一秒鐘就完成,11個則要一分鐘,如果給定20個jobs,找出比較好的排程則需要77147年!實際計劃調度問題會涉及上百臺設備,上千個訂單(jobs),可見大系統(tǒng)優(yōu)化排程問題非常復雜。當然,人們不會以窮舉的方法傻算的。統(tǒng)籌學家、計算機**們多年來一直在為解決大系統(tǒng)的優(yōu)化尋找一種快速方法。統(tǒng)籌法、啟發(fā)式、規(guī)則法、仿真法、遺傳基因法等等,這些算法對一些特定的需求都有各自的特點,有些“算得快”,但結果不是比較好解,有些收斂極慢不實用。甚至學術理論界都曾懷疑有沒有比較好解。直到前幾年,美國的一位應用數學家(EYUANSHI)發(fā)明了分割嵌套(NP)算法,證明生成馬克夫鏈,實現全局收斂,并可以給出離比較好解的置信區(qū)間。這成為解決大系統(tǒng)復雜系統(tǒng)優(yōu)化問題的一條捷徑。當前APS行業(yè)現狀APS在企業(yè)有許多成功應用,特別是與MES模塊集成應用。流程業(yè)如鋼鐵,化工等計劃調度問題相對簡單,因此,優(yōu)化排程容易實施。芯軟云國內的智能工廠服務商,幫助企業(yè)智能化轉型.為注塑企業(yè)量身打造智能工廠,降低生產成本,提升生產效率。南京智能工廠要多少錢

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