EOL監(jiān)測系統(tǒng)

目前設備狀態(tài)監(jiān)測及故障預警若干關鍵技術可歸納如下：（1）揭示設備運行狀態(tài)機械動態(tài)特性劣化演變規(guī)律。設備由非故障運行狀態(tài)劣化為故障運行狀態(tài)，其機械動態(tài)特性通常有一個發(fā)展演變過程（2）提取設備運行狀態(tài)發(fā)展趨勢特征。在役設備往往具有復雜運行狀態(tài)，在長歷程運行中工況和負載等非故障因素會造成信號能量變化，故障趨勢信息往往被非故障變化信息淹沒，需較大程度上消除非故障變化造成的冗余信息，進而構建預測模型。動力裝備全壽命周期監(jiān)測診斷方面：實現(xiàn)了支持物聯(lián)網的智能信息采集與管理、全生命周期動態(tài)自適應監(jiān)測、早期非線性故障特征提取。優(yōu)化重構出綜合體現(xiàn)裝備運行工況及表現(xiàn)的新參數，提高異常狀態(tài)辨識的適應性與可靠性，基于運行過程信息反映裝備劣化趨勢與故障發(fā)展規(guī)律，來提高故障早期辨識能力。基于物聯(lián)網和網絡化監(jiān)測診斷將產品監(jiān)測診斷與運行服務支持有機集成一體，在應用中實現(xiàn)動力裝備常見故障診斷準確率達80％以上?？蓱糜陲L力大電機、空壓機等大型動力裝備的集群化診斷領域。提供了基于物聯(lián)網的動力裝備全生命周期監(jiān)測與服務支持創(chuàng)新模式，提供了其生命周期的遠程監(jiān)測診斷與維護等專業(yè)化服務。電機狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術可以了解和掌握電機使用過程中的狀態(tài)，確定其整體或局部正常或異常。EOL監(jiān)測系統(tǒng)

工業(yè)設備的預測性維護的市場需求顯而易見。但是預防性維護想要產生大的業(yè)務價值、真正大規(guī)模發(fā)展卻是遇到了兩個難題。首先項目實施成本過高，硬件設備大多依賴進口。這導致很多企業(yè)在考慮投入產出比時比較猶豫。其次是技術需要突破，目前大多數供應商只實現(xiàn)了設備狀態(tài)的監(jiān)視，真正能實現(xiàn)故障準確預測的落地案例寥寥無幾。供應商技術和能力還需要不斷升級。預防性維護要想實現(xiàn)更好的應用，要在以下方面實現(xiàn)突破。實現(xiàn)基于預測的維護，提升故障診斷及預測的準確率提高軟硬件產品國產化率，降低實施成本.嘉興汽車監(jiān)測臺故障診斷可以根據狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)提供信息來查明失調的原因或性質，判斷劣化發(fā)生部位，以及預測狀態(tài)發(fā)展趨勢。

傳統(tǒng)維護模式中的故障后維護與定期維護將影響生產效率與產品質量，并大幅提高制造商的成本。隨著物聯(lián)網、大數據、云計算、機器學習與傳感器等技術的成熟，預測性維護技術應運而生。以各類如電機、軸承等設備為例，目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測階段，來實現(xiàn)查看設備是否需要維護、安排維護時間來減少計劃性停產等，并能夠快速、有效的通過物聯(lián)網接入到整個網絡，將數據回傳至管理中心，來實現(xiàn)電機設備的預測性維護。電動機是機械加工中不可或缺的必備工具,電動機在運轉中常產生各種故障,為保證電動機運行安全,對電動機運行狀態(tài)進行在線監(jiān)測尤為重要。以三相異步電動機為研究對象,采用傳感器獲取電動機運行中的重要參數(振動、噪聲、轉速及溫度等),由時/頻域分析及能量分析等方法提取電動機運行特征量,構成特征向量,采用BP神經網絡訓練的方法建立狀態(tài)識別模型,通過BP神經網絡模式識別方法,判斷電動機運行的狀態(tài),在此基礎上,利用LabVIEW軟件構建可視化監(jiān)測系統(tǒng),將電動機運行參數及狀態(tài)實時顯示在可視化界面中,完成在線智能監(jiān)測。

如今電力系統(tǒng)中發(fā)電機的單機容量越大型發(fā)電機在電力生產中處于主力位置，同時大型發(fā)電機造價昂貴，結構復雜，一旦遭受損壞，需要的檢修期長，因此要求有極高的運行可靠性。就我國今后很長一段時間內的缺電、用電緊張的狀況而言，發(fā)電機的年運行小時數目和滿負荷率都較以往高出很多，備用容量很少的情況下，其運行可靠性顯得尤為重要和突出。因此對大型機組進行在線監(jiān)測與診斷，做到早期預警以防止事故的發(fā)生或擴大具有重要的現(xiàn)實意義。通常對發(fā)電機的“監(jiān)測”與“診斷”在內容上并無明確的劃分界限，可以說監(jiān)測數據和結果即為診斷的依據。監(jiān)測利用各種傳感器在電機運行時對電機的狀態(tài)提取相關數據。故障診斷使用計算機及其相應智能軟件，根據傳感器提供的信息，對故障進行分類、定位，確定故障的嚴重程度并提出處理意見。因此狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是一項工作的兩個部分，前者是后者的基礎，后者是前者的分析與綜合。電機狀態(tài)監(jiān)測技術可幫助運行維護人員擺脫被動檢修和不太理想的定期檢修的困境，按照設備內部實際的運行狀況，合理安排檢修工作，實現(xiàn)所謂“預知”維修。這樣既可避免由于設備突然損壞，停止運行帶來的損失，又可充分發(fā)揮設備的作用。盈蓓德科技可以搭建造價低廉，性能穩(wěn)定，安裝方便，功能實用，使用簡單，易維護的振動監(jiān)測系統(tǒng)。

電機馬達監(jiān)控系統(tǒng)適用于石油、化工、電力、煤炭、冶金、造紙等行業(yè)，可以實時對低壓電動機的運行狀態(tài)進行監(jiān)測，對電機各類故障進行監(jiān)測并存儲故障信息，可以生成各類實時曲線（電壓曲線、電流曲線等），為電機節(jié)能提供依據，并可實現(xiàn)電機節(jié)能管理。系統(tǒng)特點：1、實時監(jiān)測電機回路石化、電力、水泥等電機用量大戶，需要對電機進行實時監(jiān)測，監(jiān)測內容包括電機的電流、電壓、電能、頻率、電機狀態(tài)（起動、停止、報警、故障）等。在要求較高的場所還要對工藝參數進行監(jiān)測，例如溫度、壓力等。本系統(tǒng)不僅可以監(jiān)測電機電壓、電流還能做能耗統(tǒng)計，工藝參數監(jiān)測，可以大幅提高企業(yè)自動化程度。2、集中監(jiān)控，利于節(jié)能馬達監(jiān)控系統(tǒng)對用電大戶電機進行實時能耗監(jiān)測，監(jiān)測到的數據可以作為節(jié)能依據，并可通過系統(tǒng)進行節(jié)能控制，利于電機節(jié)能應用。3、提高自動化水平.電機監(jiān)控系統(tǒng)是應用電力自動化技術、計算機技術和信息傳輸技術，集保護、監(jiān)測、控制、通信等功能于一體的綜合系統(tǒng)，電機智能監(jiān)測和運維，其預測效果和工程的造價還未達到市場接受程度。上海智能監(jiān)測介紹

智能電機監(jiān)測系統(tǒng)選擇傳感器采集旋轉設備的溫度、振動數據，分析變化趨勢以判斷設備情況。EOL監(jiān)測系統(tǒng)

隨著電力電子技術、自動化控制技術的不斷發(fā)展，電機在工業(yè)生產以及家用電器中得到了應用，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進行測量，采用人工讀數的方式進行數據的測量、記錄和分析，這不僅硬件冗余，系統(tǒng)雜亂，而且操作極為不便，更有甚者，讀數誤差大，測試結果不準確。有些場合需要進行電機多種參數的監(jiān)測，這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平，但是由于人為誤差的不可避免，這種監(jiān)測方法無法做定量分析，無法更加準確、實時的掌握電機的運行狀態(tài)和故障。技術實現(xiàn)要素：本發(fā)明提出了一種電機在線監(jiān)測裝置和方法，通過對扭矩、轉速、各相電流、電壓、溫度、功率和效率進行實時動態(tài)的監(jiān)測以及對過電壓、過電流、過熱進行報警停機，解決現(xiàn)有技術中監(jiān)測參數不能定量分析以及無法更加準確、實時的掌握電機運行狀態(tài)和故障的技術問題。EOL監(jiān)測系統(tǒng)