前后數(shù)據(jù)對(duì)比

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（ADM）的主要技術(shù)是（1）ADM內(nèi)置獨(dú)有的高效壓縮存儲(chǔ)池，壓縮比高達(dá)3:1，存儲(chǔ)即壓縮，降低了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源獲取的存儲(chǔ)成本與持續(xù)增長(zhǎng)的副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。（2）ADM的數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)，是通過獲取一份基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，快速拉起多份虛擬數(shù)據(jù)庫掛載給目標(biāo)業(yè)務(wù)使用，虛擬數(shù)據(jù)庫拉起時(shí)幾乎不占用物理存儲(chǔ)空間，在實(shí)驗(yàn)室測(cè)試環(huán)境下拉起一個(gè)10TB數(shù)據(jù)量的虛擬數(shù)據(jù)庫，只占用1GB左右的存儲(chǔ)空間，明顯節(jié)約了存儲(chǔ)成本和時(shí)間周期，因此針對(duì)開發(fā)測(cè)試場(chǎng)景，需要對(duì)同一份數(shù)據(jù)創(chuàng)建N份副本數(shù)據(jù)時(shí)，存儲(chǔ)成本節(jié)約近乎N倍。ADM支持多線程文件備份，支持海量小文件場(chǎng)景下的聚合策略進(jìn)行文件備份。前后數(shù)據(jù)對(duì)比

備份校驗(yàn)管理是ADM功能模塊之一，主要用于對(duì)接第三方備份系統(tǒng)進(jìn)行備份數(shù)據(jù)的自動(dòng)化恢復(fù)校驗(yàn)，保證備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性、完整性。通過對(duì)接備份系統(tǒng)（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲(chǔ)資源、恢復(fù)服務(wù)器資源和恢復(fù)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間、恢復(fù)服務(wù)器和恢復(fù)任務(wù)的自動(dòng)調(diào)度，從而完成備份數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證的全自動(dòng)化。備份校驗(yàn)管理可以滿足用戶對(duì)當(dāng)前備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性驗(yàn)證、恢復(fù)后的完整性驗(yàn)證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶全部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的備份數(shù)據(jù)恢復(fù)驗(yàn)證需求，自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)跨操作系統(tǒng)平臺(tái)Unix到Linux的數(shù)據(jù)恢復(fù)，實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證工作的高覆蓋率，提高備份數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證的頻率。備份業(yè)務(wù)需求側(cè)上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗漂白處理，保證隱私數(shù)據(jù)信息安全。

數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)保護(hù)，不僅希望能夠?qū)崿F(xiàn)本地?cái)?shù)據(jù)保護(hù)，也要有災(zāi)備中心進(jìn)行異地?cái)?shù)據(jù)保護(hù)。如此，即便本地?cái)?shù)據(jù)中心遭遇地震、火災(zāi)等重大自然災(zāi)害或人為操作失誤等事故，導(dǎo)致本地備份數(shù)據(jù)或生產(chǎn)數(shù)據(jù)發(fā)生損壞或丟失時(shí)，能夠通過異地?cái)?shù)據(jù)災(zāi)備，確保數(shù)據(jù)可恢復(fù)。ADM支持通過遠(yuǎn)程復(fù)制技術(shù)，將本地?cái)?shù)據(jù)同步到異地災(zāi)備中心，實(shí)現(xiàn)異地?cái)?shù)據(jù)容災(zāi)。基于備份任務(wù)，將生產(chǎn)數(shù)據(jù)備份到本地的存儲(chǔ)池，基于遠(yuǎn)程復(fù)制任務(wù)，將本地存儲(chǔ)池中的備份數(shù)據(jù)同步到異地存儲(chǔ)池中，從而為生產(chǎn)數(shù)據(jù)提供雙重保護(hù)，當(dāng)本地生產(chǎn)數(shù)據(jù)、或備份數(shù)據(jù)丟失、損壞時(shí)，通過預(yù)先設(shè)置的容災(zāi)策略，在容災(zāi)端進(jìn)行應(yīng)急接管。

l數(shù)據(jù)壓縮存儲(chǔ)ADM支持同步數(shù)據(jù)壓縮，自動(dòng)化地將同步數(shù)據(jù)按照3:1的比例壓縮，系統(tǒng)存儲(chǔ)空間顯示已壓縮的容量大小，存儲(chǔ)即壓縮。l自助式數(shù)據(jù)服務(wù)ADM不僅可以靈活地提供任意時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)，還可以對(duì)虛擬數(shù)據(jù)庫進(jìn)行圖形化、自助式的管理。l虛擬數(shù)據(jù)庫集中管控虛擬數(shù)據(jù)庫集中管控是對(duì)虛擬數(shù)據(jù)庫在使用過程中的狀態(tài)進(jìn)行管理，包括如下功能：①虛擬數(shù)據(jù)庫版本管理②虛擬數(shù)據(jù)庫共享管理③虛擬數(shù)據(jù)庫記錄查詢l敏感信息智能掃描ADM內(nèi)置敏感信息匹配庫，對(duì)數(shù)據(jù)庫的敏感信息進(jìn)行智能定義掃描，成功發(fā)現(xiàn)后自動(dòng)匹配成敏感類型，以匹配度和敏感信息類型進(jìn)行靈活排序，避免漏掃。l關(guān)聯(lián)關(guān)系保持一致支持對(duì)數(shù)據(jù)庫中表間和表內(nèi)的約束信息和索引信息進(jìn)行***，支持視圖、序列、觸發(fā)器、存儲(chǔ)過程等數(shù)據(jù)對(duì)象的抽取，保持***前后數(shù)據(jù)關(guān)系的一致。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品的合規(guī)性體現(xiàn)在通過數(shù)據(jù)申請(qǐng)審批流程使用數(shù)據(jù)，嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)外流。

敏感數(shù)據(jù)處理是上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（ADM）產(chǎn)品功能模塊之一，主要針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的處理使用，提供集敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別、仿真處理與數(shù)據(jù)交付為一體的敏感數(shù)據(jù)管理功能，覆蓋了敏感數(shù)據(jù)使用與管理的全部場(chǎng)景。針對(duì)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別提供通用數(shù)據(jù)特征庫，敏感數(shù)據(jù)類型包括但不限于個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車輛數(shù)據(jù)信息等眾多類別，支持全庫與子集自動(dòng)掃描識(shí)別，包括數(shù)據(jù)內(nèi)容、字段類型、約束關(guān)系均可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別，并依據(jù)類型特征加以分類；針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的仿真處理，ADM內(nèi)置大量數(shù)據(jù)算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)化、模糊化替換，保證處理后數(shù)據(jù)的完整性、仿真性以及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保持不變，支持處理結(jié)果的校驗(yàn)。ADM主要由數(shù)據(jù)備份管理、備份校驗(yàn)管理、數(shù)據(jù)副本管理、數(shù)據(jù)脫*管理四大功能模塊組成。變形結(jié)果報(bào)告

ADM用于解決金融、運(yùn)營(yíng)商、能源、醫(yī)療、政*等行業(yè)的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)、數(shù)據(jù)脫*、測(cè)試交付的實(shí)際問題。前后數(shù)據(jù)對(duì)比

通過智能定義敏感數(shù)據(jù)類型，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別敏感數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)類型、內(nèi)容、約束關(guān)系，靈活排序減少人為篩選，定位敏感數(shù)據(jù)源。豐富的算法與仿真的字典庫相結(jié)合，保證處理后數(shù)據(jù)仍具有業(yè)務(wù)屬性，數(shù)據(jù)表間關(guān)系仍具有業(yè)務(wù)一致性，不影響數(shù)據(jù)挖掘分析數(shù)據(jù)價(jià)值。對(duì)涉及企業(yè)、個(gè)人信息的隱私數(shù)據(jù)，包括資金財(cái)產(chǎn)、個(gè)人、企業(yè)隱私的對(duì)照關(guān)系進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)識(shí)別，通過內(nèi)置的規(guī)則進(jìn)行處理，將數(shù)據(jù)敏感部分去隱私化，但并不失去數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值特征，減少數(shù)據(jù)隱私泄露帶來的風(fēng)險(xiǎn)和損失，甚至降低可能發(fā)生的人身傷害和違法犯罪事件。前后數(shù)據(jù)對(duì)比