近紅外反射光譜法作為一種快速和可靠的監(jiān)測水果品質(zhì)和生產(chǎn)的方式，而且無需任何樣品制備，也不會損壞樣品。雖然真實的應(yīng)用該方法用于質(zhì)量控制環(huán)境還需要進一步發(fā)展校準(zhǔn)模型，但公司通過大量的研發(fā)與在水果產(chǎn)地的成熟應(yīng)用證明，使用近紅外光譜法對水果內(nèi)部品質(zhì)進行監(jiān)控是目前**有力的檢測工具。測量是相對簡單的，而且不需要樣品制備；測試過程是快速的，相似的應(yīng)用也是使用該方法，結(jié)合可靠的校準(zhǔn)正模型可以擴展至多個參數(shù)的獲得。近紅外技術(shù)在不破壞水果的前提下，針對水果內(nèi)部品質(zhì)做檢測，近紅外分析技術(shù)是當(dāng)前比較好選的方法。甘肅無損水果揀選近期由迅杰光遠自主研發(fā)并生產(chǎn)的， IAS-F100近紅外水果內(nèi)含物分析儀正式發(fā)布，為有水果...

以往水果分選只有在發(fā)達國家水果產(chǎn)業(yè)中才有實際應(yīng)用，近些年隨著國內(nèi)種植規(guī)范化、銷售電商化和水果品牌化，衍生出了許多的水果分選需求，近紅外光譜分析系統(tǒng)由于具有無損、快速分析的特點，有效實現(xiàn)了不破壞水果即可識別糖度和病變等參數(shù)，使以往水果分選從外觀選擇，變成內(nèi)外結(jié)合的選擇，使消費者能夠得到性價比更高的產(chǎn)品，對水果行業(yè)物盡其用，為提高果實利用率提供了有效支撐，同時也可以更好的為未來水果分選以質(zhì)定價提供有參考性的案例參考。一鍵快速分選，并根據(jù)不同甜度和品質(zhì)的水果在分選線上快速分裝。新疆近紅外水果分類 —基于近紅外光譜技術(shù)檢測水果糖度（水分/黑心病【可見+近紅外】） 主要過程： （1）選取具...

監(jiān)測的水果成熟度能幫助農(nóng)民、 加工商以及零售商將他們的損失降到比較低，并比較大限度地通過準(zhǔn)確的分類監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量。這能減少整個供應(yīng)鏈的浪費，并提高消費者對產(chǎn)品感受的一致性。近紅外光譜技術(shù)的一大優(yōu)勢就是測試樣品的無需準(zhǔn)備。無錫迅杰光遠所開發(fā)的近紅外光譜分析模塊，使用方式靈活自由，即可滿足實驗室環(huán)境、生產(chǎn)現(xiàn)場的手持式檢測場景，也可以直接在生產(chǎn)線上進行安裝，其他非接觸式的光學(xué)方法比如光學(xué)密度法也可以對水果的成熟度進行過監(jiān)控。但與光學(xué)密度法不同的是，近紅外反射光譜可以反映特定波長的特征信息，從而獲得更***、更可靠的結(jié)果，以及更精確的信息，如糖、脂肪和蛋白質(zhì)含量等等?；诠鈱W(xué)檢測技術(shù)，為有水果分選、檢測...

近紅外經(jīng)過多年發(fā)展與應(yīng)用開發(fā)，儀器的進步與算法的革新，使儀器制造商與學(xué)者在實際應(yīng)用中可以更好地發(fā)揮近紅外不消耗化學(xué)試劑，不污染環(huán)境，不破壞樣品等優(yōu)點，因此也受到越來越多人的青睞。檢測模塊加裝完畢后，用戶需根據(jù)實際的檢測需求進行調(diào)試即可實現(xiàn)一鍵快速分選，并根據(jù)不同甜度和品質(zhì)的水果在分選線上快速分裝，以便更好的以質(zhì)論價。節(jié)省大量的時間、人力、物力的同時，提高效益。目前迅杰光遠已經(jīng)初步的建立了部分水果檢測模型，如哈密瓜、西瓜、蘋果等?？筛鶕?jù)水果分選生產(chǎn)廠商客戶的不同需求設(shè)計全套解決方案。遼寧高效水果分揀近紅外反射光譜法作為一種快速和可靠的監(jiān)測水果品質(zhì)和生產(chǎn)的方式，而且無需任何樣品制備，也不會損壞樣品...

水果分選方式發(fā)展至今，圍繞不同技術(shù)路線已經(jīng)形成了較為成熟的體系，而在現(xiàn)今消費升級大環(huán)境的影響之下，隨著消費者對產(chǎn)品要求的不斷提高也對水果的分選技術(shù)提出了新的要求。一般來說，分選方式主要圍繞水果的大小、重量、外觀品質(zhì)（顏色、新鮮度等）、內(nèi)部品質(zhì)等維度進行篩選。而傳統(tǒng)分選方式的缺點也很明顯，其多采用依據(jù)外觀或破壞性檢驗方法，不僅成本高，還會造成一定資源浪費，因此光譜無損檢測的方法在近年來成為一大趨勢。近紅外分選技術(shù)，為水果分選用戶提供高性價比的水果分選技術(shù)支持。四川在線水果分析光學(xué)檢測技術(shù)在水果和蔬菜外觀如表面缺陷，色澤和內(nèi)部成分如可溶性固形物、糖份、堅實度、酸度、干物質(zhì)含量等方面具有快速、無損的...

無錫迅杰光遠科技有限公司一直圍繞著近紅外光譜分析技術(shù)全生命周期，針對不同的用戶特點提供個性化、智能化的產(chǎn)品及服務(wù)。通過各種近紅外產(chǎn)品和服務(wù)公司希望能讓更多的用戶了解公司和產(chǎn)品，和他們建立聯(lián)系。同時，也希望接觸更多的水果行業(yè)設(shè)備生產(chǎn)商、水果加工企業(yè)，圍繞近紅外技術(shù)展開共同合作，并通過***的合作，推廣近紅外檢測技術(shù)和高性價比的檢測產(chǎn)品，讓近紅外技術(shù)深入到產(chǎn)地乃至終端，讓更多用戶群體用得好用得起，并從中受益。采用近紅外技術(shù)的智能分選設(shè)備，可在采摘、收儲、銷售等環(huán)節(jié)為用戶提供支持。江蘇實時水果分類檢測模塊會在水果快速通過時，實時采集水果內(nèi)部品質(zhì)信息，通過微處理器進行處理、計算和分析，從而完成對待測水...

目前所設(shè)計的多通道光譜分析系統(tǒng)，檢測精度上可以做到±0.4，檢測速度上大果可以達到大果1-2個/秒，中果5-10個每秒，不但可以滿足大規(guī)模水果分選需求，也可以大幅度地提升分選的效率。“隰縣玉露香梨”作為國家地理標(biāo)志證明商標(biāo)，**出口水果質(zhì)量安全示范基地縣，其果梨產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化程度已經(jīng)初具規(guī)模。而此次近紅外水果內(nèi)部品質(zhì)分選系統(tǒng)的引入，不但將進一步推動隰縣玉露香梨產(chǎn)線的智能化、數(shù)字化產(chǎn)線的建設(shè)，還將在行業(yè)內(nèi)樹立新的**，推進國內(nèi)水果行業(yè)分選、分級制度的建設(shè)，改變傳統(tǒng)水果產(chǎn)業(yè)的銷售方式、銷售策略，助力特色農(nóng)產(chǎn)品走精品化道路、提升競爭力，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收。已應(yīng)用于蘋果、臍橙、柑橘、獼猴...

近紅外技術(shù)的推廣應(yīng)用對于提高果品的種植管理水平，以及采摘、儲運、經(jīng)銷過程中的質(zhì)量監(jiān)管具有重要意義。尤其值得一提的是，迅杰光遠推出的水果系列檢測產(chǎn)品有別于傳統(tǒng)的水果檢測方式，可以實現(xiàn)對果品的無損檢測。被測果品無需切開，甚至是在其生長狀態(tài)，即可輕松實現(xiàn)無損檢測；檢測速度快，每次檢測時間不超過5秒。果農(nóng)可以實時掌握水果在生長過程中的糖度和酸度等參數(shù)，有效監(jiān)測果品內(nèi)部病害。這一技術(shù)還能應(yīng)用于果品品質(zhì)評價、果汁廠原料果品質(zhì)量控制、進出口水果質(zhì)量控制、果品儲藏品質(zhì)管理、果品產(chǎn)地鑒定，以及選種培育等果品科學(xué)研究。近紅外技術(shù)可針對大、中、小等不同尺寸水果樣品進行實時快速的分析、分選。四川無損水果內(nèi)部病斑檢測目...

如何更好的在水果上市前對不同品質(zhì)水果進行大規(guī)?？焖俚姆诌x，從而有理有據(jù)的定質(zhì)定價，是當(dāng)下水果從業(yè)人員共同關(guān)心的問題。無錫迅杰光遠作為一家從事近紅外光譜分析儀器研發(fā)及提供行業(yè)定制化解決方案的企業(yè)，近年來在近紅外水果分選領(lǐng)域有所建樹，并總結(jié)出了一套有效的水果分選解決方案，恰逢水果銷售旺季，目前我們就圍繞“如何通過水果內(nèi)部品甄別并進行分選”展開討論，希望在炎炎夏日，為果農(nóng)、水果供應(yīng)商帶來更多的效益和便利。近紅外水果內(nèi)部品質(zhì)檢測系統(tǒng)體積小、便攜、快速、穩(wěn)定性好，尤其適合水果的品質(zhì)管理環(huán)節(jié)。寧夏高效水果內(nèi)部病斑檢測IAS-F100近紅外水果內(nèi)含物分析儀是一款針對水果內(nèi)含物分析、分選而開發(fā)設(shè)計的產(chǎn)品。儀器...

水果分選方式發(fā)展至今，圍繞不同技術(shù)路線已經(jīng)形成了較為成熟的體系，而在現(xiàn)今消費升級大環(huán)境的影響之下，隨著消費者對產(chǎn)品要求的不斷提高也對水果的分選技術(shù)提出了新的要求。一般來說，分選方式主要圍繞水果的大小、重量、外觀品質(zhì)（顏色、新鮮度等）、內(nèi)部品質(zhì)等維度進行篩選。而傳統(tǒng)分選方式的缺點也很明顯，其多采用依據(jù)外觀或破壞性檢驗方法，不僅成本高，還會造成一定資源浪費，因此光譜無損檢測的方法在近年來成為一大趨勢。近紅外分析技術(shù)的更大的價值在于，可以通過水果內(nèi)部品質(zhì)數(shù)據(jù)化、可視化的展現(xiàn)，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能制造。寧夏近紅外水果酸度檢測迅杰光遠開發(fā)的近紅外光譜儀在水果和蔬菜的分級和分揀中被全方面使用，包括但不限于蘋果...

光學(xué)檢測技術(shù)在水果和蔬菜外觀如表面缺陷，色澤和內(nèi)部成分如可溶性固形物、糖份、堅實度、酸度、干物質(zhì)含量等方面具有快速、無損的優(yōu)點。目前用于水果內(nèi)部品質(zhì)的光學(xué)檢測主要有3種方法：規(guī)則反射光法、漫反射光法和透射光法。反射光譜法檢測是指將檢測器和光源置于樣品的同一側(cè)，檢測器所檢測的是樣品以各種方式反射回來的光。物體對光的反射又分為規(guī)則反射(鏡面反射)與漫反射。規(guī)則反射指光在物體表面按入射角等于反射角的反射定律發(fā)生的反射!所采用的光纖布置位置如圖2其優(yōu)點是光譜信息**易實現(xiàn)且反射率較高，能夠用于水果生產(chǎn)檢測分級線上;缺點是測量用的校正模型易受水果表面特性影響而變化，依水果類型不同需要調(diào)整。近紅外不消耗化...

近紅外光譜已經(jīng)在許多應(yīng)用領(lǐng)域中得到了研究和應(yīng)用，尤其是這五種產(chǎn)品：水果和蔬菜，肉類和魚類，飲料和乳制品，谷物和糧食儲備，葡萄和橄欖。同時，近紅外光譜還在其它相關(guān)領(lǐng)域，例如土壤、肥料以及環(huán)境中也得到了廣泛應(yīng)用。近紅外光譜的測量原理簡單易學(xué)，好處也非常多：不需要樣品制備或只需要很少的樣品制備，測量速度快，測量結(jié)果準(zhǔn)確，測量成本低，不破壞樣品，既可以在實驗室進行也可以在現(xiàn)場進行，并且可以實現(xiàn)多個參數(shù)同時測量。近紅外水果分析系統(tǒng)可通過內(nèi)含物分析，分析精確度高。黑龍江水果揀選近紅外經(jīng)過多年發(fā)展與應(yīng)用開發(fā)，儀器的進步與算法的革新，使儀器制造商與學(xué)者在實際應(yīng)用中可以更好地發(fā)揮近紅外不消耗化學(xué)試劑，不污染環(huán)境...

近紅外經(jīng)過多年發(fā)展與應(yīng)用開發(fā)，儀器的進步與算法的革新，使儀器制造商與學(xué)者在實際應(yīng)用中可以更好地發(fā)揮近紅外不消耗化學(xué)試劑，不污染環(huán)境，不破壞樣品等優(yōu)點，因此也受到越來越多人的青睞。經(jīng)過實踐證明，IAS-F100近紅外水果分選系統(tǒng)檢測精度，分選速度完全可滿足大批量水果分選的需求，尤其適合水果品質(zhì)的管理。并且針對不同的水果產(chǎn)線和分選機制，迅杰光遠還將針對客戶的實際情況提供定制開發(fā)，建模培訓(xùn)等服務(wù)，并可根據(jù)水果分選生產(chǎn)廠商客戶的不同需求設(shè)計全套解決方案。IAS-F100為有水果分選、品質(zhì)檢測需求的用戶提供了更大的選擇空間。新疆智能水果揀選近紅外在果蔬品質(zhì)檢測方面的應(yīng)用已經(jīng)30年了，技術(shù)細節(jié)在不斷完善進...

為了滿足國內(nèi)水果行業(yè)分選需求的現(xiàn)狀，迅杰光遠以“用得起，用得好”為目標(biāo)，持續(xù)對近紅外水果分選系統(tǒng)進行投入研發(fā)，***將多通道光譜分析儀應(yīng)用在水果分選領(lǐng)域，并取得優(yōu)異的成果。迅杰光遠所開發(fā)的分選系統(tǒng)，不但可以與新的水果分選產(chǎn)線進行適配，也可以直接在舊有產(chǎn)線上進行加裝，獨特的多通道采集方式，解決了水果尺寸、水果果蒂、內(nèi)部均勻性、密度等因素對測量精度的干擾，比同類國外進口設(shè)備測量精度和抗干擾能力有了長足的進步。與此同時超高的性價比使越來越多的人走進了近紅外分選技術(shù)的圈子，使近紅外分析技術(shù)普及率也日益提高。近紅外技術(shù)可針對大、中、小等不同尺寸水果樣品進行實時快速的分析、分選。甘肅自動水果酸度檢測如何更...

近紅外與眾多物料有著非常完美的結(jié)合。例如***、飼料、石油化工、醫(yī)藥。果蔬也是其中一例，不過內(nèi)涵卻與其它不同。首先是波長范圍。果蔬水分約為80-90%，水果糖度在10-20°Brix之間。其他成分雖然很多，但含量很少。1100nm以下的短波近紅外適用于果蔬類高水分物料。其次是光譜采集方式。果蔬內(nèi)部質(zhì)量無損檢測除了糖度以外，還要檢測內(nèi)部褐變、糖心等，必須采用透射方式采集光譜。短波近紅外穿透力強，加之，1100nm以下屬于硅檢測器范圍，儀器造價比銦鎵砷要便宜很多，這又為大量普及應(yīng)用創(chuàng)造了有利條件，為量大利薄的農(nóng)產(chǎn)品銷售提供了強有力的支撐，因此是比較好選擇。水果內(nèi)部分支分選，可增加客戶粘性，提升自身...