中山智能工廠頂層建造企業(yè)

來源: 發(fā)布時間:2022-06-20

智慧工廠存在的誤區(qū):智慧工廠就是機械地把主加工工藝設備聯起來。在實際生產中, 在制品在機械地聯結下寸步難行,其原因就是忽視了智慧工廠的精髓:生產節(jié)拍。每個主加工設備的節(jié)拍都不一樣,只有經過專業(yè)設計、規(guī)劃,并在ERP、MES系統(tǒng)的統(tǒng)籌調度下,才能實現真正的智慧化生產。智慧工廠完全不用人工。智慧工廠依然需要人工,但是所需人工少、素質要求高。根據實際測算,年產能80-100萬平米的建筑玻璃智慧工廠,用工人數比傳統(tǒng)工廠減少15-20人左右,主要省去了玻璃上片工、調運工等重復性工種。在智慧工廠運轉的過程中,會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業(yè)務數據。中山智能工廠頂層建造企業(yè)

走向智慧工廠,到底需要怎樣的自動化和信息化?三大戰(zhàn)略支柱,即精益化、自動化和信息化。精益化,指的是與提供產品或服務密切相關的主價值(研、產、銷等)流程、系統(tǒng)要符合精益原則,并進行精益優(yōu)化,保障流程、系統(tǒng)能夠高效、快捷和穩(wěn)定地提供產品和服務。自動化,就是讓機器代人干活,目的不外乎是提高效率(比人工效率高)、保障質量(比人工穩(wěn)定可靠)、規(guī)避安全風險(不怕意外)和降低勞動強度(不怕苦累)等。信息化,就是通過IT及互聯網技術,對諸如記錄、統(tǒng)計、分析、報告、預警、判斷、指令和協(xié)同等工作實現替代??梢?,自動化(智能化)和準時化(定制化)是兩個目標,而精益化、自動化和信息化等三化改善才是實現兩個目標的手段,目標和手段的關系要搞清楚,不能把智能化、準時化和其他三化混為一談。金華工廠建造哪里正規(guī)智慧工廠與自動化工廠的區(qū)別:工業(yè)進化本質在提升質量,而非降低成本。

在智慧工廠打造過程中,我們需要突破一系列關鍵技術:工程設計數字化交付 。一般意義上的交付按照專業(yè)劃分,資料分別交付,交付成果是分散的,沒有關聯關系的,很難保證數據的一致性,業(yè)主很難進行維護和再利用。而“數字化交付”將各專業(yè)數據進行整合,并將它們之間建立起關聯關系,保證交付信息的完整性、一致性和正確性。要實現真正意義上的“數字化交付”至少要完成智能P&ID的繪制,完成3D模型的繪制,并且通過技術手段保證二、三維數據的一致性和正確性,減少數據冗余。   

智慧工廠建設的思路和方法:一定是先解決碎片化的問題,分步驟,由點到線,由線到面,由面到體,由體到宏觀這樣一個逐步遞進的過程。而不是反過來,脫離客戶現場生生產,管理,技術,設備,供應鏈等等實際的生搬硬套,否則只能是做成夾生飯,投入收益不成比例。當前的工廠現場基本上是工業(yè)1.0,2.0,3.0,4.0,層次不齊的疊加。那么推掉即有的還在正常產生價值的設備及流程,從經濟上講是不合適的。這些設備雖然老舊,但是暗含的技術,管理,及迭代的工藝訣竅,本質是企業(yè)的中間競爭力的載體,往往附著于生產管理的基層勞動者身上。這一點,作為中層管理者,及高層管理者,必須有清醒而深刻的認識。不讓掌握技能的基礎勞動者,參與的所謂項目,付出的代價不會小。推進智慧工廠建設,生產現場的智能物流十分重要。

企業(yè)如何推進智慧工廠建設與運行?制造業(yè)企業(yè)要建立起與客戶的數字化連接。無論是在2B還是2C的制造領域,準確響應客戶需求并能大規(guī)模定制、高效柔性生產、快速交付、及時對售后服務做出反應,將是制造業(yè)企業(yè)未來必然會面對的現實。而要達到這一要求,制造業(yè)企業(yè)的智慧工廠不單需要自身的生產過程實現數字化以及基于此的智能化,而且需要智慧工廠在與客戶的接口上獲得突破,在工廠與客戶之間建立起高效的數字化連接。企業(yè)的生產決策系統(tǒng)既有過往積累形成的客戶海量數據,又有客戶以數字化方式即時更新的需求與行為數據,進而有足夠的能力在首先一時間準確地捕捉到客戶的真實需求意圖并給出響應。智慧工廠是“新事物”,隨著經濟、政策環(huán)境的變化,智能制造是必然趨勢。金華工廠建造哪里正規(guī)

智慧工廠生產全過程無縫融合、信息充分共享和數據充分利用是生產過程一體化的重要基礎。中山智能工廠頂層建造企業(yè)

智慧工廠與自動化工廠的區(qū)別:數字化制造本身所帶來的高質量并不表示是高成本。數字化制造首先是借助自動化產線上的機器充當“糾錯官”的角色,比如當工人少擰了一顆螺絲,機器會自動發(fā)出警示,阻止產品進入下一個環(huán)節(jié),通過機器的協(xié)助,減少人的出錯。但通過機器的“檢查”杜絕人在制造過程的差錯,這只是保證產品質量的基礎一步,由制造質量、研發(fā)質量以及原材料質量組成的產品質量中,更需要的是借助數字化制造去保障研發(fā)質量和原材料質量。中山智能工廠頂層建造企業(yè)