在自動駕駛的早期研發(fā)階段，傳感器的標定還未形成高效的模式，主要的幾種標定方式有輪廓對齊、環(huán)境重建等方式，但這些方式不是準確性不理想，就是對環(huán)境的要求過高，有的需要在戶外進行長時間的實驗，標定效率低。隨著自動駕駛進入量產(chǎn)階段，這類標定方法將不再適用，業(yè)內(nèi)需要的是高效、準確的標定模式——標定車間。標定車間是一個高度定制化的場地，主要由標定標志物、標定平臺、照明設備組成。標定標志物目前主要指標定板，包括棋盤格標定板、ArUco標定板、圓形網(wǎng)格標定板、ChArUco標定板等。企業(yè)可根據(jù)采用的算法選擇不同類型的標定板，有些企業(yè)也采用屏幕顯示標定板的方式進行標定。激光雷達可用于測量樹木高度。四川250m激...

激光雷達在智慧城市與測繪領域應用包括實景三維城市、大氣環(huán)境監(jiān)測和智能 交通等，2025 年全球市場規(guī)模有望超過 45 億美元。測繪方面，通過激光雷達采 集三維空間數(shù)據(jù)并處理得到具有坐標信息的影像數(shù)據(jù)，進而實現(xiàn)實景三維建模已成為主流發(fā)展方向。大氣環(huán)境監(jiān)測方面，可通過激光雷達探測氣溶膠、云粒子的 分布、大氣成分和風場的垂直廓線，進而有效監(jiān)控主要污染源。智能交通方面， 可通過激光雷達對道路進行連續(xù)掃描并獲得實時動態(tài)的車流量點云數(shù)據(jù)并處理 得到車流量等參數(shù)，進而實現(xiàn)智能交通控制。激光雷達發(fā)射的激光被截獲的概率很低。西藏3D激光雷達傳感器目前,在量產(chǎn)車規(guī)級激光雷達領域,大多數(shù)使用的都是半固態(tài)激光雷達,半...

激光雷達自誕生以來經(jīng)歷了五個發(fā)展階段：（1）1960 年代-1970 年代：激光器 誕生，基于激光的探測技術開始發(fā)展，這一時期激光雷達主要用于科研及測繪， 1971 年阿波羅 15 號載人登月任務使用激光雷達對月球表面進行測繪。（2）1980 年代-1990 年代：激光雷達商業(yè)化起步，開始用于工業(yè)探測和早期無人駕駛項目， 這一時期西克和北洋等廠商推出單線掃描式 2D 激光雷達產(chǎn)品。（3）2000 年代2010 年代早期：高線數(shù)激光雷達開始用于無人駕駛的避障和導航，激光雷達主 要應用于無人駕駛測試項目等。此時市場內(nèi)主要為國外廠商。（4）2016 年-2018 年：國內(nèi)廠商入局，激光雷達技術方案多...

目前,在量產(chǎn)車規(guī)級激光雷達領域,大多數(shù)使用的都是半固態(tài)激光雷達,半固體的激光雷達具有較好的測距能力,但由于垂直視場角不大,在用于車輛兩側(cè)進行補盲時,它們對近距離低矮物體的檢測是存在缺失的,這種情況下,補盲激光雷達通常要布置多顆,因此,使用半固態(tài)激光雷達在成本上并不劃算。100°x75°超廣角,30米@10%的測距、192,000點/秒的點頻(單回波模式下)、160(H)x120(V)的全局分辨率,作為純固態(tài)激光雷達,半固態(tài)激光雷達具有一系列硬核參數(shù),造就了零盲區(qū)的優(yōu)勢,能夠即時感知矮小物體、高處路牌、路面車道線、立體停車庫等,為智能汽車掃除四周近距離感知盲區(qū)?；诟叨燃苫慕Y構,FT120在...

ChArUco標定板結合了棋盤格標定板和ArUco標定板的優(yōu)點，其內(nèi)部的每一個ArUco碼具有特定的id和方向，因此標定板角點的坐標排序不會因為遮擋而失敗。但相對而言，采用ChArUco標定板的算法的實現(xiàn)難度也更大。標定平臺有轉(zhuǎn)臺、滾輪、地面圍欄等形式。滾輪、地面欄桿主要通過控制車輛的對中，來確保標定的統(tǒng)一性，這兩種方案所采用的標定板位置是固定的，并且需要提前對環(huán)境進行建模，。相較于前兩種平臺，車輛在轉(zhuǎn)臺上進行標定，不用提前進行環(huán)境建模，可采集到不同方面的標定板圖像，對車輛位置沒有一致性要求，可在1分鐘內(nèi)自動化完成車輛的標定，對車輛車型沒有限制，也不需要固定標定板的位置，靈活度更高。這主要是一...

機械式激光雷達通常包括多個激光光源垂直排列形成線陣，通過硬件的機械式旋轉(zhuǎn)，改變激光的出射方向，從而實現(xiàn)對整個外部環(huán)境的三維空間掃描?；旌鲜郊す饫走_通過MEMS振鏡旋轉(zhuǎn)完成激光掃描,該振鏡通過振鏡和微機電系統(tǒng)（MEMS）結合形成，一般稱為MEMS激光雷達。全固態(tài)激光雷達則完全取消了機械式掃描結構，而是完全通過電子的方式來完成水平和垂直方向上的掃描，其內(nèi)部結構沒有任何的運動部件，在運動過程中，可靠性高、耐持久性強，這樣的方式也縮小了激光雷達的體積并且價格低廉，隨著技術的發(fā)展成熟有望成為自動駕駛的標配。激光雷達發(fā)射的激光被截獲的概率很低。成都地面激光雷達導航在自動駕駛的早期研發(fā)階段，傳感器的標定還未...

相機的內(nèi)參主要有焦距、鏡像畸變量級、縮放比例因子、主點等，外參主要有相機的平移向量、旋轉(zhuǎn)矩陣等。相機內(nèi)參模型使用比較多的是張正友的Z孔模型，而視野廣、畸變大的相機會選擇魚眼模型或者全景模型。相機的內(nèi)參標定目前業(yè)內(nèi)比較廣泛應用的是“張正友標定法”，通過采集不同角度棋盤格標定板圖像的坐標數(shù)據(jù)，計算出相機的內(nèi)參。對比Z孔模型+棋盤格標定板和魚眼模型+ChArUco標定板的標定效果，可以看出后者的角點覆蓋范圍更大，去畸變效果也更好。低仰角工作時，對地面多路徑效率不敏感。成都車用激光雷達點云激光雷達通過光探測距離收集海量數(shù)據(jù)點生成點云，為機器和計算機提供3D周圍環(huán)境的準確感知，讓“看見”和“看清”賦能新...

我們可以把激光雷達當成汽車的眼睛，因為激光比較大的作用其實就是看。激光雷達在車上可以幫助汽車感知道路環(huán)境，自行規(guī)劃行車路線，控制車輛達到預定目標的作用。比如根據(jù)激光遇到障礙物以后的折返時間，就可以判斷出這個障礙物和自身的相對距離，幫助車輛來識別路障、路況及自動變向。除了在車企行業(yè)應用比較廣外，激光還在其他行業(yè)也是備受關注。比如：打標、切割、焊接、鉆孔、雕刻、測量、診斷等領域，都是發(fā)展高精密制造的關鍵支撐技術?？梢圆捎梅窍喔傻哪芰拷邮辗绞?。云南軌道檢測激光雷達數(shù)據(jù)在自動駕駛領域，除了主激光雷達外，還有不少定位補盲的廣角短距激光雷達。這類產(chǎn)品的探測距離雖然比主激光雷達要近，但能提供更廣的垂直視場角...

激光雷達通過光探測距離收集海量數(shù)據(jù)點生成點云，為機器和計算機提供3D周圍環(huán)境的準確感知，讓“看見”和“看清”賦能新一代汽車。的車載激光雷達需要具備良好的測遠能力、精度、高清晰度，高性價比和低功耗。具體來看，假設高速路段行駛速度為100km/h約合28m/s，一般情況下100km/h到0km/h制動需要3-4秒左右，所以高速剎車制動距離為100-150m。對于自動駕駛主雷達，為了保證高速行駛安全，激光雷達探測距離需要在200-250m以上較為安全。擁有良好的測遠能力意味著留給系統(tǒng)進行感知和決策的時間越長，安全性更好。擁有良好的角分辨率使探測器對探測目標物有好清晰度和識別能力。同時，低功耗在實際應...

激光雷達在測繪領域有重要作用，例如我國西部地區(qū)多山，地勢高低起伏，很多地方又典型的喀斯特地貌，公路計劃區(qū)域常為帶狀沿山谷分布，地形復雜、植被茂密，兩側(cè)多高山峽谷，垂直落差較大。對于無人機航飛和后續(xù)的數(shù)據(jù)處理來說是一個巨大的挑戰(zhàn)。成都慧視的HSLi-H20系列三維激光雷達，具有探測范圍寬、分辨率高、響應速度快、點云密集、環(huán)境耐受性高等杰出優(yōu)點，擺脫了現(xiàn)有市場上探測分辨率、掃描速度等技術參數(shù)不滿足實際需求指標、性價比不高等現(xiàn)實性問題，非常適用于野外場景的監(jiān)控和測量。可以在地形復雜的山區(qū)進行公路地理信息的測繪。在高精度激光測距機中，通常采用峰值采樣保持電路和恒比定時電路來減小測時誤差。昆明sick激...

目前也有一些用其他傳感器取代激光雷達的設想。例如4D成像雷達（毫米波）正是被不少人看作有望取代激光雷達的傳感器之一。它與普通毫米波雷達相比，探測范圍變大、距離變遠，且能提供俯仰角的數(shù)據(jù)。但與激光雷達相比，在點云密度、探測距離等方面，仍然大幅落后于激光雷達。除了在性能上的差距外，還有一點不容忽略。從商業(yè)化角度來說，激光雷達目前已經(jīng)開始落地，消費者對于激光雷達的重要性也產(chǎn)生了一定的認知，特別是在乘用車領域來說，主機廠沒有耐心繼續(xù)等待其他傳感器的發(fā)展，占得先機的激光雷達相比于其他還未能落地的產(chǎn)品來說將會擁有更多資金用于研發(fā)，以提升產(chǎn)品能力。這主要是一脈沖計數(shù)為基礎的測距雷達。成都905nm激光雷達避...

視覺處理和激光雷達這兩種感知方式從來都不是“競爭關系”，它們是相輔相成的。視覺攝像頭可以清楚地識別信號燈、車道線以及交通標識，擅長為物體分類；而激光雷達則具備更強的3D感知、定位、遠距離探測等能力，并且不受光線或黑暗環(huán)境影響。多傳感器的融合，則可以相互彌補對方的缺點。不少未搭載激光雷達的車型都曾出現(xiàn)過在使用輔助駕駛時，高速狀態(tài)下追尾慢速車或靜止車輛的事故。而車輛未能識別到障礙物的比較大原因，正是因為攝像頭的測距能力非常有限，而毫米波雷達又因為角分辨率不足，且為了減少誤檢還容易過濾掉靜止物體。差分激光雷達的測試原理是使用激光雷達發(fā)出兩種不等的光。云南固態(tài)激光雷達電子狗隨著新能源汽車的越來越多，自...

相比攝像頭，激光雷達是一種比較原始的控制方式，其原理和家里的掃地機是一樣的，就是根據(jù)周邊的障礙物和地圖控制車輛行駛方向和速度。激光雷達可每秒向外發(fā)射幾百萬個激光脈沖并通過內(nèi)部旋轉(zhuǎn)方式對外界進行旋轉(zhuǎn)掃描。每次掃描都可獲取周邊物體精確的三維數(shù)據(jù)。將收集的數(shù)據(jù)上傳并分析處理，然后得出結果。這種方法的缺點就是算法是固的，完全依賴硬件性能，不能通過自我學習提升，不能識別紅綠燈和限速牌，無法實現(xiàn)更高級別的自動駕駛。這種應該叫輔助駕駛，并不是真正意義上的自動駕駛。目前激光雷達的終端信息處理系統(tǒng)設計采用主要采用大規(guī)模集成電路和計算機完成。四川防撞激光雷達市場機械旋轉(zhuǎn)激光雷達是比較早的激光雷達的掃描方式，但是由...

按照諧振腔制造工藝差異，激光器光芯片可分為邊發(fā)射激光器芯片（EEL）與面發(fā) 射激光器芯片（VCSEL）兩類。EEL 在芯片兩側(cè)鍍光學膜形成諧振腔，光子經(jīng)諧振腔選 模放大后，將沿平行于襯底表面的方向形成激光；VCSEL 在芯片上下兩面鍍光學膜形 成諧振腔，由于諧振腔與襯底垂直，光子經(jīng)選模放大后將垂直于芯片表面形成激光。EEL 與 VCSEL 各具優(yōu)勢，EEL 的輸出功率、電光轉(zhuǎn)化效率更高，而 VCSEL 具有閾值電流 低、單波長工作穩(wěn)定、可高效調(diào)制、易二維集成、無腔面閾值損傷、制造成本低等優(yōu)點。還可以采用相干接收方式接收信號。貴陽面陣激光雷達測量智能汽車激光雷達需求有望隨駕駛自動化水平提升不斷增...

從自動駕駛到ADAS，市場在變，激光雷達也在變。高階ADAS拿掉激光雷達的可能性越來越小激光雷達在今年扎堆上車，反映了一個現(xiàn)象——ADAS需要的感知能力變強了。目前來看，幾乎所有想要實現(xiàn)城市NOA（導航輔助駕駛）功能的車型，都一定會搭載激光雷達。輔助駕駛的可用區(qū)域一旦覆蓋至城市，需要面對更加復雜的交通環(huán)境，也需要對更多交通參與者的安全負責。從安全角度來說，激光雷達的高精度三維感知，也并不多余。而特斯拉是個例，其提出的“視覺感知路線”，不僅否定了激光雷達的在ADAS中激光雷達存在的意義，甚至全盤否定了所有雷達。激光雷達角分辨率高，速度分辨率高和距離分辨率高。西藏激光雷達成像激光雷達在智慧城市與測...

在自動駕駛領域，除了主激光雷達外，還有不少定位補盲的廣角短距激光雷達。這類產(chǎn)品的探測距離雖然比主激光雷達要近，但能提供更廣的垂直視場角度，對于補盲這件事來說，有著更強的針對性。而在ADAS市場，目前還沒有這樣的產(chǎn)品能量產(chǎn)上車。禾賽發(fā)布了一款純固態(tài)超廣角近距補盲激光雷達FT120。關于這款激光雷達的特別之處，可以劃幾個重點。首先就是“純固態(tài)”。從定義上來說，純固態(tài)激光雷達，要求內(nèi)部沒有任何運動部件，目前市面上絕大多數(shù)產(chǎn)品，也只能算是“半固態(tài)”。固態(tài)激光雷達雖然擁有體積小、壽命高、成本低的優(yōu)勢，但從目前的技術水平而言，純固態(tài)激光雷達無法達到測遠，因此尚無法代替半固態(tài)或機械式激光雷達。其中掃描體制可...

隨著科技的快速發(fā)展，汽車駕駛也越來越往智能化和自動化的方向發(fā)展，現(xiàn)在很多車企都在研發(fā)自動駕駛汽車。自動駕駛可以解放駕駛者的雙手雙腳，也能減少因疲勞駕駛、酒后駕駛引發(fā)的的車禍。對于自動駕駛汽車的安全性，外界一直存在著一些擔憂。據(jù)了解，研究人員發(fā)現(xiàn)激光可以讓自動駕駛汽車失明，看不到移動的行人和其它障礙物，并認為道路是安全的，可以繼續(xù)行駛。激光雷達的工作原理就是發(fā)射激光并捕獲反射來計算距離，就如同蝙蝠的回聲定位一樣，但如果有人用激光模擬這種反射，讓激光雷達誤以為是反射回來的激光，這就會擾亂傳感器，忽略來自真正障礙物的激光反射。提高激光回波接收靈敏度的方法主要是接收機選用適當?shù)奶綔y方式和光電探測器。a...

在國內(nèi)外，自動駕駛感知解決方案通常分為兩大陣營。一類是特斯拉的“純視覺”解決方案，堅持以攝像頭作為主傳感器，實現(xiàn)感知數(shù)據(jù)收集。另一類則是“組合傳感器”陣營，以攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等傳感器進行融合感知。無論采用哪一種解決方案，毫米波雷達都是必不可少的傳感器。蔚來、小鵬、理想、威馬、極狐等品牌車型均配備了約5個毫米波雷達，可見毫米波雷達在自動駕駛感知中的重要程度。目前，77GHz的中長距毫米波雷達是搭載在車端的主流方案，主要用于支持ADAS中的自適應巡航（ACC）、自動緊急制動（AEB）、前方碰撞預警（FCW）、變道輔助系統(tǒng)（LCA）等功能。激光光速發(fā)散角小，能量集中，探測靈敏度和分辨率高...

自動駕駛車輛對于前向的探測精細度要求極高， 車輛在向前行駛時必須能夠精細探測并識別出前方物體的類型、距離、方位、速度維度的信息，任何誤報或漏報都有可能直接導致事故的發(fā)生。激光雷達通過對周圍環(huán)境掃描能夠形成3D圖像模型，每秒能夠在橫向120°視場范圍生成百萬級的點云量，其點云密度足夠滿足各級別自動駕駛的感知需求。4D毫米波雷達雖然同樣具有成像功能，但是在點云密度和質(zhì)量上仍然無法與激光雷達性能媲美，也較難滿足高級別自動駕駛的感知需求。4D毫米波雷達的水平縱向分辨率通常在1°以上，例如大陸ARS540雷達分辨率為1.2°×2.3°。探測器足激光接收機的部件，也是決定接收機性能的關鍵因素。貴州防撞激光...

既然人是靠眼睛開車，那么自動駕駛也可以，于是攝像頭就更像是車的眼睛，雖然直觀清楚，但我們也知道眼睛是會騙人的，并且許多情況下視線都會受到影響。并且攝像頭想要識別出2D畫面信息，還必須依賴于算法邏輯，通過深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡對場景進行像素分割、物體分類、模型標定和目標跟蹤，實現(xiàn)對障礙物的識別和匹配。但攝像頭能通過機器學習獲得經(jīng)驗值，在不斷自我完善，因為看的東西越多，識別能力也就越高，這就需要數(shù)據(jù)，這個龐大數(shù)據(jù)誰提供？那就是現(xiàn)在的特斯拉車主。隨著算力提升，識別能力會越來越強，然后代替人工駕駛。因此，探測器的選擇和合理使用是激光接收機設計中的重要環(huán)節(jié)。防撞激光雷達商家激光的發(fā)出有賴于泵浦源、增益介質(zhì)、諧...

相比攝像頭，激光雷達是一種比較原始的控制方式，其原理和家里的掃地機是一樣的，就是根據(jù)周邊的障礙物和地圖控制車輛行駛方向和速度。激光雷達可每秒向外發(fā)射幾百萬個激光脈沖并通過內(nèi)部旋轉(zhuǎn)方式對外界進行旋轉(zhuǎn)掃描。每次掃描都可獲取周邊物體精確的三維數(shù)據(jù)。將收集的數(shù)據(jù)上傳并分析處理，然后得出結果。這種方法的缺點就是算法是固的，完全依賴硬件性能，不能通過自我學習提升，不能識別紅綠燈和限速牌，無法實現(xiàn)更高級別的自動駕駛。這種應該叫輔助駕駛，并不是真正意義上的自動駕駛。差分激光雷達的測試原理是使用激光雷達發(fā)出兩種不等的光。成都lidar激光雷達商家將激光雷達安置于坐標原點，利用激光雷達測定平面上目標點坐標（r，θ...

電動光學機械掃描儀是比較常見的激光雷達掃描儀類型。2007年，激光雷達技術的先驅(qū)Velodyne公司發(fā)布了一款64波束旋轉(zhuǎn)掃描器，這款掃描器顯然在早期塑造并主導了自動駕駛汽車行業(yè)。這種掃描器明顯的優(yōu)點是測距距離長，水平視場寬，掃描速度快。大多數(shù)這種類型的傳感器都有幾個發(fā)射-接收通道，這些通道垂直堆疊，由電機旋轉(zhuǎn)，形成360°視場。盡管由此產(chǎn)生的點云能夠?qū)囕v周圍的物體進行高質(zhì)量的檢測，但這種掃描器類型仍有幾個缺點：(a)高功耗，(b)易受振動和機械沖擊，(c)龐大的包裝，(d)在大多數(shù)情況下，價格非常高。此外，由于垂直堆疊激光LEDs的數(shù)量有限，(e)它們的垂直分辨率有限。然而，世界上有幾家公...

智能汽車激光雷達需求有望隨駕駛自動化水平提升不斷增加。當前駕駛自動化水平正處于不斷提升的過程中，據(jù)ICVTank，全球高級別自動駕駛滲透率呈上升趨勢，即搭載激光雷達的智能汽車銷量有望提升。據(jù)麥姆斯咨詢，L3、L4和L5級別自動駕駛則分別需要搭載1顆、2-3顆與4-6顆激光雷達，隨駕駛自動化水平提升單車激光雷達搭載數(shù)量不斷增加。自 2020 年年底開始，各大車企陸續(xù)宣布激光雷達裝車，2021 年起激光雷達開 始規(guī)?；M入汽車前裝市場，2022 年車載激光雷達有望迎來放量元年。然后以高重復頻率將這兩種波長的光交替發(fā)射到大氣中。貴陽三維激光雷達點云激光雷達目前已形成較為完善的供應鏈，隨著不斷發(fā)展，成...

ChArUco標定板結合了棋盤格標定板和ArUco標定板的優(yōu)點，其內(nèi)部的每一個ArUco碼具有特定的id和方向，因此標定板角點的坐標排序不會因為遮擋而失敗。但相對而言，采用ChArUco標定板的算法的實現(xiàn)難度也更大。標定平臺有轉(zhuǎn)臺、滾輪、地面圍欄等形式。滾輪、地面欄桿主要通過控制車輛的對中，來確保標定的統(tǒng)一性，這兩種方案所采用的標定板位置是固定的，并且需要提前對環(huán)境進行建模，。相較于前兩種平臺，車輛在轉(zhuǎn)臺上進行標定，不用提前進行環(huán)境建模，可采集到不同方面的標定板圖像，對車輛位置沒有一致性要求，可在1分鐘內(nèi)自動化完成車輛的標定，對車輛車型沒有限制，也不需要固定標定板的位置，靈活度更高。因此，探測...

激光雷達目前已形成較為完善的供應鏈，隨著不斷發(fā)展，成本必然會大幅下降。有報告顯示，2021年，車載激光雷達的平均單價約為6500元左右，而這一數(shù)字有望在2030年降至1719元左右。也就是說，對于其他傳感器而言的成本優(yōu)勢，也將逐漸縮小。導航輔助駕駛的另一個未來目標——擺脫高精地圖，也決定了激光雷達存在的必要性。正如自動駕駛公司毫末智行提出的“重感知，輕地圖”一樣，車輛的感知能力，將在未來成為擺脫高精地圖的基礎。。機載雷達系統(tǒng)的組成包括：激光掃描器、高精度慣性導航儀、應用查分技術的全球定位系統(tǒng)、高分辨率數(shù)碼相機。云南905nm激光雷達在國內(nèi)外，自動駕駛感知解決方案通常分為兩大陣營。一類是特斯拉的...

自動駕駛領域的感知先行十分重要。自動駕駛汽車感知的實現(xiàn)離不開各式各樣的傳感器設備，包括激光雷達、毫米波雷達、車載攝像頭、紅外熱成像、超聲波雷達等，其通過捕捉感知車輛周邊交通環(huán)境的數(shù)據(jù)，以此為自動駕駛提供準確的信息，規(guī)劃正確的交通路線，讓自動駕駛汽車可以安全駕駛。當下，隨著市場對自動駕駛能力的需求不斷升級，需要具有更高感知能力的傳感器設備，為此，各企業(yè)之間摩拳擦掌，在芯片、系統(tǒng)、感知、算法等各個領域上下功夫。其中，4D毫米波雷達作為一顆新星，似乎成為了自動駕駛汽車領域中不可或缺的配置之一，甚至被稱為激光雷達的“平替”。差分激光雷達的測試原理是使用激光雷達發(fā)出兩種不等的光。云南國內(nèi)激光雷達結構按照...

將激光雷達安置于坐標原點，利用激光雷達測定平面上目標點坐標（r，θ），實現(xiàn)對目標點的定位。為了避免激光雷達測量上的視野盲區(qū)，設置激光雷達在平面上 360° 旋轉(zhuǎn)對空間進行掃描捕獲目標點，為了消除激光雷達位于一固定點對目標點的定位，導致定位測量上數(shù)據(jù)的單一性，將激光雷達置于一移動平臺，構建動態(tài)坐標系，測量與平臺同平面目標點相對激光雷達位置的坐標（ri，θi），通過坐標轉(zhuǎn)換，將多次測量的坐標平均值作為目標點的定位坐標值，實現(xiàn)對平面上特征點的定位，然后利用 MATLAB 進行數(shù)據(jù)處理繪圖。機載雷達系統(tǒng)的組成包括：激光掃描器、高精度慣性導航儀、應用查分技術的全球定位系統(tǒng)、高分辨率數(shù)碼相機。成都tof激...

激光雷達在智慧城市與測繪領域應用包括實景三維城市、大氣環(huán)境監(jiān)測和智能 交通等，2025 年全球市場規(guī)模有望超過 45 億美元。測繪方面，通過激光雷達采 集三維空間數(shù)據(jù)并處理得到具有坐標信息的影像數(shù)據(jù)，進而實現(xiàn)實景三維建模已成為主流發(fā)展方向。大氣環(huán)境監(jiān)測方面，可通過激光雷達探測氣溶膠、云粒子的 分布、大氣成分和風場的垂直廓線，進而有效監(jiān)控主要污染源。智能交通方面， 可通過激光雷達對道路進行連續(xù)掃描并獲得實時動態(tài)的車流量點云數(shù)據(jù)并處理 得到車流量等參數(shù)，進而實現(xiàn)智能交通控制。激光雷達的波長比微波短好幾個數(shù)量級，又有更窄的波束。成都單線激光雷達電機隨著新能源汽車的普及，自動駕駛開始俘獲人們的芳心。自...

具體來說，在 L3 以后的駕駛決策由汽 車來制定和執(zhí)行動作。SAE 和中國《汽車駕駛自動化分級》均把 L3 級 別作為輔助駕駛和自動駕駛分水嶺。自動駕駛是通過車載感知系統(tǒng)感知 道路及交通參與者的信息，由系統(tǒng)自動規(guī)劃行車路線并控制車輛到達預 定目的地的駕駛技術，在車輛行駛過程中不需要駕駛員的參與。目前較 為普及的為 L2 級別輔助駕駛，主要具備 ACC 自適應巡航、自動泊車等 輔助功能。3 級自動駕駛在系統(tǒng)接管后實現(xiàn)以系統(tǒng)為導向到自動駕駛無 需駕駛員控制，可以實現(xiàn)高速及部分市區(qū)路段自動駕駛場景。駕駛主動“人控”和主動“車控”的是主要區(qū)別。通過后置信號處理實現(xiàn)探測。貴陽905nm激光雷達避障激光雷...

在墨脫比較高樹的測量中，測量團隊采取無人機激光雷達加背包激光雷達聯(lián)合作戰(zhàn)，為全球率先使用，這也標志著中國目前用激光雷達測樹高的技術在世界上處于領頭地位，在人跡罕至的森林腹地，無人機激光雷達與背包激光雷達相互配合，邊掃描、邊制圖、邊定位，很快就能確定一棵巨樹有多高多粗。不久前，中國大陸比較高樹紀錄被連續(xù)刷新，兩次比較高樹測量中用到的激光雷達系統(tǒng)，都是由遙感科技**郭慶華團隊自主研發(fā)，在全球?qū)崿F(xiàn)無人機與激光雷達聯(lián)合作戰(zhàn)測量樹高，使中國“樹王”的準確身高被定格為82.6米！圖像數(shù)據(jù)采集由高速DSP完成，圖像處理及三維顯示可由工業(yè)控制計算機完成。云南一體式激光雷達推薦相機的內(nèi)參主要有焦距、鏡像畸變量級...