利用圖像識(shí)別技術(shù)區(qū)分病果與健康果實(shí)。智能采摘機(jī)器人搭載的圖像識(shí)別技術(shù),依托深度學(xué)習(xí)算法與高分辨率攝像頭構(gòu)建起強(qiáng)大的果實(shí)健康檢測(cè)系統(tǒng)。其內(nèi)置的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型,經(jīng)過(guò)海量的病果與健康果實(shí)圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練,能夠識(shí)別果實(shí)表面的病斑、腐爛、蟲(chóng)害痕跡等特征。以蘋(píng)果為例,系統(tǒng)不能識(shí)別常見(jiàn)的輪紋病、炭疽病在果實(shí)表面形成的不規(guī)則斑塊,還能通過(guò)分析果實(shí)顏色分布、紋理變化,檢測(cè)出肉眼難以察覺(jué)的早期病變。在實(shí)際作業(yè)中,攝像頭以每秒 20 幀的速度采集果實(shí)圖像,圖像識(shí)別算法在毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)完成分析,若判斷為病果,機(jī)械臂將跳過(guò)該果實(shí)或?qū)⑵鋯为?dú)分揀,避免病果混入健康果實(shí)中,保障采摘果實(shí)的整體品質(zhì)。經(jīng)測(cè)試,該技術(shù)對(duì)病果的識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá) 97%,有效降低了因病果混入導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)濟(jì)損失。在標(biāo)準(zhǔn)化溫室種植場(chǎng)景里,熙岳智能的采摘機(jī)器人是得力助手,完成采摘任務(wù)。江西農(nóng)業(yè)智能采摘機(jī)器人定制
自動(dòng)記錄每顆果實(shí)的采摘時(shí)間和位置信息。機(jī)器人在采摘過(guò)程中,通過(guò) GPS 定位系統(tǒng)與高精度慣性導(dǎo)航模塊,實(shí)時(shí)記錄果實(shí)的地理坐標(biāo),定位精度可達(dá)亞米級(jí)。同時(shí),內(nèi)置的電子時(shí)鐘模塊精確記錄每顆果實(shí)的采摘時(shí)間,形成包含經(jīng)緯度、時(shí)間戳、果實(shí) ID 等信息的數(shù)據(jù)標(biāo)簽。這些數(shù)據(jù)同步上傳至云端數(shù)據(jù)庫(kù),管理者可通過(guò)果園地圖實(shí)時(shí)查看果實(shí)采摘進(jìn)度,追溯每顆果實(shí)的生長(zhǎng)源頭。在水果銷售中,消費(fèi)者掃描果實(shí)包裝上的二維碼,即可獲取其采摘時(shí)間、生長(zhǎng)位置等詳細(xì)信息,實(shí)現(xiàn)從果園到餐桌的全程溯源。在山東大櫻桃出口貿(mào)易中,通過(guò)果實(shí)溯源數(shù)據(jù),產(chǎn)品順利通過(guò)歐盟嚴(yán)苛的質(zhì)量監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn),使出口單價(jià)提升 20%,增強(qiáng)了農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。吉林品質(zhì)智能采摘機(jī)器人價(jià)格低按照作物商品性特點(diǎn),熙岳智能的采摘機(jī)器人采用按串采收方式,提高采摘質(zhì)量。
智能采摘機(jī)器人可同時(shí)處理多種不同大小的果實(shí)。智能采摘機(jī)器人的設(shè)計(jì)充分考慮了果實(shí)大小的多樣性,其機(jī)械臂和末端執(zhí)行器具備靈活的調(diào)節(jié)能力。機(jī)械臂的關(guān)節(jié)活動(dòng)范圍較大,能夠適應(yīng)不同高度和位置的果實(shí)采摘需求;末端執(zhí)行器采用可變形或多模式的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),如具有多個(gè)可運(yùn)動(dòng)的手指或可伸縮的吸盤(pán)。當(dāng)遇到不同大小的果實(shí)時(shí),機(jī)器人的視覺(jué)系統(tǒng)會(huì)首先識(shí)別果實(shí)的尺寸,然后控制系統(tǒng)根據(jù)果實(shí)大小自動(dòng)調(diào)整末端執(zhí)行器的形態(tài)和抓取參數(shù)。對(duì)于較小的果實(shí),如藍(lán)莓,末端執(zhí)行器的手指會(huì)精細(xì)調(diào)整間距,以抓??;對(duì)于較大的果實(shí),如西瓜,吸盤(pán)會(huì)根據(jù)西瓜的形狀和重量調(diào)整吸力大小,確保抓取牢固。同時(shí),機(jī)器人的分揀系統(tǒng)也能對(duì)采摘下來(lái)的不同大小果實(shí)進(jìn)行分類處理,將它們分別放置在對(duì)應(yīng)的容器或輸送帶上。這種能夠同時(shí)處理多種不同大小果實(shí)的能力,使智能采摘機(jī)器人適用于多種果園場(chǎng)景,提高了其通用性和實(shí)用性。
機(jī)械臂末端的吸盤(pán)裝置可高效抓取圓形果實(shí)。智能采摘機(jī)器人機(jī)械臂末端的吸盤(pán)裝置采用氣動(dòng)負(fù)壓原理,由硅膠吸盤(pán)、真空發(fā)生器和壓力調(diào)節(jié)系統(tǒng)組成。硅膠吸盤(pán)具有良好的柔韌性和密封性,能夠緊密貼合圓形果實(shí)表面,如蘋(píng)果、柑橘、番茄等。當(dāng)機(jī)械臂對(duì)準(zhǔn)果實(shí)后,真空發(fā)生器迅速啟動(dòng),在 0.2 秒內(nèi)將吸盤(pán)內(nèi)的空氣抽出,形成負(fù)壓,將果實(shí)牢牢吸附。壓力調(diào)節(jié)系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)吸盤(pán)內(nèi)的壓力值,根據(jù)果實(shí)的大小和重量自動(dòng)調(diào)整負(fù)壓強(qiáng)度,確保抓取穩(wěn)定且不會(huì)損傷果實(shí)。對(duì)于表面不平整的果實(shí),吸盤(pán)邊緣的波紋設(shè)計(jì)可增強(qiáng)密封效果。在實(shí)際作業(yè)中,吸盤(pán)裝置每小時(shí)可完成 1500 - 2000 次抓取動(dòng)作,抓取成功率達(dá) 98% 以上,且對(duì)果實(shí)表皮無(wú)任何損傷,極大地提高了圓形果實(shí)的采摘效率和品質(zhì)。熙岳智能為采摘機(jī)器人配備柔性采摘手,通過(guò)自適應(yīng)控制完成果蔬采摘位置抓取,且不傷果。
內(nèi)置溫濕度傳感器,可根據(jù)環(huán)境條件調(diào)整采摘策略。智能采摘機(jī)器人內(nèi)置的溫濕度傳感器能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)果園內(nèi)的環(huán)境溫濕度數(shù)據(jù)。不同的作物對(duì)采摘時(shí)的溫濕度條件有不同的要求,例如,高溫干燥環(huán)境下,一些果實(shí)的表皮會(huì)變得脆弱,容易在采摘過(guò)程中受損;而在高濕度環(huán)境下,果實(shí)可能會(huì)因表面水分過(guò)多而影響儲(chǔ)存和品質(zhì)。當(dāng)溫濕度傳感器檢測(cè)到環(huán)境參數(shù)發(fā)生變化時(shí),機(jī)器人會(huì)自動(dòng)將數(shù)據(jù)傳輸至控制系統(tǒng),控制系統(tǒng)結(jié)合預(yù)先設(shè)定的作物特性和溫濕度閾值,調(diào)整采摘策略。在高溫時(shí),機(jī)器人可能會(huì)降低采摘速度,增加抓取力度的緩沖,以避免果實(shí)因高溫下的脆弱性而受損;在高濕度環(huán)境下,可能會(huì)優(yōu)先選擇通風(fēng)良好的區(qū)域進(jìn)行采摘,并對(duì)采摘后的果實(shí)進(jìn)行快速處理和干燥。通過(guò)這種根據(jù)環(huán)境條件實(shí)時(shí)調(diào)整采摘策略的方式,智能采摘機(jī)器人能夠更好地適應(yīng)不同的環(huán)境狀況,保障采摘果實(shí)的質(zhì)量。熙岳智能研發(fā)的立體視覺(jué)系統(tǒng),可判別果實(shí)的成熟度和采摘位置定位。安徽蘋(píng)果智能采摘機(jī)器人定制
熙岳智能的智能采摘機(jī)器人為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化和現(xiàn)代化進(jìn)程注入強(qiáng)大動(dòng)力。江西農(nóng)業(yè)智能采摘機(jī)器人定制
實(shí)時(shí)生成采摘數(shù)據(jù)報(bào)表,便于果園管理者分析決策。智能采摘機(jī)器人搭載的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),可實(shí)時(shí)記錄采摘時(shí)間、果實(shí)位置、成熟度分級(jí)、作業(yè)效率等 30 余項(xiàng)數(shù)據(jù),并通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)上傳至云端管理平臺(tái)。系統(tǒng)自動(dòng)生成可視化報(bào)表,以熱力圖展示果園不同區(qū)域的果實(shí)產(chǎn)量分布,用折線圖對(duì)比每日采摘效率變化趨勢(shì)。管理者通過(guò)分析報(bào)表發(fā)現(xiàn),某區(qū)域機(jī)器人采摘速度較慢,經(jīng)排查是果樹(shù)間距過(guò)密導(dǎo)致機(jī)械臂操作受限,從而及時(shí)調(diào)整后續(xù)作業(yè)策略。結(jié)合氣象數(shù)據(jù)與土壤監(jiān)測(cè)信息,報(bào)表還能預(yù)測(cè)不同區(qū)域果實(shí)的采摘時(shí)間,優(yōu)化資源調(diào)度。在廣東荔枝園中,通過(guò)數(shù)據(jù)報(bào)表分析,果園管理者提前調(diào)配機(jī)器人至早熟區(qū)域作業(yè),使果實(shí)的采收率提高 25%,提升經(jīng)濟(jì)效益。江西農(nóng)業(yè)智能采摘機(jī)器人定制