浙江目標跟蹤參考價格

近年來，隨著人工智能的發(fā)展，無人機的使用呈現(xiàn)出飛速增長，而無人機對目標的自主檢測、自主跟蹤是極具難度的研究方向之一，這與智慧交通、智慧倉庫、智能電力電纜巡檢、重要設施的監(jiān)測等應用密切相關。吊艙是無人機的重要組成部分，而光電吊艙一般由可見光（或者紅外）、圖像處理板、伺服等部分組成，圖像處理板通過前端的圖像對目標進行檢測并根據(jù)需要對目標進行跟蹤，同時可能按照具體需要輸出目標的坐標數(shù)據(jù)等信息，因此圖像處理板成為了光電吊艙的重要部件之一，起到關鍵的鏈接、數(shù)據(jù)處理的作用。早期光電吊艙因為體積大、重量重、成本高，主要應用在較大的飛機上，尤其作戰(zhàn)的飛機。隨著民品無人機的發(fā)展，大多數(shù)四旋翼機的起飛重量小于15公斤，導致了機載設備的有效載荷和電池續(xù)航能力非常有限。在這種情況下，如何降低功耗、減少體積同時又不降低性能成為小型無人機的研究熱點。慧視光電響應行業(yè)需求，經過技術的不斷迭代更新，推出了全國產化的RV1126處理板，該處理板支持基于深度學習的目標檢測算法（人、車以及特定目標）、支持SDI高清/標清視頻輸出、支持疊加OSD信息，重量只有5g，直徑*37mm，基本達到了尺寸的要求。Viztra-LE034圖像處理板識別概率超過85%。浙江目標跟蹤參考價格

視頻自動跟蹤系統(tǒng)，一般都是用在露天的、較大地域范圍的監(jiān)控系統(tǒng)中，且邊跟蹤邊錄像。在自動跟蹤系統(tǒng)的發(fā)展上，jun用上的視頻自動跟蹤、毫米波雷達跟蹤以及激光雷達跟蹤等是比較成熟的；非jun用領域，存在一些固定畫面、攝像機從不運動的的目標檢測與跟蹤系統(tǒng)；基于帶紅外線的、常用在演播室或者會議室的、很近距離的跟蹤系統(tǒng)，目前主要局限于簡單背景(如室內環(huán)境下)、大目標(即目標在視頻圖像中占較大區(qū)域)，而且一般無法實現(xiàn)控制攝像機轉動來對目標進行跟蹤。目標跟蹤產品AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行智能目標識別。

我國幅員遼闊，擁有漫長的邊防海岸線，而邊防海岸線的防衛(wèi)是安全的重要一道屏障。近幾年，衛(wèi)生事件、國際形勢的多變，更加加重了邊防海岸線的防衛(wèi)形勢。目前重要的地方均建立了哨所，安裝了監(jiān)控系統(tǒng)，外加必要的人員巡邏，但是因為監(jiān)控面大，無疑增加了人的的工作量，而且傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)普遍還處在只“監(jiān)”不“控”的被動狀態(tài)，出現(xiàn)了緊急事情后，大多只具備事后取證的功能，對于發(fā)生的可疑和異常行為無法起到預防、預警的功能。監(jiān)控系統(tǒng)如果能夠加入智能分析、自動跟蹤、自動報警等功能，那么能有效的解決該問題，幫助安防人員能夠更有效的發(fā)現(xiàn)問題同時很大程度的發(fā)揮監(jiān)控系統(tǒng)其應有的監(jiān)控能力。為了響應相關行業(yè)的迫切需求，成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢，推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RV1126處理板等產品，全國產化RK3399PRO處理板因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的算法，能夠有效的應對邊防海岸線的迫切需求。

現(xiàn)在城市里面植被豐富，天氣干燥時加上不少樹林落葉、枯枝和枯草，在室外燒紙、點火或亂扔煙頭，就會容易引起火災。國家明令禁止在公共場所吸煙，因此除了法律的約束，更加便捷的手段應該予以應用來彌補人力監(jiān)管的不足。在火星識別領域，慧視光電開發(fā)的RV1126圖像處理板，憑借小巧精悍的性能，優(yōu)異的識別能力，具有重要作用。通過在傳統(tǒng)監(jiān)控、攝像頭等設備中內置RV1126圖像處理板，板卡將自帶目標識別算法，能夠對微小火星起到精確識別的功能，一旦目標區(qū)域出現(xiàn)火星，就能立刻向監(jiān)管人員發(fā)出警報。反應時間越快，就越能杜絕火災的發(fā)生，而快速響應的火星識別技術就是人力監(jiān)管的得力幫手?；垡昍K3399圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。

目標遮擋是導致跟蹤失敗的一個重要原因，也是實現(xiàn)長程目標跟蹤的關鍵問題。跟蹤任務從始至終都只跟蹤一個目標，一旦目標被遮擋，則會極大程度上影響跟蹤準確度，甚至導致跟蹤失敗。因此，當面臨遮擋問題時，目標跟蹤任務的要求更加嚴格。目前，目標遮擋可以分為兩種情況：部分遮擋和完全遮擋。部分遮擋意味著在圖像中還存在部分目標，可以通過對這部分的目標進行判斷進而確定目標的位置；完全遮擋則是在圖像中找不到目標，可能發(fā)生在有大的物體完全遮住了跟蹤目標?；垡暪怆姷膱D像處理板具有抗遮擋能力?；垡暪怆妼V1126跟蹤板進行二次開發(fā)，實現(xiàn)AI智能應用。省時省力目標跟蹤型號

RK3399圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板，該板卡采用國產高性能CPU，搭載自研目標跟蹤及跟蹤算法。浙江目標跟蹤參考價格

另外，經典的跟蹤方法還有基于特征點的光流跟蹤，在目標上提取一些特征點，然后在下一幀計算這些特征點的光流匹配點，統(tǒng)計得到目標的位置。在跟蹤的過程中，需要不斷補充新的特征點，刪除置信度不佳的特征點，以此來適應目標在運動中的形狀變化。本質上可以認為光流跟蹤屬于用特征點的來表征目標模型的方法。在深度學習和相關濾波的跟蹤方法出現(xiàn)后，經典的跟蹤方法都被舍棄，這主要是因為這些經典方法無法處理和適應復雜的跟蹤變化，它們的魯棒性和準確度都被前沿的算法所超越，但是，了解它們對理解跟蹤過程是有必要的，有些方法在工程上仍然有十分重要的應用，常常被當作一種重要的輔助手段。浙江目標跟蹤參考價格