但是小系統(tǒng)沒有必要直接采用微服務(wù)架構(gòu)。3.混合式，微服務(wù)架構(gòu)很容易與現(xiàn)有系統(tǒng)并存，微服務(wù)與遺留系統(tǒng)的易整合性也是采用微服務(wù)的一個主要原因。三、實施微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢基本優(yōu)勢可如圖分析：實際例子舉例，如圖：（一）、六大技術(shù)優(yōu)勢1.組件化方案：高內(nèi)聚，低耦合；2.技術(shù)自由度：每個微服務(wù)高度，可以采用適合自身開發(fā)團隊和技術(shù)體系的工具和框架來實現(xiàn)某個微服務(wù)；3.可擴展性：單個微服務(wù)在保證通信方式不變的情況下，對其內(nèi)部功能和技術(shù)的改變不會對外部依賴它的服務(wù)產(chǎn)生任何影響；4.可伸縮性：注意可以伸縮的前提是對系統(tǒng)有合理的劃分，高擴展往往能夠帶來高可伸縮性；5.有效應(yīng)對遺留系統(tǒng)：微服務(wù)時改造遺留系統(tǒng)的強...

微服務(wù)也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務(wù)架構(gòu)。也就是說，如果每個服務(wù)都要同時修改，那么它們就不是微服務(wù)，因為它們緊耦合在一起；如果你需要掌握一個服務(wù)太多的上下文場景使用條件，那么它就是一個有上下文邊界的服務(wù)，這個定義來自DDD領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計。相對于單體架構(gòu)和SOA，它的主要特點是組件化、松耦合、自治、去中心化，體現(xiàn)在以下幾個方面：一組小的服務(wù)服務(wù)粒度要小，而每個服務(wù)是針對一個單一職責(zé)的業(yè)務(wù)能力的封裝，專注做好一件事情。部署運行和擴展每個服務(wù)能夠被部署并運行在一個進程內(nèi)。這種運行和部署方式能夠賦予系統(tǒng)靈活的代碼組織方式和發(fā)布節(jié)奏，使得快速交付和應(yīng)對變化成為可能。開發(fā)和演化技術(shù)...

針對當(dāng)前比較流行的2種用于構(gòu)建微服務(wù)體系的編程語言，Java與Go，在這里簡要介紹，具體如下。首先，Go不是面向?qū)ο缶幊陶Z言。Go沒有類似Java的繼承機制，因為它沒有通過繼承實現(xiàn)傳統(tǒng)的多態(tài)性。本質(zhì)上講，它沒有對象，只有結(jié)構(gòu)體。但它可以通過接口和讓結(jié)構(gòu)體實現(xiàn)接口來模擬一些面向?qū)ο筇匦?。此外，我們可以在結(jié)構(gòu)體中嵌入結(jié)構(gòu)體，但內(nèi)部結(jié)構(gòu)體無法訪問外部結(jié)構(gòu)體的數(shù)據(jù)和方法。Go使用組合而不是繼承將一些行為和數(shù)據(jù)組合在一起。其次，Go是一種命令式語言，Java是一種聲明式語言。Go沒有依賴注入，我們需要顯式地將所有東西包裝在一起。因此，在使用Go時盡量少用“魔法”之類的東西。再次，當(dāng)前開源容器編排...

譬如有些團隊的測試策略發(fā)生了下面的極端情況：軟件工程曾經(jīng)從未產(chǎn)出銀彈，相信未來也不會，一種新的方案的誕生只是解決了已有方案的痛點，好比微服務(wù)架構(gòu)解決了單體的那些痛點之后，卻又帶來了足夠的復(fù)雜性，從而對團隊自身的能力提出了挑戰(zhàn)。在選擇測試策略的時候可以參考以下幾條原則：單元測試成本低，運行效率高，性價比非常高，始終擺在位。高層測試只是測試防護體系的第二防線。軟件開發(fā)是一項成本與收益的博弈活動，性價比高的方案應(yīng)該更加受到青睞。沒有的對與錯，根據(jù)自身項目工程和技術(shù)能力選擇適合團隊的策略。其中第二條原則強調(diào)：如果一個高層測試失敗了，不表明功能代碼中存在bug，還意味著單元測試的欠缺。因此，無論...

ThoughtWorks也在極力倡導(dǎo)開發(fā)、設(shè)計、部署、運維一體化的DEVOPS文化理念，并通過豐富的咨詢和交付成果來幫助企業(yè)研發(fā)團隊更好地實施微服務(wù)架構(gòu)的開發(fā)。那么在編碼測試方面，又有什么招來保證微服務(wù)架構(gòu)下系統(tǒng)的質(zhì)量？本文將從開發(fā)測試的視角來探討如何在微服務(wù)架構(gòu)下通過不一樣的測試策略來盡可能的保證系統(tǒng)的質(zhì)量。2.單體應(yīng)用測試實踐當(dāng)我們的意識中只存在一樣?xùn)|西的時候，我們便可以不假思索的拿來就用。在單體時代，對于開發(fā)-測試-部署，業(yè)界已經(jīng)具備了一套很成熟的解決方案?；谶@種方案，當(dāng)一個敏捷開發(fā)的小Team開始構(gòu)建一個應(yīng)用之前，CI搭建的過程也會變得非常簡單：CI只需要從一個代碼庫中去pu...

我們在業(yè)務(wù)實現(xiàn)過程中采用SpringCloud生態(tài)體系，那么我們應(yīng)該優(yōu)先選擇SpringCloud生態(tài)中成熟的網(wǎng)關(guān)組件（畢竟，從升級層面、性能、穩(wěn)定性以及兼容性等角度綜合評估），具體，例如：SpringCloudGateway。若我們的開發(fā)平臺基于Go語言，同理，優(yōu)先評估生態(tài)中所自帶的，然后對通用型產(chǎn)品進行評估。除了上述的選型因素外，若我們當(dāng)前的業(yè)務(wù)基于云原生進行維護，則我們盡可能選擇其生態(tài)中的組件，比如Traefik組件。1、SpringCloudGatewaySpringCloudGateway是SpringCloud生態(tài)全新項目，其主要基于Spring、SpringBoot和Pr...

RPC也有自己的優(yōu)點，傳輸協(xié)議更高效，安全更可控，特別在一個公司內(nèi)部，如果有統(tǒng)一個的開發(fā)規(guī)范和統(tǒng)一的服務(wù)框架時，他的開發(fā)效率優(yōu)勢更明顯些。就看各自的技術(shù)積累實際條件，自己的選擇了。而異步消息的方式在分布式系統(tǒng)中有特別的應(yīng)用，他既能減低調(diào)用服務(wù)之間的耦合，又能成為調(diào)用之間的緩沖，確保消息積壓不會沖垮被調(diào)用方，同時能保證調(diào)用方的服務(wù)體驗，繼續(xù)干自己該干的活，不至于被后臺性能拖慢。不過需要付出的代價是一致性的減弱，需要接受數(shù)據(jù)終一致性；還有就是后臺服務(wù)一般要實現(xiàn)冪等性，因為消息發(fā)送出于性能的考慮一般會有重復(fù)（保證消息的被收到且收到一次對性能是很大的考驗）；后就是必須引入一個的broker，如...

Docker)與微服務(wù)?Image管理?系統(tǒng)安全管理?授權(quán)管理?系統(tǒng)成熟度?社區(qū)成熟度開發(fā)方式影響隨著持續(xù)交付概念推廣以及Docker容器普及，微服務(wù)將這兩種理念和技術(shù)結(jié)合起來，形成新的微服務(wù)+API+平臺的開發(fā)模式，提出了容器化微服務(wù)的持續(xù)交付概念。下圖傳統(tǒng)Monolithic的DevOps開發(fā)隊伍方式：這種整體型架構(gòu)要求產(chǎn)品隊伍橫跨產(chǎn)品管理Dev開發(fā)QADBA以及系統(tǒng)運營管理，而微服務(wù)架構(gòu)引入以后，如下圖：微服務(wù)促進了DevOps方式的重組，將一個大臃腫的整體產(chǎn)品開發(fā)隊伍切分為根據(jù)不同微服務(wù)的劃分的產(chǎn)品隊伍，以及一個大的整體的平臺隊伍負責(zé)運營管理，兩者之間通過API交互，做到了松耦...

請求總數(shù)下限：在快照時間窗內(nèi)，必須滿足請求總數(shù)下限才有資格根據(jù)熔斷。默認為20，意味著在10秒內(nèi)，如果該hystrix命令的調(diào)用此時不足20次，即時所有的請求都超時或其他原因失敗，斷路器都不會打開。錯誤百分比下限：當(dāng)請求總數(shù)在快照時間窗內(nèi)超過了下限，比如發(fā)生了30次調(diào)用，如果在這30次調(diào)用中，有16次發(fā)生了超時異常，也就是超過50%的錯誤百分比，在默認設(shè)定50%下限情況下，這時候就會將斷路器打開。那么當(dāng)斷路器打開之后會發(fā)生什么呢？我們先來說說斷路器未打開之前，對于之前那個示例的情況就是每個請求都會在當(dāng)hystrix超時之后返回fallback，每個請求時間延遲就是近似hystrix的超...

單個微服務(wù)擁有自己的進程，進程本身就可以動態(tài)的啟停，為無縫升級的打好了基礎(chǔ)，但誰來啟動和停止進程，什么時機，選擇在哪臺設(shè)備上做這件事情才是無縫升級的關(guān)鍵。這個能力并不是微服務(wù)本身提供的，而是需要背后強大的版本管理和部署能力。多個相同的微服務(wù)可以做負載均衡，提高性能和可靠性。正是因為相同微服務(wù)可以有多個不同實例，讓服務(wù)按需動態(tài)伸縮成為可能，在高峰期可以啟動更多的相同的微服務(wù)實例為更多用戶服務(wù)，以此提高響應(yīng)速度。同時這種機制也提供了高可靠性，在某個微服務(wù)故障后，其他相同的微服務(wù)可以接替其工作，對外表現(xiàn)為某個設(shè)備故障后業(yè)務(wù)不中斷。同樣的道理，微服務(wù)本身是不會去關(guān)心系統(tǒng)負載的，那么什么時候應(yīng)該...

針對當(dāng)前比較流行的2種用于構(gòu)建微服務(wù)體系的編程語言，Java與Go，在這里簡要介紹，具體如下。首先，Go不是面向?qū)ο缶幊陶Z言。Go沒有類似Java的繼承機制，因為它沒有通過繼承實現(xiàn)傳統(tǒng)的多態(tài)性。本質(zhì)上講，它沒有對象，只有結(jié)構(gòu)體。但它可以通過接口和讓結(jié)構(gòu)體實現(xiàn)接口來模擬一些面向?qū)ο筇匦浴４送?，我們可以在結(jié)構(gòu)體中嵌入結(jié)構(gòu)體，但內(nèi)部結(jié)構(gòu)體無法訪問外部結(jié)構(gòu)體的數(shù)據(jù)和方法。Go使用組合而不是繼承將一些行為和數(shù)據(jù)組合在一起。其次，Go是一種命令式語言，Java是一種聲明式語言。Go沒有依賴注入，我們需要顯式地將所有東西包裝在一起。因此，在使用Go時盡量少用“魔法”之類的東西。再次，當(dāng)前開源容器編排...

譬如有些團隊的測試策略發(fā)生了下面的極端情況：軟件工程曾經(jīng)從未產(chǎn)出銀彈，相信未來也不會，一種新的方案的誕生只是解決了已有方案的痛點，好比微服務(wù)架構(gòu)解決了單體的那些痛點之后，卻又帶來了足夠的復(fù)雜性，從而對團隊自身的能力提出了挑戰(zhàn)。在選擇測試策略的時候可以參考以下幾條原則：單元測試成本低，運行效率高，性價比非常高，始終擺在位。高層測試只是測試防護體系的第二防線。軟件開發(fā)是一項成本與收益的博弈活動，性價比高的方案應(yīng)該更加受到青睞。沒有的對與錯，根據(jù)自身項目工程和技術(shù)能力選擇適合團隊的策略。其中第二條原則強調(diào)：如果一個高層測試失敗了，不表明功能代碼中存在bug，還意味著單元測試的欠缺。因此，無論...

提供了數(shù)據(jù)/發(fā)布訂閱、負載均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主從架構(gòu)，搭建了一個可高擴展的服務(wù)集群，其服務(wù)架構(gòu)如下所示：4、EurekaEureka基于RestfulApi開發(fā)的服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)組件，由Netflix開源。遺憾的是，目前Eureka開源到，。關(guān)于Eureka體系具體內(nèi)容可參考之前文章：微服務(wù)注冊中心Eureka解析關(guān)于上述不同組件所實現(xiàn)的服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)以及相關(guān)特性支持，具體可參考如下列表所示：EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPC***一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲服務(wù)支持支持支持/接口協(xié)議支持Http/g...

Docker)與微服務(wù)?Image管理?系統(tǒng)安全管理?授權(quán)管理?系統(tǒng)成熟度?社區(qū)成熟度開發(fā)方式影響隨著持續(xù)交付概念推廣以及Docker容器普及，微服務(wù)將這兩種理念和技術(shù)結(jié)合起來，形成新的微服務(wù)+API+平臺的開發(fā)模式，提出了容器化微服務(wù)的持續(xù)交付概念。下圖傳統(tǒng)Monolithic的DevOps開發(fā)隊伍方式：這種整體型架構(gòu)要求產(chǎn)品隊伍橫跨產(chǎn)品管理Dev開發(fā)QADBA以及系統(tǒng)運營管理，而微服務(wù)架構(gòu)引入以后，如下圖：微服務(wù)促進了DevOps方式的重組，將一個大臃腫的整體產(chǎn)品開發(fā)隊伍切分為根據(jù)不同微服務(wù)的劃分的產(chǎn)品隊伍，以及一個大的整體的平臺隊伍負責(zé)運營管理，兩者之間通過API交互，做到了松耦...

但是小系統(tǒng)沒有必要直接采用微服務(wù)架構(gòu)。3.混合式，微服務(wù)架構(gòu)很容易與現(xiàn)有系統(tǒng)并存，微服務(wù)與遺留系統(tǒng)的易整合性也是采用微服務(wù)的一個主要原因。三、實施微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢基本優(yōu)勢可如圖分析：實際例子舉例，如圖：（一）、六大技術(shù)優(yōu)勢1.組件化方案：高內(nèi)聚，低耦合；2.技術(shù)自由度：每個微服務(wù)高度，可以采用適合自身開發(fā)團隊和技術(shù)體系的工具和框架來實現(xiàn)某個微服務(wù)；3.可擴展性：單個微服務(wù)在保證通信方式不變的情況下，對其內(nèi)部功能和技術(shù)的改變不會對外部依賴它的服務(wù)產(chǎn)生任何影響；4.可伸縮性：注意可以伸縮的前提是對系統(tǒng)有合理的劃分，高擴展往往能夠帶來高可伸縮性；5.有效應(yīng)對遺留系統(tǒng)：微服務(wù)時改造遺留系統(tǒng)的強...

ThoughtWorks也在極力倡導(dǎo)開發(fā)、設(shè)計、部署、運維一體化的DEVOPS文化理念，并通過豐富的咨詢和交付成果來幫助企業(yè)研發(fā)團隊更好地實施微服務(wù)架構(gòu)的開發(fā)。那么在編碼測試方面，又有什么招來保證微服務(wù)架構(gòu)下系統(tǒng)的質(zhì)量？本文將從開發(fā)測試的視角來探討如何在微服務(wù)架構(gòu)下通過不一樣的測試策略來盡可能的保證系統(tǒng)的質(zhì)量。2.單體應(yīng)用測試實踐當(dāng)我們的意識中只存在一樣?xùn)|西的時候，我們便可以不假思索的拿來就用。在單體時代，對于開發(fā)-測試-部署，業(yè)界已經(jīng)具備了一套很成熟的解決方案?；谶@種方案，當(dāng)一個敏捷開發(fā)的小Team開始構(gòu)建一個應(yīng)用之前，CI搭建的過程也會變得非常簡單：CI只需要從一個代碼庫中去pu...

微服務(wù)也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務(wù)架構(gòu)。也就是說，如果每個服務(wù)都要同時修改，那么它們就不是微服務(wù)，因為它們緊耦合在一起；如果你需要掌握一個服務(wù)太多的上下文場景使用條件，那么它就是一個有上下文邊界的服務(wù)，這個定義來自DDD領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計。相對于單體架構(gòu)和SOA，它的主要特點是組件化、松耦合、自治、去中心化，體現(xiàn)在以下幾個方面：一組小的服務(wù)服務(wù)粒度要小，而每個服務(wù)是針對一個單一職責(zé)的業(yè)務(wù)能力的封裝，專注做好一件事情。部署運行和擴展每個服務(wù)能夠被部署并運行在一個進程內(nèi)。這種運行和部署方式能夠賦予系統(tǒng)靈活的代碼組織方式和發(fā)布節(jié)奏，使得快速交付和應(yīng)對變化成為可能。開發(fā)和演化技術(shù)...

針對當(dāng)前比較流行的2種用于構(gòu)建微服務(wù)體系的編程語言，Java與Go，在這里簡要介紹，具體如下。首先，Go不是面向?qū)ο缶幊陶Z言。Go沒有類似Java的繼承機制，因為它沒有通過繼承實現(xiàn)傳統(tǒng)的多態(tài)性。本質(zhì)上講，它沒有對象，只有結(jié)構(gòu)體。但它可以通過接口和讓結(jié)構(gòu)體實現(xiàn)接口來模擬一些面向?qū)ο筇匦?。此外，我們可以在結(jié)構(gòu)體中嵌入結(jié)構(gòu)體，但內(nèi)部結(jié)構(gòu)體無法訪問外部結(jié)構(gòu)體的數(shù)據(jù)和方法。Go使用組合而不是繼承將一些行為和數(shù)據(jù)組合在一起。其次，Go是一種命令式語言，Java是一種聲明式語言。Go沒有依賴注入，我們需要顯式地將所有東西包裝在一起。因此，在使用Go時盡量少用“魔法”之類的東西。再次，當(dāng)前開源容器編排...

管控允許運維人員聚焦某個服務(wù)單元的運行時狀態(tài)，為服務(wù)設(shè)定一定的控制策略，從而保證服務(wù)穩(wěn)定可靠的運行。例如熔斷策略，負載策略，流量控制，權(quán)限控制等。規(guī)范規(guī)范更多針對服務(wù)通信而言，例如通信協(xié)議規(guī)范，無論針對哪種協(xié)議，例如http，tcp，rpc等都能夠提供相應(yīng)的檢測手段。與此同時，規(guī)范也能夠清晰定義服務(wù)名稱和管控策略，使得服務(wù)在不同環(huán)境之間進行遷移的時候，依舊平穩(wěn)可靠。綜上所述，在服務(wù)單元遵循一定規(guī)范標準的前提下，基于服務(wù)單元數(shù)據(jù)量化、服務(wù)調(diào)用跟蹤以及服務(wù)策略管控的方式，才能構(gòu)建出符合要求的服務(wù)治理平臺。接下來，我們從縱深的角度考慮構(gòu)建服務(wù)治理平臺過程中涉及的技術(shù)理論基礎(chǔ)。服務(wù)治理之所以困...

我們在業(yè)務(wù)實現(xiàn)過程中采用SpringCloud生態(tài)體系，那么我們應(yīng)該優(yōu)先選擇SpringCloud生態(tài)中成熟的網(wǎng)關(guān)組件（畢竟，從升級層面、性能、穩(wěn)定性以及兼容性等角度綜合評估），具體，例如：SpringCloudGateway。若我們的開發(fā)平臺基于Go語言，同理，優(yōu)先評估生態(tài)中所自帶的，然后對通用型產(chǎn)品進行評估。除了上述的選型因素外，若我們當(dāng)前的業(yè)務(wù)基于云原生進行維護，則我們盡可能選擇其生態(tài)中的組件，比如Traefik組件。1、SpringCloudGatewaySpringCloudGateway是SpringCloud生態(tài)全新項目，其主要基于Spring、SpringBoot和Pr...

這不一定會使應(yīng)用程序本身就不安全，但它肯定會使安全問題變得更難處理。復(fù)雜性問題此外，每個公共微服務(wù)都需要包含安全和其他跨服務(wù)任務(wù)。如果有一個額外的層，它們可以被包含在那里，使所有的微服務(wù)更簡單。由于微服務(wù)通常被推薦用于復(fù)雜的應(yīng)用程序，因此必須有更具可伸縮性的模式。API網(wǎng)關(guān)當(dāng)然有！API網(wǎng)關(guān)將這一切提升到一個級別。如下圖所述，它提供了一個額外的層，一組微服務(wù)和前端層之間的單一入口點。它解決了我們剛剛提到的所有問題，通過向公眾隱藏微服務(wù)的端點，從客戶端抽象對微服務(wù)的引用，并通過聚合多個調(diào)用來減少延遲。然而，API網(wǎng)關(guān)模式仍然不能避免可伸縮性問題。當(dāng)體系結(jié)構(gòu)圍繞一個客戶機時，這已經(jīng)足夠了。...

這包括確保微服務(wù)可以在另一臺計算機上重新啟動，或者是否有足夠的計算機可用，微服務(wù)能夠自行報告其當(dāng)前狀態(tài)，運行狀況檢查等等。服務(wù)發(fā)現(xiàn)它指的是微服務(wù)用來找到彼此并知道它們的位置的方法。配置設(shè)置參數(shù)并監(jiān)控整個系統(tǒng)的性能，以便在您進行過程中不斷優(yōu)化在本文的后續(xù)部分中，我們將主要關(guān)注第一種類型，討論三種流行的通信模式——直接模式、API網(wǎng)關(guān)和前端后端（BFF）。它們提供了一個很好的機會來了解基于微服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)是如何工作的，以及開發(fā)人員的選擇對其性能的影響。直接模式這是基于微服務(wù)架構(gòu)的基本的設(shè)置。在這種模式下，客戶端應(yīng)用程序直接向微服務(wù)發(fā)出請求，如下圖所示。每個微服務(wù)都有一個公共端點（URL），...

在微服務(wù)落地伊始就逐漸發(fā)力，當(dāng)下已經(jīng)成為Java體系下微服務(wù)框架的代名詞，SpringCloud以Netfilx全家桶作為初始化基礎(chǔ)，為開發(fā)人員提供業(yè)務(wù)單元服務(wù)支撐框架的同時，也開發(fā)出一系列的服務(wù)治理SDK，供開發(fā)人員選用。在微服務(wù)發(fā)展背景下，SpringCloud可謂如日中天。DubboDubbo原為阿里巴巴開源的rpc遠程調(diào)用框架，初始設(shè)計初衷在于解決以rpc協(xié)議為標準的遠程服務(wù)調(diào)用問題，隨著阿里巴巴重啟Dubbo，其也開始在服務(wù)治理領(lǐng)域發(fā)力，成為很多以rpc協(xié)議作為通信基礎(chǔ)系統(tǒng)平臺的。粗略而言，Dubbo和SpringCloud已成為Java體系下的服務(wù)治理“雙”。gRPCgRP...

hystrix也為我們實現(xiàn)了自動恢復(fù)功能。當(dāng)斷路器打開，對主邏輯進行熔斷之后，hystrix會啟動一個休眠時間窗，在這個時間窗內(nèi)，降級邏輯是臨時的成為主邏輯，當(dāng)休眠時間窗到期，斷路器將進入半開狀態(tài)，釋放一次請求到原來的主邏輯上，如果此次請求正常返回，那么斷路器將繼續(xù)閉合，主邏輯恢復(fù)，如果這次請求依然有問題，斷路器繼續(xù)進入打開狀態(tài)，休眠時間窗重新計時。通過上面的一系列機制，hystrix的斷路器實現(xiàn)了對依賴資源故障的端口、對降級策略的自動切換以及對主邏輯的自動恢復(fù)機制。這使得我們的微服務(wù)在依賴外部服務(wù)或資源的時候得到了非常好的保護，同時對于一些具備降級邏輯的業(yè)務(wù)需求可以實現(xiàn)自動化的切換與...

保持新鮮的生命力，從而實現(xiàn)我們的初衷。微服務(wù)的實施是有一定的先決條件：基礎(chǔ)的運維能力（如監(jiān)控、快速配置、快速部署）需提前構(gòu)建，否則就會陷入如我們般被動的局面。推薦采用基礎(chǔ)設(shè)施及代碼的實踐，通過代碼來描述計算和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的方法，使得圖案度i可以快速安全的搭建和處理由新的配置代替的服務(wù)器，服務(wù)器之間可以擁有更高的一致性，降低了在“我的環(huán)境工作，而你的環(huán)境不工作”的可能，也是為后續(xù)的發(fā)布策略和運維提供更好的支撐。由于Docker引入，不同的微服務(wù)可以使用不同的技術(shù)架構(gòu)，比如JavaRubyPython等等，這些單個的服務(wù)都可以完成交付生命周期，如下：微服務(wù)案例Netflix的微服務(wù)架構(gòu)如下...

能更好控制接口訪問權(quán)限與負載均衡，不然內(nèi)部服務(wù)要關(guān)心訪問權(quán)限與負載均衡等非業(yè)務(wù)問題。4.配置中心配置中心主要管理通用配置，比如緩存配置、數(shù)據(jù)庫連接配置、消息隊列連接配置等，避免業(yè)務(wù)服務(wù)重復(fù)配置的問題，將繁瑣、分散的配置簡單化、集中化。5.監(jiān)控平臺監(jiān)控整個服務(wù)集群的運行狀態(tài)、流量情況等，提供異常報警功能，做到異常結(jié)點的可視化監(jiān)管。6.日志平臺業(yè)務(wù)日志集中化管理，可以通過kafka等消息隊列收集業(yè)務(wù)服務(wù)的日志，進行集中管理與分析統(tǒng)計。7.緩存集群緩存高頻數(shù)據(jù)，有效減輕數(shù)據(jù)庫的負擔(dān)，提升系統(tǒng)并發(fā)處理能力與穩(wěn)定性。8.數(shù)據(jù)庫集群業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)終落地保存在數(shù)據(jù)庫，也是緩存數(shù)據(jù)的來源，不同業(yè)務(wù)服務(wù)好有單...

技術(shù)隨業(yè)務(wù)而生，業(yè)務(wù)載技術(shù)而行。近些年來，伴隨數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，在眾多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路上，云原生、DevOps、微服務(wù)、服務(wù)治理等成為行業(yè)內(nèi)不斷被探討的新話題。人們在理解和接受這些新型概念的同時，也不斷地思考其可能的落地形態(tài)。需求是創(chuàng)造發(fā)生的原動力，于是一批性的開源技術(shù)或者框架涌現(xiàn)而出：Kubernetes，SpringCloud，ServiceMesh，Serverless……它們炙手可熱，大放異彩。然而在具體落地過程中卻步履維艱，磕磕絆絆。本文試圖結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)的訴求，以應(yīng)用形態(tài)發(fā)展歷程為背景，幫助企業(yè)梳理應(yīng)用面向云原生、微服務(wù)轉(zhuǎn)型中涉及的各種服務(wù)治理問題，以及服務(wù)治理的發(fā)展趨勢。...

語言版本眾多，影響業(yè)務(wù)性能Agent探針Agent探針是對代碼集成的進一步提煉。Agent探針將需要集成的監(jiān)控代碼，高度提取、抽象、封裝成可以集成的SDK，并且以“弱旁路”的方式與代碼集成在一起，從而完成數(shù)據(jù)采集工作。云端治理平臺，同樣以采集的數(shù)據(jù)信息作為治理策略制定的依據(jù)，下發(fā)各種治理策略，從而達到服務(wù)治理功能。優(yōu)點：治理深入，端到端監(jiān)控缺點：語言版本眾多，影響業(yè)務(wù)性能流量劫持流量劫持與前兩者相比，與代碼集成不同。它從網(wǎng)絡(luò)通信作為切入點，以proxy的方式，代理業(yè)務(wù)單元所有的IN/OUT流量，并且proxy內(nèi)部可以對請求數(shù)據(jù)進行一定的策略控制。從而完成服務(wù)通信的治理功能。優(yōu)點：無關(guān)語...

在微服務(wù)落地伊始就逐漸發(fā)力，當(dāng)下已經(jīng)成為Java體系下微服務(wù)框架的代名詞，SpringCloud以Netfilx全家桶作為初始化基礎(chǔ)，為開發(fā)人員提供業(yè)務(wù)單元服務(wù)支撐框架的同時，也開發(fā)出一系列的服務(wù)治理SDK，供開發(fā)人員選用。在微服務(wù)發(fā)展背景下，SpringCloud可謂如日中天。DubboDubbo原為阿里巴巴開源的rpc遠程調(diào)用框架，初始設(shè)計初衷在于解決以rpc協(xié)議為標準的遠程服務(wù)調(diào)用問題，隨著阿里巴巴重啟Dubbo，其也開始在服務(wù)治理領(lǐng)域發(fā)力，成為很多以rpc協(xié)議作為通信基礎(chǔ)系統(tǒng)平臺的。粗略而言，Dubbo和SpringCloud已成為Java體系下的服務(wù)治理“雙”。gRPCgRP...

伴隨著業(yè)務(wù)的復(fù)雜深入，會不斷地衍生出新的服務(wù)。下圖是一個包含了四個服務(wù)的微服務(wù)架構(gòu)的系統(tǒng)：微服務(wù)體系中的諸多服務(wù)不可避免跨服務(wù)調(diào)用，它們通常使用輕量級的HTTPRESTfulAPI。那么如何保證跨服務(wù)調(diào)用的可靠性以及整個系統(tǒng)集成的質(zhì)量？尤其是當(dāng)不同服務(wù)由不同小團隊負責(zé)開發(fā)和測試。4.服務(wù)自身的Unit測試系統(tǒng)被拆分成的服務(wù)，每個服務(wù)都是一個完整的小系統(tǒng)，首要工作仍然是保證服務(wù)自身的業(yè)務(wù)功能的正確性。比如一個JavaWeb應(yīng)用（Springboot），API功能以及各個Service的業(yè)務(wù)邏輯的正確性，可以通過單元測試來保證。服務(wù)細分之后從某種意義上讓單元測試更加易于編寫，可以借助測試替...