企業(yè)營銷該怎么做？珍島智能體給出了新的答案

國產(chǎn)AI能力正以燎原之勢迅猛發(fā)展，每一輪新的技術(shù)突破都為企業(yè)經(jīng)營帶來新的機(jī)會。近期，作為國產(chǎn)AI先鋒力量的DeepSeek，為企業(yè)的生存、增長、破圈帶來了新的啟示。

在長江商學(xué)院舉辦的EMBA公開課上，Marketingforce邁富時（珍島集團(tuán)）創(chuàng)始人兼董事長珍島集團(tuán)創(chuàng)始人也結(jié)合公司在AI賦能營銷/銷售領(lǐng)域的成功實踐，以及DeepSeek在營銷界掀起的層層水花，發(fā)表了《DeepSeek之后，營銷怎么做？》主題分享。

“DeepSeek點燃的不僅是技術(shù)火種，更是中國產(chǎn)業(yè)升級的燎原之火”

2022年底，ChatGPT橫空出世，帶領(lǐng)全球科技產(chǎn)業(yè)步入大模型時代。然而在 2023 - 2024 年，全球 AI產(chǎn)業(yè)以美國科技企業(yè)為主導(dǎo)，中國AI在算力、模型、應(yīng)用三大關(guān)鍵環(huán)節(jié)未能凸顯獨特優(yōu)勢。直至2025年初，國產(chǎn)大模型DeepSeek實現(xiàn)模型側(cè)的突破，憑借開源、可商用、低成本的優(yōu)勢，加速推進(jìn)了中國AI產(chǎn)業(yè)的價值重構(gòu)，為企業(yè)營銷帶來了全新機(jī)遇。

在算力層面，科技企業(yè)的資本開支有望開啟新投資周期，這意味著營銷企業(yè)在 AI 技術(shù)應(yīng)用上的成本投入將更具可行性，能夠更積極地?fù)肀?AI 新技術(shù)，提升營銷效率與精細(xì)度。在模型層面，模型能力的迭代有望邁向更高頻率，使?fàn)I銷企業(yè)能夠更快速地獲取先進(jìn)的 AI 模型，精細(xì)洞察消費者需求，制定個性化營銷策略。在應(yīng)用層面，AI 應(yīng)用的產(chǎn)品化與商業(yè)化進(jìn)程有望明顯提速，助力營銷企業(yè)更快地將 AI 技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際營銷產(chǎn)品與服務(wù)，拓展業(yè)務(wù)邊界，提升市場競爭力。

OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 曾預(yù)言：“缺乏算力將是未來 AI 發(fā)展面臨的重大挑戰(zhàn)之一。”

而 DeepSeek 以 “訓(xùn)練成本降至行業(yè) 1/10” 的顛覆性突破，在算力、模型、應(yīng)用三大領(lǐng)域交出亮眼的 “中國答卷”，為營銷企業(yè)解決了算力成本高的難題。

上線只7天用戶量便突破億級，通過動態(tài)意圖解析引擎、跨場景知識遷移系統(tǒng)、自適應(yīng)訓(xùn)練框架三大創(chuàng)新舉措降低應(yīng)用門檻，其芯片架構(gòu)優(yōu)化與小數(shù)據(jù)智能涌現(xiàn)技術(shù)的創(chuàng)新，使得中小企業(yè)能夠以安全、低成本的方式開啟行業(yè)大模型訓(xùn)練，讓國內(nèi)眾多營銷企業(yè)有機(jī)會利用 AI 技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與突破。

2025 年的AI，其實已經(jīng)走出認(rèn)知中的C端 “對話框”，正 “潤物無聲” 般地加速滲透至千行百業(yè)，營銷領(lǐng)域更是較早吹到東風(fēng)。

我們堅信，國產(chǎn)AI應(yīng)用正處于爆發(fā)的臨界點，不久的未來定會出現(xiàn)更多滿足行業(yè)場景化的國產(chǎn)垂類大模型，為營銷企業(yè)經(jīng)營帶來更強(qiáng)大的AI助力，推動營銷模式不斷創(chuàng)新與變革。

“Marketingforce正在垂直場景應(yīng)用層快速迭代創(chuàng)新，打造集成化的智能體中臺，統(tǒng)一調(diào)派企業(yè)的AI能力模組，讓它們能自由深入各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中發(fā)揮效能?！?

此前，Marketingforce已在AI Agent系列產(chǎn)品中普遍接入DeepSeek-V3和DeepSeek-R1，將其融合至AI-Agentforce中臺，為企業(yè)客戶打造更具創(chuàng)新性與競爭力的智能化營銷銷售全鏈路解決方案，企業(yè)用戶可以在平臺內(nèi)直接使用各類數(shù)智化營銷工具，提高其生產(chǎn)及運營效率。在DeepSeek的加持下，Marketingforce平臺對行業(yè)知識和業(yè)務(wù)鏈路有了更精細(xì)且深刻的理解。Marketingforce也通過這類深度推理的大模型和自身打造的智能體相互協(xié)同，為客戶成功實現(xiàn)了“替代傳統(tǒng)小團(tuán)隊”的工作效能。這不僅助力企業(yè)實現(xiàn)營銷數(shù)字化戰(zhàn)略的高效落地，還能將海量數(shù)據(jù)沉淀為可迭代的數(shù)字資產(chǎn)，構(gòu)建起“數(shù)據(jù)-知識-決策”的價值飛輪，讓企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷新時代中持續(xù)獲得競爭優(yōu)勢。“Deep Marketing，以智能體中臺賦能企業(yè)深度營銷”在生成式AI與智能體技術(shù)共振的當(dāng)下，營銷大模型正以"智能決策中樞"的形態(tài)重塑企業(yè)增長范式。從OpenAI的O1/O3模型到DeepSeek-R的行業(yè)化突破，大模型的發(fā)展不僅帶來了技術(shù)的突破，更為企業(yè)經(jīng)營者帶來了三點重要啟示：深度挖掘業(yè)務(wù)場景，多維場景建模成為企業(yè)構(gòu)建核心競爭力的底層邏輯高效突破數(shù)據(jù)壁壘， 智能生態(tài)協(xié)同機(jī)制正在重構(gòu)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化連接范式精細(xì)化管理消費者資源，動態(tài)分層運營體系催化存量資產(chǎn)向增量價值轉(zhuǎn)化當(dāng)AI Agent承擔(dān)起83.6%的營銷基礎(chǔ)操作（Gartner2024），企業(yè)的競爭維度已升級為"智能體矩陣的協(xié)同作戰(zhàn)能力"。 

營銷方案個性定制 高效生成實時優(yōu)化

目前，眾多企業(yè)在營銷策劃環(huán)節(jié)已主動引入 AIGC 工具來協(xié)助內(nèi)容生產(chǎn)，基于訴求及案例參考庫生成參考方案，有效提高了內(nèi)容生成效率。

然而，在具體投放執(zhí)行環(huán)節(jié)，問題依舊突出。一方面，當(dāng)前營銷方案缺乏智能決策支持，許多營銷團(tuán)隊或廣告公司仍采用 “人工試錯” 模式，單次 campaign 平均需2-3周來驗證效果，極易錯失市場比較好時機(jī)。

另一方面，在媒介矩陣分發(fā)過程中，跨平臺運營存在明顯效率瓶頸。相關(guān)調(diào)研顯示，營銷人員日均需切換 7.8 個平臺進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)，且各渠道數(shù)據(jù)孤島問題嚴(yán)重，導(dǎo)致效果歸因失真率高達(dá) 57%，造成營銷預(yù)算的浪費。邁入智能體時代，Marketingforce創(chuàng)新性構(gòu)建AI-Agentforce智能體中臺，通過融合智能決策與跨平臺數(shù)據(jù)治理能力，為行業(yè)提供了破局營銷效率瓶頸的完整解決方案。AI-Agentforce智能體中臺不僅內(nèi)嵌了臻文、臻圖、臻視等AIGC工具，支持文生圖、視頻智能剪輯等多種創(chuàng)作模式，還預(yù)置了涵蓋金融、零售、制造等上百個垂直領(lǐng)域的專業(yè)內(nèi)容模板庫，實現(xiàn)關(guān)鍵詞自動匹配，助力企業(yè)快速適配行業(yè)需求，為營銷內(nèi)容生產(chǎn)注入強(qiáng)大動力。

在營銷方案生成后，平臺可以實現(xiàn)AI自動化運營，支持在國內(nèi)外各大社交平臺進(jìn)行多賬號一鍵發(fā)布與管理。在營銷周期內(nèi)，平臺還會對用戶的點擊率、瀏覽量、停留時長等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析復(fù)盤，提供多套解決方案，管理人員選擇后即可實現(xiàn)實時優(yōu)化營銷漏斗，進(jìn)一步提升營銷效果。當(dāng)營銷大模型應(yīng)用落地后，營銷人員不僅可以借助智能工具高效協(xié)助創(chuàng)意內(nèi)容的生產(chǎn)，還能通過智能體應(yīng)用實現(xiàn) “智能洞察 - 方案生成 - 創(chuàng)意生成 - 效果優(yōu)化” 的全流程管理，并通過快速試錯機(jī)制，明顯提升營銷效率。

客戶全域精細(xì)洞察 銷售效率的躍升

私域流量沉淀后，企業(yè)如何深挖數(shù)據(jù)價值，精細(xì)鎖定目標(biāo)人群并推動銷量轉(zhuǎn)化呢？

當(dāng)前企業(yè)普遍采用的傳統(tǒng)客戶分群方法存在明顯局限性：基于有限維度靜態(tài)標(biāo)簽（性別/年齡/地域等）的粗放式分群機(jī)制，已難以適應(yīng)動態(tài)市場環(huán)境下的精細(xì)營銷需求。

其重點缺陷主要體現(xiàn)在兩個方面：

首先是實時響應(yīng)機(jī)制的缺失，既無法捕捉消費者跨場景的實時行為偏好，又因標(biāo)簽更新滯后導(dǎo)致用戶匹配度衰減。

其次是數(shù)據(jù)整合能力的薄弱，面對用戶跨平臺多ID運營（平均每個用戶持有2.3個社交賬號）形成的數(shù)字身份碎片化現(xiàn)狀，以及電商、社交、CRM等系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)孤島困境，多數(shù)企業(yè)受制于跨平臺ID-Mapping技術(shù)瓶頸，致使客戶畫像碎片化。

Marketingforce的AI-Agentforce智能體平臺則可以突破傳統(tǒng)營銷工具的淺層觸達(dá)，通過融合多模態(tài)情感分析模型與強(qiáng)化學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)，以實現(xiàn)比較大化挖掘客戶價值，通過AI洞察提高銷售轉(zhuǎn)化率。

在某食品飲料品牌的案例中，智能體中臺做到了自動整合并自主跟進(jìn)分析公域電商和社交媒體的營銷數(shù)據(jù)，以此深度挖掘消費者的興趣點、痛點及歷史購買行為，為后續(xù)營銷活動提供精細(xì)的目標(biāo)用戶定位。● 銷售陪練Agent：銷售團(tuán)隊的培訓(xùn)一直是企業(yè)面臨的難題。傳統(tǒng)培訓(xùn)方式耗時長、效率低，難以滿足快速變化的市場需求。智能陪練Agent通過支持場景化、高互動性、個性化陪練，將銷售話術(shù)訓(xùn)練效率提升400%，新人上崗周期從3個月縮短至2周。

我們始終相信，真正的技術(shù)進(jìn)化應(yīng)該讓商業(yè)更智慧而非深陷復(fù)雜化的泥沼。作為智能營銷技術(shù)極前沿的探索者，Marketingforce的AI-Agentforce智能體中臺已在內(nèi)容自動化生成、精細(xì)獲客、智能決策等關(guān)鍵場景中打造了上百個行業(yè)表率解決方案，助力各行業(yè)的營銷與銷售以高效益、低成本的模式實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。在智能變革的浪潮中，Marketingforce憑借對未來趨勢的精細(xì)洞察和強(qiáng)大的創(chuàng)新力，持續(xù)優(yōu)化和創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)，在技術(shù)縱深拓展、場景普遍覆蓋、生態(tài)體系迭代三個維度持續(xù)深化智能體技術(shù)布局，為客戶帶來更具價值的解決方案，為千企萬業(yè)的數(shù)智營銷提供普遍的AI賦能。我們期待與各行業(yè)合作伙伴一起，攜手迎接這場營銷變革，重塑企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新范式。