新工廠設(shè)計(jì)廠家推薦

智慧工廠的建設(shè)需要哪些‘‘武器’’裝備，要考慮哪些中間要素，關(guān)注哪些維度呢？構(gòu)建質(zhì)量管理的基本工作路線：質(zhì)量控制設(shè)置-檢測(cè)-記錄-評(píng)判-分析-持續(xù)改進(jìn)；質(zhì)量控制點(diǎn)需根據(jù)生產(chǎn)工藝特點(diǎn)科學(xué)設(shè)置，質(zhì)量控制點(diǎn)太多影響效率，太少使質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)放大；檢驗(yàn)作為質(zhì)量控制的活動(dòng)之一，可分為自檢、互檢、專檢，也可分為過程檢驗(yàn)和終檢；質(zhì)量管理還應(yīng)關(guān)注質(zhì)量損失，以便從成本的角度促進(jìn)質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)。對(duì)于采集的質(zhì)量數(shù)據(jù)，可以利用SPC系統(tǒng)進(jìn)行分析。制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)提升對(duì)QIS（質(zhì)量管理信息系統(tǒng)）的重視程度。智慧工廠就是在現(xiàn)在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，再將人們不可見的東西的管理起來，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的可預(yù)見。新工廠設(shè)計(jì)廠家推薦

智慧工廠與自動(dòng)化工廠的區(qū)別：人的生產(chǎn)靈活性不可能被自動(dòng)化取代。人所具有的生產(chǎn)靈活性在很長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，是無法被機(jī)器所取代的?！叭伺c機(jī)器的關(guān)系是互助的關(guān)系。”但當(dāng)企業(yè)的生產(chǎn)制造過程中，出現(xiàn)需要對(duì)復(fù)雜信息的尋找和判斷時(shí)，可以用機(jī)器來替代人?！痹谖磥碇辽?0年到20年，全球范圍內(nèi)絕大部分的制造環(huán)節(jié)依然需要人去完成。一般情況下，當(dāng)需要更新產(chǎn)品或者材料時(shí)，工廠需要通過分析后，才能確定停止生產(chǎn)相關(guān)的產(chǎn)品。在這個(gè)過程中，整個(gè)工廠內(nèi)部需要溝通設(shè)計(jì)生產(chǎn)部門、研發(fā)部門、采購(gòu)部門等部門。智慧工廠可讓工廠管理變得可視化，而人在智慧工廠管理中仍然扮演著很重要的角色。中山智能工廠整裝定制智慧工廠對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了一定的推動(dòng)作用。

智慧工廠與自動(dòng)化工廠，到底有何區(qū)別？智慧工廠不等于自動(dòng)化工廠。數(shù)字化制造中，盡管自動(dòng)化制造是重要的基礎(chǔ)，但數(shù)字化制造并不等同于自動(dòng)化。一般情況下，很多人會(huì)以為工廠要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制造，必須先實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，這其實(shí)是一種誤解。而數(shù)字化制造的其中一個(gè)重要基礎(chǔ)，正是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化制造。那么，伴隨生產(chǎn)車間內(nèi)不斷增加自動(dòng)化設(shè)備，以及逐步減少勞動(dòng)力，在數(shù)字化制造的不斷進(jìn)化中，是否就等同于全自動(dòng)化？以手機(jī)行業(yè)為例，如果開發(fā)一條全自動(dòng)化的產(chǎn)線，至少需要半年以上，但按照目前手機(jī)行業(yè)的創(chuàng)新周期，一般情況下，一款手機(jī)從設(shè)計(jì)到實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)普遍只在一個(gè)月內(nèi)?！斑@時(shí)候，生產(chǎn)線上大部分的工作只有依靠人來完成，速度才會(huì)更快?！?/p>

數(shù)據(jù)是智慧工廠建設(shè)的血液，在各應(yīng)用系統(tǒng)之間流動(dòng)。在智慧工廠運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中，會(huì)產(chǎn)生設(shè)計(jì)、工藝、制造、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、質(zhì)量、人員等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應(yīng)用系統(tǒng)。因此，在智慧工廠的建設(shè)過程中，需要一套統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系來規(guī)范數(shù)據(jù)管理的全過程，建立數(shù)據(jù)命名、數(shù)據(jù)編碼和數(shù)據(jù)安全等一系列數(shù)據(jù)管理規(guī)范，保證數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。另外，必要時(shí)，還應(yīng)當(dāng)建立專門的數(shù)據(jù)管理部門，明確數(shù)據(jù)管理的原則和構(gòu)建方法，確立數(shù)據(jù)管理流程與制度，協(xié)調(diào)執(zhí)行中存在的問題，并定期檢查落實(shí)優(yōu)化數(shù)據(jù)管理的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、流程和執(zhí)行情況。企業(yè)需要規(guī)劃邊緣計(jì)算、云計(jì)算的平臺(tái)，確定哪些數(shù)據(jù)在設(shè)備端進(jìn)行處理，哪些數(shù)據(jù)需要在工廠范圍內(nèi)處理，哪些數(shù)據(jù)要上傳到企業(yè)的云平臺(tái)進(jìn)行處理。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，智慧工廠這個(gè)概念已經(jīng)悄無聲息的進(jìn)入各個(gè)行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域。

智慧工廠的廠房設(shè)計(jì)該怎么建？數(shù)據(jù)采集。生產(chǎn)過程中需要及時(shí)采集產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、加工精度和設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù)，并與訂單、工序、人員進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的全程追溯。出現(xiàn)問題可以及時(shí)報(bào)警，并追溯到生產(chǎn)的批次、零部件和原材料的供應(yīng)商。此外，還可以計(jì)算出產(chǎn)品生產(chǎn)過程產(chǎn)生的實(shí)際成本。企業(yè)需要根據(jù)采集的頻率要求來確定采集方式，對(duì)于需要高頻率采集的數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)從設(shè)備控制系統(tǒng)中自動(dòng)采集。企業(yè)在進(jìn)行智慧工廠規(guī)劃時(shí)，要預(yù)先考慮好數(shù)據(jù)采集的接口規(guī)范，以及監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的應(yīng)用。智慧工廠很適合應(yīng)用在制造業(yè)的智能生產(chǎn)方向。肇慶工業(yè)智慧工廠整裝定制

智慧工廠的定義：基于現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),融合信息化、自動(dòng)化以及各專業(yè)技術(shù)。新工廠設(shè)計(jì)廠家推薦

智慧工廠的建造并非是要建無人工廠，而是應(yīng)在合理成本的前提下，滿足市場(chǎng)個(gè)性化定制的需求。因此，人機(jī)協(xié)作將成本智慧工廠未來發(fā)展的主要趨勢(shì)。在較新發(fā)布的人才需求大數(shù)據(jù)中顯示，前面五名位人才需求均是人工智能、智慧工廠機(jī)器人操作的技術(shù)人員。人機(jī)協(xié)作的較大特點(diǎn)是可以充分利用人的靈活性完成復(fù)雜多變的工作任務(wù)，在關(guān)鍵崗位上，人的判斷力和決策能力顯得更為重要，而機(jī)器人則擅長(zhǎng)重復(fù)勞動(dòng)。智能加工單元利用智能技術(shù)將CNC、工業(yè)機(jī)器人、加工中心以及自動(dòng)化程度較低的設(shè)備集成，可使其具有更高效的柔性，提升工廠柔性生產(chǎn)效率。新工廠設(shè)計(jì)廠家推薦

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